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信息化漫谈

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大数据个人画像存哪儿去了?
上一篇文章,我们将用户的购物数据用Hive进行了非实时的大数据分析,并为他们打上了标签,某些同学喜欢衣服,某些同喜欢汽车。那这些标签数据究竟存到了哪里,标签数据是否永远保存,这些标签数据是否能够不断更新?
希望的田野
2020-02-11
6370
五种常见云数据库的真实应用场景
随着客户上云的加快,客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展,作为服务商来讲,了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则,将出现与客户交流困难,影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库,这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
希望的田野
2020-01-16
4.3K0
图文简述分布式关系数据库(一)
当数据量开始增大,单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现,业务系统的访问效率开始下降,为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。
希望的田野
2019-09-24
5030
图文简述HBase的用途(二)
昨天,我们讲到了HBase的逻辑结构,今天我们来看一下HBase的存储及访问原理。
希望的田野
2019-09-24
7470
夏季体验HBase的魅力
因为伪分布式的hbase的依赖于hdfs,因此我将hbase安装好后,首先启动hadoop的hdfs,然后再启动hbase。关闭顺序反之,先关hbase,再关闭hdfs。
希望的田野
2019-09-24
5600
数据倒换工具 Sqoop (大数据时代的ETL)
在传统的数据编程时代,我们今天听到过ETL(数据抽取、转换工具),可以用来从数据源提取数据,经过数据清洗后,放到数据仓库中,如熟知的Logstash, Flume。在大数据的时代,传统的RDBMS中的结构化数据如何倒向大数据的数据库如HBase中呢?这时侯,会用到Sqoop工具。
希望的田野
2019-09-24
1.1K0
应对MySQL弹性伸缩带来的挑战
数据库的弹性伸缩与WebServer相比,复杂了很多倍,对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的,为提升我们对大型业务上云的理解,我们今天一起来看一看。
希望的田野
2019-09-24
1.9K0
图文简述HBase的用途(一)
我们平常在存储数据时,会想到用Mysql关系型数据库、大硬盘文档存储等。但是,面临互联网自媒体时代的出现,采用Mysql来存储微信类评论数据、零碎图片、零碎视频,采用Mysql的数据库,已经力不从心。表现在:1、Mysql数据库字段固定。2、Mysql字段存储内容无法任意增加或删除。3、Mysql数据库水平扩展麻烦(分库分表依靠人手管理,非常麻烦),海量的数据存取存在瓶颈。因此,面临此类问题,Apache在HDFS的基础上推出了HBase的NoSQL数据库,解决此类问题。
希望的田野
2019-09-24
1.7K0
如果光猫+hadoop,有化学反应吗?
运营商关注光网的发展与客户的使用体验,客户的互联网使用体验提质一般采用两种方式进行处理。一是观注在OLT上每个用户的光衰进行主动处理,二是通过客服热线或用户测试网站进行被动处理。但这种方式仍存在问题,通过OLT主动查看用户的光衰只关注了最后一公里,而客户是观注端到端的使用体验,该方式仍存在弊端。今天我们来探讨,有什么办法可以做到端到端的互联网业务主动改善?
希望的田野
2019-09-24
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