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yeedomliu

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Prometheus监控实战
2.3 Prometheus数据模型 2.3.1 指标名称 2.3.2 标签 2.3.3 采样数据 2.3.4 符号表示 2.3.5 保留时间
yeedomliu
2021-07-19
9.1K0
《Prometheus监控实战》第12章 监控Kubernetes
第12章 监控Kubernetes 我们会把Tornado、Prometheus部署到Kubernetes集群中(https://github.com/turnbullpress/tornado-api) ---- 12.1 Kubernetes集群 Kubernetes集群名为tornado.quicknuke.com,使用kops构建了该集群(https://github.com/kubernetes/kops),可以在Github上找到集群配置。它有3个主节点和6个工作节点,所有节点都在三个可用区之间
yeedomliu
2019-12-19
2K0
《Prometheus监控实战》第5章 服务发现
第5章 服务发现 服务发现可以通过以下几种机制实现 从配置管理工具生成的文件中接收目标列表 查询API(例如Amazon AWS API)以获取目标列表 使用DNS记录以返回目标列表 ---- 5.1
yeedomliu
2019-12-19
9950
《Prometheus监控实战》第4章 监控主机和容器
第4章 监控主机和容器 首先,我们将在每台主机上安装exporter,然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后,我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后,我们会简要介绍Grafana,并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE: 使用率(Utilization) 饱和度(Saturation) 错误(Error) USE方法可以概括为:针对每个资源,检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
yeedomliu
2019-12-19
5.1K0
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