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yeedomliu

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云原生模式
译者序 云原生是一种行为方式和设计理念,究其本质,凡是能够提高云上资源利用率和应用交付效率的行为或方式都是云原生的 云原生应用追求的是快速构建高容错性、弹性的分布式应用,追求极致的研发效率和友好的上线与运维体验 ServiceMesher社区 ---- 第1部分 云原生上下文 1 什么是“云原生” ChaosKong演习 Netflix如何能够恢复得如此之快?答案是冗余 图1.1演示了3个区域,每个区域包含4个可用区 📷 图1.1AWS将其服务划分为区域和可用区。区域对应地理地区,而可用区在单个区域内提供进
yeedomliu
2021-11-12
7290
《Learning ELK Stack》前言
前言 随着云计算和大数据的发展,分布式架构已经成为常态。在分布式系统中,日志也随之分布到多台服务器上。这时候,要借助日志来排查系统问题,或者分析业务数据等,成本就比传统的单机系统要高很多 从大数据的角度来看,大数据的来源,主要包括 数据库 日志文件 爬虫 其中日志文件是最常见也是量最大的数据来源。爬虫也经常会将初步处理的数据以文件的形式存放,也可以归结到日志文件一类。解决日志文件的采集、解析和分析,也是大数据时代的普遍需求 所以,在云计算和大数据时代,将分布在多台服务器上的日志集中起来,统一地进行存储、解析
yeedomliu
2020-07-02
1960
《硝烟中的Scrum和XP》第7章 我们怎样布置团队房间
第7章 我们怎样布置团队房间 大多数最有趣最有价值的设计讨论,都是在任务板前面自然而然地发生,所以我们试着把这个区域布置成一个明显的“设计角” 让团队坐在一起 在安排座位、布置桌椅这方面,有一件事情怎
yeedomliu
2020-04-07
3730
《微服务设计》第 11 章  规模化微服务
第 11章  规模化微服务 11. 1  故障无处不在 我们知道事情可能会出错,硬盘可能会损坏,软件可能会崩溃。任何读过“分布式计算的故障”( https:// en. wikipedia. org/ wiki/ Fallacies_ of_ Distributed_ Computing)的人都会告诉你,网络也是不可靠的 许多组织使用流程和控制来试图阻止故障的发生,但实际上很少花费心思想想如何更加容易地在第一时间从故障中恢复过来 许多年前,我在谷歌园区待过一段时间,当时看到过一个拥抱故障想法的例子。在山景城
yeedomliu
2019-09-30
5610
《微服务设计》第 1 章 微服务
第 1 章 微服务 Eric Evans 的《领域驱动设计》一书帮助我们理解了用代码呈现真实世界的重要性,并且告诉我们如何更好地进行建模。持续交付理论告诉我们如何更有效及更高效地发布软件产品,并指出保持每次提交均可发布的重要性。基于对 Web 的理解,我们寻找到了机器与机器交互的更好方式。Alistair Cockburn 的六边形架构理论(http://alistair.cockburn.us/Hexagonal+architecture)把我们从分层架构中拯救出来,从而能够更好地体现业务逻辑。借助虚拟化
yeedomliu
2019-09-28
4110
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