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凹凸玩数据

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如何将 Matplotlib 可视化 插入到 Excel 表格中?
在生活中工作中,我们经常使用Excel用于储存数据,Tableau等BI程序处理数据并进行可视化。我们也经常使用R、Python编程进行高质量的数据可视化,生成制作了不少精美优雅的图表。
朱小五
2022-04-11
3.4K0
全盘否认!王力宏终于亲自回应?
大家好,我是小五🧐 今晚刚刚王力宏终于回应了 📷 不过我就不再扒他本篇微博的评论了,今天干脆手把手教大家如何数据处理+可视化他的微博评论。纯净版请点👉《王力宏翻车后,评论区反转了?》 本文 ≈ 昨天的文章+代码辅助讲解 12月15日,王力宏在微博突然宣布离婚,表示“靓蕾和我的私生活很简单很单纯,所以不会再回应任何媒体”,结束了8年的婚姻。 📷 12月17日深夜,王力宏前妻李靓蕾突然发文,表示长期被王力宏及其家人羞辱和冷暴力,同时还曝出王力宏婚内出轨、私生活混乱等不为人知的事件,使得王力宏多年来的“优质男星”
朱小五
2021-12-21
4360
Jupyter notebook 绘图时,如何生成高清图片?
最近有小伙伴问了个问题:如何在jupyter notebook,用Matplotlib画图时能够更“高清”?
朱小五
2021-09-03
5.7K0
厉害了,股票K线图还能这么画!
这里我们可以直接使用tushare 、akshare等等金融数据接口,个人非常安利akshare!毕竟它不需要积分呀
朱小五
2021-04-21
2.4K0
将不规则的Python多维数组拉平到一维,你学废了吗?
常规的方法就都会不好使,我会教大家通过递归或栈来实现深度优先遍历策略来解决这个问题。
朱小五
2021-02-05
2K0
奇妙问题集 # 直接保存“DataFrame表格”为图片到本地?我他喵的!
知识是需要积累的,有些冷知识、骚操作,你可能现在不需要,但是只有当你玩儿过,以后再碰到这个需求,你才会有印象,方便查询。
朱小五
2020-11-05
3.8K0
答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了
在使用Python、R等完成日常任务的过程中,可能会经常书写同样或模式相近的同一段代码,譬如每次使用matplotlib绘制图像的时候可以在开头添加下面两行代码来解决中文乱码等显示问题:
朱小五
2020-10-09
3770
7张思维导图带你掌握 “Python学习路线”
因此,我特别不希望有些朋友不要一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相关库,只有学好了Python基础后,编写Python代码才会得心应手。
朱小五
2020-08-12
1.8K0
原创的《Pandas120题》和 《NumPy80题》.pdf
Pandas与NumPy都是Python数据分析中的利器,但是对着官方文档学习是十分枯燥且低效的方式,因此我精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作,并整理成习题的形式创作了Pandas进阶修炼120题与NumPy进阶修炼80题,希望用刷题的方式让各位读者快速掌握如何使用Python进行数据处理。
朱小五
2020-08-11
5300
用Python演绎5种常见可视化视图
如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后,我们还需要用到可视化技术,把最终的结果呈现出来。
朱小五
2020-05-06
1.9K0
干货案例 | Pandas数据可视化怎么做?
数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律,察觉到变量之间的互动关系,可以帮助我们更好的给他人解释现象,做到一图胜千文的说明效果。
朱小五
2020-04-27
2.6K0
Series(四):Series和ndarray在运算时的异同
由于pandas的底层是集成了numpy,因此Series的底层数据就是使用ndarray来构建的,因此我们得到了一个Series后,就可以使用numpy中的函数,对数据进行操作。但是Series与ndarry不同的地方在于,Series中多了一个索引。
朱小五
2020-04-01
8930
手撕numpy(四):数组的广播机制、数组元素的底层存储
概念:广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组,进行数值计算的方式,对数组的算术运算通常在相对应的元素上进行。
朱小五
2020-03-19
1.2K0
手撕numpy(二):各种特性和简单操作
记住一句话:numpy中的数据类型转换,不要使用x.dtype修改元素的数据类型,最好用x.astype()这种方式。
朱小五
2020-03-18
4650
手撕numpy(三):切片和索引详解
注意:上述两个切片是否存在问题,假如不存在,结果又是什么?如果你能回答正确这两个问题,python切片,就没有问题了。
朱小五
2020-03-18
5150
手撕numpy(一):简单说明和创建数组的不同方式​​​​​
numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(N Dimension Array),以及大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
朱小五
2020-03-18
6600
matplotlib相关图形绘制(一)
  折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。折线图其实是由多个点连接在一起得到了,当点足够多的时候,折线图就变成了平滑的曲线。
朱小五
2020-03-05
9970
matplotlib相关图形绘制(二)
箱线图是由一组数据的最大值、最小值、中位数、两个四分位数(上、下四分位数)这五个特征值绘制而成的,它主要的作用是反应原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。
朱小五
2020-03-05
9550
100道测试题,轻松玩转python的Numpy模块!
Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一。以下为入门Numpy的100题小练习,原为github上的开源项目,由和鲸社区的小科翻译并整理(保留了部分原文作为参考)。受限于篇幅,小编在这里只提供了部分题目的运行结果。友情提示:代码虽好,自己动手才算学到。
朱小五
2020-03-03
1.3K0
matplotlib绘图技巧详解(三)
我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理,陆续会更新绘图技巧、相关图形绘制。
朱小五
2020-03-03
2K0
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