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Python 图像边缘检测 | 利用 opencv 和 skimage 的 Canny 算法

编程算法 opencv

CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/

2022-12-28

2.2K0

Python opencv图像处理基础总结(七) 基于分水岭算法的图像分割

编程算法 opencv python

文章目录一、原理 1. 分水岭算法原理 2. 距离变换 3. opencv有关函数的用法二、基于距离的分水岭分割流程三、python代码实现一、原理 1. 分水岭算法原理任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停地灌水，不停地构建堤坝知道所有的山峰都被水淹没。我们构建好的堤坝就是对图像的分割，这

2022-05-09

2.6K0

Python opencv图像处理基础总结(四) 模板匹配图像二值化

图像处理 opencv 编程算法

模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。

2022-05-09

1.1K0

Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充模糊操作边缘保留滤波EPF

opencv tcp/ip python 编程算法

ROI(Region Of Interest)，感兴趣区域，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，经常用来连接图像。

2022-05-09

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Python opencv图像处理基础总结(一) 环境搭建基础操作

opencv 图像处理腾讯云测试服务

Open Source Computer Vision Library，OpenCV于 1999 年由 Intel 建立，如今由 Willow Garage 提供支持。OpenCV是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

2022-05-09

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Python 教你用OpenCV实现给照片换底色

opencv 图像处理

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。相比于 PIL 库来说 OpenCV 更加强大，可以做更多更复杂的应用，比如人脸识别等。

2022-05-06

2K0

python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

opencv 人脸识别编程算法 https 网络安全

原文链接：https://yetingyun.blog.csdn.net/article/details/108153075 创作不易，未经作者允许，禁止转载，更勿做其他用途，违者必究。

2022-01-10

1.3K0

交流群里讨论热烈的题目用Python轻松搞定它！

python opencv resize

在叶庭云混迹的一个学习气氛挺好的交流群里，某一天一位铁子求教一道题，引发了群友们的热烈讨论，一起来看看吧！

2021-12-01

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python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

人脸检测的常见步骤如下，如果想要将人脸准确地检测出来，需要通过建立人脸模型，获取准确区分人脸的分类器，这里我们使用网上公开的扩展包或已经训练好的分类器。

2020-09-17

12.9K0

python opencv+pytesseract 验证码识别

识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。

2020-09-17

2.8K0

Python opencv图像处理基础总结(六) 直线检测圆检测轮廓发现

我还有改变的可能性一想起这一点我就心潮澎湃文章目录一、直线检测使用霍夫直线变换做直线检测，前提条件：边缘检测已经完成 # 标准霍夫线变换 cv2.HoughLines(image, rho, theta, threshold, lines=None, srn=None, stn=None, min_theta=None, max_theta=None) image：经过边缘检测的输出图像，8位，单通道二进制源图像 rho：距离步长 theta：角度步长 threshold：阈值，只有

2020-09-17

7.5K0

Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔图像梯度 Canny算法边缘提取

图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低

2020-09-17

1.2K0

Python opencv图像处理基础总结(四) 模板匹配图像二值化

模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。

2020-09-17

4.5K0

Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图直方图应用直方图反向投影

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗又亮，左边用于描述图像的暗度，右边用于描述图像的亮度。

2020-09-17

3.9K0

Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充模糊操作边缘保留滤波EPF

ROI(Region Of Interest)，感兴趣区域，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，经常用来连接图像。

2020-09-17

2.8K0

Python opencv图像处理基础总结(一)

Open Source Computer Vision Library，OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

2020-09-17

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Python 利用OpenCV给照片换底色

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。相比于PIL库来说OpenCV更加强大，可以做更多更复杂的应用，比如人脸识别等。

2020-09-17

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