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从Snowflake看数据仓库演进方向:计算存储分离、弹性计算、统一存储和Serverless化
2020 年 9 月,主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克,首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元,是有记录以来金额最大的软件 IPO,突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今,大数据技术早已进入普及期,数据仓库 / 分析领域更是巨头林立,既有传统厂商 Oracle、Teradata,也有开源软件 Hadoop,还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery,在这样一个竞争环境下,成立于 2012 年的 Snowflake 能脱颖而出实属不易。那么,Snowflake 在数仓技术方面有哪些独到之处?其成功的背后又有哪些技术原因和趋势值得关注?
腾讯云大数据
2021-01-08
1.2K0
Greenplum性能优化之路 --(三)ANALYZE
基于规则的优化器,就是优化器在优化查询计划的时候,是根据预先设置好的规则进行的,这些规则无法灵活改变。举个例子,索引优先于扫描,这是一个规则,优化器在遇到所有可以利用索引的地方,都不会选择扫描。这在多数情况下是正确的,但也不完全如此:
腾讯云大数据
2021-01-07
1.3K0
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