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Rust学习专栏

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Go和Rust的高并发编程中,为什么要特别注意对齐?
从传统意义上讲,对齐是指将变量的存储按照计算机的字长进行边界对章,这里字长一般是指一个WORD的位数,也就是现代计算机中一次IO的数据处理长度,通过计算机的字长与CPU的寄存器长度相等。现代的CPU一般都不是按位进行内存访问,而是按照字长来访问内存,当CPU从内存或者磁盘中将读变量载入到寄存器时,每次操作的最小单位一般是取决于CPU的字长。比如8位字是1字节,那么至少由内存载入1字节也就是8位长的数据,再比如32位CPU每次就至少载入4字节数据, 64位系统8字节以此类推。
beyondma
2021-08-21
4820
GO、Rust这些新一代高并发编程语言为何都极其讨厌共享内存?
今天我想再来讨论一下高并发的问题,我们看到最近以Rust、Go为代表的云原生、Serverless时代的语言,在设计高并发编程模式时往往都会首推管道机制,传统意义上并发控制的利器如互斥体或者信号量都不是太推荐。
beyondma
2021-07-31
6110
Go的闭包看你犯错,但Rust的lifetime却默默帮你排坑
闭包(Closure)在某些编程语言中也被称为 Lambda 表达式,是能够读取其他函数内部变量的函数。一般只有函数内部的子函数才能读取局部变量,所以闭包这样一个函数内部的函数,在本质上是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。
beyondma
2021-07-24
4850
Java、Rust、Go主流编程语言的哈希表比较
哈希表(HashMap、字典)是日常编程当中所经常用到的一种数据结构,程序员经常接解到的大数据Hadoop技术栈、Redis缓存数据库等等最近热度很高的技术,其实都是对键值(key-value)数据的高效存储与提取,而key-value恰恰就是哈希表中存储的元素结构,可以说Redis、HDFS这些都是哈希表的经典应用,不过笔者之前也只知道哈希表比较快,但对于具体什么场景下快,怎么用才快等等知识却一知半解,因此这里把目前的一些研究成果分享给大家。
beyondma
2021-07-17
9300
远看像乱序执行,近看是内存屏障的BUG是如何被解决的
前几天我发布了《Serverless时代Rust将迎春天》后,针对热心读者的回复针对他所提出的问题我又总结了一些文章,其中我对于多并发操作,结果却还是0的情况给出了多核竞争冲突的解释,结果一石击起千层浪,再次收到很多热心读者的反馈,其中有几个回复特别值得一说。
beyondma
2021-07-11
6770
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