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2018 年 04 月 24 日文章目录
零售业机器人公司Bossa Nova再融资1750万美元
城南新区党工委副书记郭庆生:两千年历史的海滨城市,魅力盐城的大数据发展之路
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》
【学习笔记】MySQL的常用操作命令整理
《利用Python进行数据分析·第2版》第7章 数据清洗和准备7.1 处理缺失数据7.2 数据转换7.3 字符串操作7.4 总结
胡润最新独角兽榜发布,人工智能 4 企业上榜,云从科技成新贵
《图解算法》总结第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划
一位比利时犹太人来到中国做智能投顾,选择B端金融机构做生意,究竟是为什么?
Python共享单车数据分析
要合作,不要对抗!无需预训练超越经典算法,上交大提出合作训练式生成模型CoT
《利用Python进行数据分析·第2版》第10章 数据聚合与分组运算10.1 GroupBy机制10.2 数据聚合10.3 apply:一般性的“拆分-应用-合并”10.4 透视表和交叉表10.5 总
为什么大家都不戳破深度学习的本质?!
硅谷之声第二期:当人工智能遇到虚拟现实
《利用Python进行数据分析·第2版》第8章 数据规整:聚合、合并和重塑8.1 层次化索引8.2 合并数据集8.3 重塑和轴向旋转8.4 总结
重大改革!教育部将Python纳入全国计算机等级考试科目
全球AI人才仅30万 市场需求却高达百万量级 中国企业如何拼抢?
《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式的数据6.2 二进制数据格式6.3 Web APIs交互6.4 数据库交互6.5 总结
AI 与区块链:两大热门技术,会碰撞出什么样的火花?
《利用Python进行数据分析·第2版》第5章 pandas入门5.1 pandas的数据结构介绍5.2 基本功能5.3 汇总和计算描述统计5.4 总结
【趋势】大数据和存储领域5大突破技术
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