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2019 年 04 月 10 日文章目录
【NumPy学习指南】day4 多维数组的切片和索引
再谈文件读写:判断文件的几种方法及其优劣对比
来自Kenneth Reitz大神的建议:避免不必要的面向对象编程
Python猫荐书系统之二:《Python最佳实践指南》
想学人工智能,先从理解矩阵乘法开始
Python对象的身份迷思:从全体公民到万物皆数
从A到Z,26个实用Python模块/函数速览
详解Python拼接字符串的七种方式
Python猫荐书系列之三:《黑客与画家》(文末有彩蛋)
并不简单的问题:列表与元祖有什么区别?
【NumPy学习指南】day3 创建自定义数据类型
【NumPy学习指南】day2 NumPy 数组对象
【NumPy学习指南】day1 NumPy在数组操作上优势
《Python基础教程》 读书笔记 第九章 魔法方法、属性和迭代器 9.5属性
【温习统计学】无偏估计量、相合估计量
R语言教程之-线性回归
统计学习方法:朴素贝叶斯方法
【数据挖掘与R语言--预测股票市场收益】目标描述,定义预测任务
R多元线性回归容易忽视的几个问题(4)异方差性的克服
统计学习方法:K近邻
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