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文章归档
2019 年 04 月 10 日文章目录
重温统计学③集中趋势
重温统计学④差异性
重温统计学⑧估计
重温统计学⑨假设检验
重温统计学⑩t检验
重温统计学之五——归一化
重温统计学之六——概率分布
重温统计学之七——抽样分布
[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识
Python进阶:自定义对象实现切片功能
[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础
[Python人工智能] 二.theano实现回归神经网络分析
[Python人工智能] 一、神经网络入门及theano基础代码讲解
Python进阶:迭代器与迭代器切片
【数学家】通俗易懂的傅立叶级数理解
Python进阶:全面解读高级特性之切片!
【数学家】拉格朗日乘子法
【机器学习算法系列】机器学习中梯度下降法和牛顿法的比较
【温故知新】概率笔记1——独立事件下的简单概率
【温故知新】概率笔记2——古典概型
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