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2019 年 05 月 28 日文章目录
3.1 学习率(learning rate)的选择
1.2 cuda相关常见错误记录
Cifar-10数据集解析
利用Caffe训练模型(solver、deploy、train_val)+python使用已训练模型
R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)
卷积神经网络 第三周作业 Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v1
Pushdown Automata Introduction
openshift/origin工作记录(13)——利用NFS动态提供后端存储卷
卷积神经网络第四周作业2: Art Generation with Neural Style Transfer - v1
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业
Deep Neural Network for Image Classification: Application - 吴恩达深度学习视频第一课四周作业 assignment4_2
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3)
卷积神经网络 第三周作业:Residual+Networks+-+v1
openshift 3.10多节点集群安装(基于Ansible和Centos7.4)
卷积神经网络第三周作业 Autonomous driving application - Car detection - v1
卷积神经网络 第一周作业 convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1
Greedy Analysis Strategies
Stride Convolution
ResNet50及其Keras实现
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