- Google Earth Engine——300米的空间分辨率提供了2010年地面和地下生物质碳密度的时间一致性和统一的全球地图，地面生物量地图整合了针对土地覆盖的木质、草原、耕地和苔原生物量的遥感
- Google Earth Engine——真彩色数据集Planet labs Inc. SkySat卫星在2015年为实验性的 “Skybox for Good Beta “项目，以及各种危机应对事件
- PIE-engine中数据集介绍：高分影像，风云数据以及缺点
- Google Earth Engine——加拿大数字高程模型（CDEM）是加拿大自然资源部（NRCan）测高系统的一部分，源于现有的加拿大数字高程数据（CDED）
- Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国主要政府部门的2018年边界。除了50个州之外，人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区
- Google Earth Engine——TERN/AET/CMRSET_LANDSAT_V2_1数据集使用CMRSET算法为澳大利亚提供准确的实际蒸散量（AET或ETa）
- Google Earth Engine——AVHRR探路者5.3版海面温度数据集（PFV53）是由NOAA国家海洋学数据中心和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院合作制作的全球每日两次的4公里数据
- Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍
- Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。网格是使用PRISM（独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的
- Google Earth Engine——TRMM/3B43在每个日历月执行一次，通过将3小时合并的高质量/红外估计值（3B42）与每月累积的全球降水气候学中心（GPCC）雨量计分析相结合降水预测
- Google Earth Engine——GOES卫星是由NOAA运行的地球静止气象卫星，火灾（HSC）产品包含四张图像：一张是火灾掩码形式，另外三张是确定火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值
- Google Earth Engine——臭氧总量绘图分光仪（TOMS）数据集代表了过去25年中可用于监测全球和区域臭氧总量趋势的主要长期、连续的卫星观测记录
- Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集
- Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米，而Pan波段的分辨率约为0.8米
- Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析
- Google Earth Engine——南极洲参考高程模型（REMA）是一个高分辨率、有时间戳的南极洲数字表面模型（DSM），具有2米和8米的空间分辨率
- Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算
- 使用 QGIS修复缺失数据的栅格
- Google Earth Engine——Murray Global Intertidal Change ClassificationMurray全球潮间带变化数据集
- Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的全球降水数据集
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