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2024 年 02 月 02 日文章目录
Google Earth Engine ——MODOCGA V6海洋反射率产品由Terra MODIS 8-16波段的1公里反射率数据1km
Google Earth Engine——GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation全球数字高程模型(DEM),水平网格间距为30角秒(约1公里)。
Google Earth Engine——USGS/LIMA/MOSAIC南极洲大地卫星图像镶嵌(LIMA)是一个无缝的、几乎无云的数据,由经过处理的大地卫星7 ETM+场景创建。
Google Earth Engine——南极洲大地卫星地表反射率SR高清图像
Google Earth Engine——USGS National Elevation Dataset 国家高程数据集(NED)曾经是*美国地质调查局的主要高程数据产品。NED是一个无缝数据集
Google Earth Engine——SRTM V3产品(SRTM Plus)由NASA JPL提供,分辨率为1弧秒(约30米)。
Google Earth Engine——流域边界数据集 (WBD) 是水文单位 (HU) 数据的综合汇总集合,与国家划定和分辨率标准一致。它定义了地表水排放到某个点的区域范围
Google Earth Engine——干旱指数(KBDI)是一个连续的参考量表,用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加(增加的数量取决于每日的最高温度)
Google Earth Engine——Proba-V数据集包含:土地覆盖和植被生长,该传感器收集三个VNIR(可见光和近红外)波段和一个SWIR(短波红外)波段的数据,视场为2250公里。
Google Earth Engine——PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 100m/333m数据集
Google Earth Engine——世界保护区数据库(点元素)(WDPA)是关于保护区的最新和最完整的信息来源,每月根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息进行更新。
Google Earth Engine——WHBU/NBAR_1YEAR/2YEAR/3YEAR:MODIS 8天500米BRDF-Albedo数据集,高清卫星影像作为生成地面生物量/碳地图的基础
PIE-engine 教程 ——长时间序列NDVI影像计算和chart时序图加载(2017年锦州全年植被指数展示)
PIE-Engine教程—中国降水分布可视化加载以2018年为例(含图例添加)
Google Earth Engine——热带国家500米处地面活木生物量密度的国家级数据集。这个数据集是由同地的实地测量、LiDAR观测和中分辨率成像光谱仪(MODIS)记录的图像组合而成。
Google Earth Engine——WorldClim V1 Bioclim数据集提供了生物气候变量,这些变量来自于月度温度和降水,以产生更有生物意义的数值。
Google Earth Engine(GEE)——因阈值设定,无法加载影像放大后的影像
Google Earth Engine——WorldClim Climatology V1数据集有最低、平均和最高温度以及降水的每月平均全球气候数据
Google Earth Engine——FORMA火灾警报数据集是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI(归一化植被指数)和FIRMS(资源管理系统的火灾信息)。
Google Earth Engine——WRI/GFW/FORMA/raw_output_firms数据集
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