- GEE、PIE和AI Earth平台进行案例评测：NDVI计算,结果差异蛮大
- Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
- Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米
- Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
- Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。
- Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。
- Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）
- AI Earth ——开发者模式案例2：Landsat系列影像数据去云
- Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层
- AI Earth ——开发者模式案例1：按区域进行Sentinel2L2A检索与下载
- Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
- Google Earth Engine——全球地表温度夜间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
- AI Earth ——开发者模式案例7：植被覆盖度提取
- PIE-engine 教程 ——随机森林监督分类案例（河北安国市为例）
- Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作
- Google Earth Engine——Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness数据集
- PIE-engine 教程 ——坡度、坡向、山阴、粗糙度计算和显示案例分析
- Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集区的迁移时间数据集
- Google Earth Engine——全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地迁移速度。
- Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。
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