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2024 年 02 月 02 日文章目录
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据,预测平均值和标准偏差
GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据,预测平均值和标准偏差
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的石含量数据,预测平均值和标准偏差
1980 年至今全球高分辨率降水分析(0.5度) 空间分辨率
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的钾数据,预测平均值和标准偏差
Landsat7_C2_ST数据集2019年1月-2022年12月
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的磷数据,预测平均值和标准偏差
气候灾害组织:全球红外降水站数据
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据,预测平均值和标准偏差
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的总氮数据,预测平均值和标准偏差
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的镁数据,预测平均值和标准偏差
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁,预测平均值和标准偏差数据集
Google Earth Engine ——2001-2017年使用坡度、化学和物理土壤特性得出的土壤肥力能力分类,预测平均值和标准偏差数据集
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取粘土含量,预测平均值和标准偏差数据集
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含砂量数据,预测平均值和标准偏差
Google Earth Engine ——Gridded Surface Meteorological 数据集提供了 1979 年以来美国本土的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率(~4 公里)
Google Earth Engine ——世界200000冰川面积、几何形状、表面速度和雪线高程2017年数据集
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌,预测平均值和标准偏差数据
Google Earth Engine ——数据全解析专辑(COPERNICUS/S2_SR)20154至今哨兵-2号(SR) 数据集
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