- MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) 是由 NASA 气候数据集
- Google Earth Engine ——ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字表面模型 (DSM) V3_2版本数据集
- Datacloud影像地图覆盖全球的多源影像数据，数据涵盖全球10米影像数据、中国0.8米影像数据、中国城市0.5米影像数据
- Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾数据集LANDFIRE/Fire/PLS/v1_2_0数据集内包含多种数据要素
- Google Earth Engine ——2017-2018年伊朗土地覆盖/土地利用数据集KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
- Google Earth Engine ——美国LANDIFRE植被数据集包括。生物物理设置（BPS)环境场地潜力（ESP)现有植被冠层(EVC)现有植被高度（EVH）现有植被类型（EVT)数据集
- GEOVIS Earth Brain：LANDSAT_5/02/T1/RAW数据集
- Landsat 5 C02数据集2007-2011年
- 全球人类足迹数据（WSF）数据
- Google Earth Engine ——全球JRC/GSW1_3/YearlyHistory数据集的观测数据
- LANDSAT_7/02/T1/TOA的Landsat7_C2_TOA类数据集
- 详解command not found: shopt "的 "~/.bashrc"
- Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据（共有106个属性）
- Landsat7_C2_SR数据集（大气校正地表发射率数据集）
- LANDSAT_7/02/T1/RAW的Landsat7_C2_RAW类数据集
- Google Earth Engine ——ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字表面模型 (DSM) 数据集
- Google Earth Engine ——高级陆地观测卫AVNIR-2 ORI 产品10m分辨率
- Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差
- GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类
- Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差
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