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云时代的应用性能管理(APM)

9%,还有移动App里面非常经典的五秒钟定律;如果你的App应用的响应时间大于5秒钟;那么50%移动应用用户会放弃,30%用户会卸载,33%失望的用户会转向竞争对手的应用。...APM就像是部署在互联网上的CT扫描设备,通过SDK采集用户端数据,通过监控点采集网络数据,通过探针采集服务器上各种软硬件环境数据,然后利用大数据技术把采集到的数据进行快速诊断分析,发现影响应用性能的“...参考和分析市场上国内外的应用性能管理的解决方案;云智慧首创面向业务的基于用户行为性能的方法;这是基于真实的用户行为角度来分析应用性能表现;分析的维度包括行为的维度和用户的维度。 ?...,确保运维SLA与服务质量;面向管理层,提供多维报告与数据决策支持,帮助企业实现用户满意度及运营效率持续提升、企业营收不断提高。...工作从事软件产品设计开发多年,现任云智慧产品总监,致力于面向大数据的IT系统监控软件以及应用性能管理(APM)平台的规划、设计与传播。

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秒杀架构的设计逐步提高性能达到并发秒杀的效果

前言 之前在 JCSprout 中提到过秒杀架构的设计,这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果,文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率,这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。...由于我是在阿里云的一台小水管服务器进行测试的,加上配置不高、应用都在同一台,所以并没有完全体现出性能上的优势( Nginx 做负载转发时候也会增加额外的网络消耗)。...乐观锁更新 + 分布式限流 + Redis 缓存 + Kafka 异步 最后的优化还是想如何来再次提高吞吐量以及性能的。 我们上文所有例子其实都是同步请求,完全可以利用同步转异步来提高性能啊。

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Redis优化高并发下的秒杀性能

作者:xialeistudio 来源:developer.51cto.com 本文内容 使用Redis优化高并发场景下的接口性能 数据库乐观锁 随着双11的临近,各种促销活动开始变得热门起来,比较主流的有秒杀...涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券。...前提 活动规则 奖品数量有限,比如100个 不限制参与用户数 每个用户只能参与1次秒杀 活动要求 不能多发,也不能少发,100个奖品要全部发出去 1个用户最多抢1个奖品 遵循先到先得原则,先来的用户有奖品...数据库实现 悲观锁性能太差,本文不予讨论,讨论一下使用乐观锁解决高并发问题的优缺点。...压测): 500并发 500总请求数 平均响应时间331ms 发放成功数为31 吞吐量458.7/s Redis实现 可以看到乐观锁的实现下争抢比太高,不是推荐的实现方法,下面通过Redis来优化这个秒杀业务

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APM(应用性能管理)与Dapper原理介绍

---- APM(应用性能管理)与Dapper原理介绍 什么是APM APM (Application Performance Management) 即应用性能管理应用性能监控) APM主要是针对企业...应用性能故障快速定位:对应用系统各个组件进行监测,迅速定位系统故障,并进行修复或提出修复建议。 应用性能全面优化:精确分析各组件占用系统资源的情况,并根据应用系统性能要求给出专家建议。...第二阶段:以监控各种基础组件为主,随着互联网的快速发展,为了降低应用开发难度,各种基础组件(如数据库、中间件等)开始大量涌现,所以这个时期应用性能管理主要是监控和管理各种基础组件的性能。...第三阶段:以监控应用本身的性能为主, IT 运维管理的复杂度开始出现爆炸性的增长,应用性能管理的重点也开始聚焦于应用本身的性能管理上。...英文论文地址:https://www.cs.tufts.edu/comp/150PAT/tools/dcpi/micro30.pdf 比较知名的开源APM Pinpoint Pinpoint是一个APM(应用程序性能管理

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后台优化:使用应用性能管理工具

在没有应用性能管理工具(APM,即application performance management )的时候,当我们需要对应用优化,我们就需要不断的调试、阅读源码才能找到问题。...而了解应用性能瓶颈的最好方法就是:查看程序中运行时间最长的部分。在这时,我们就可以考虑使用性能管理工具来分析应用性能。...性能管理工具会分析应用的五个维度: 终端用户体验监控,分析用户加载、渲染时间等等有关于用户体验的事项。 应用运行时架构,监控应用程序的所有节点和服务器等等。...同时,性能管理工具将使用应用性能指数(英语 Apdex,全称:Application Performance Index),来衡量用户对于应用性能的满意值。...下面我们将 New Relic 作为应用性能管理工具,来分析和展示应用程序的性能。 使用 New Relic 进行优化 New Relic 是国外知名的监控服务商,它可以实时地对应用进行监控和分析。

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你真的懂Spring Cloud+Nginx秒杀实战,Nginx高性能秒杀和限流吗?

Nginx高性能秒杀和限流 从性能上来说,内部网关Zuul限流理论上比外部网关Nginx限流的性能会差一些。...图10-14 Nginx+Spring Cloud微服务架构的秒杀流程 2.Nginx限流+Lua脚本秒杀 这种架构属于高性能秒杀架构,不只是限流的逻辑处于外部网关Nginx,就连获取秒杀令牌逻辑也处于外部网关...和上一种秒杀架构相比,这种纯Nginx+Lua架构绝对能提高性能。为什么呢?因为除了Nginx本身的高性能之外,纯Nginx+Lua架构还能减少两次网络传输,而网络传输都是耗时较高的操作。...JWT认证环节,主要的原因是作为高性能学习教程的秒杀案例,用户认证已经不是重点。...本文给大家讲解的内容是高并发核心编程,Spring Cloud+Nginx秒杀实战,Nginx高性能秒杀和限流 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编; 感谢大家的支持!

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如何设计一个高性能秒杀系统

秒杀系统要如何架构,在做技术方案时要注意哪些问题,搞了个秒杀专辑,专门收集秒杀系列文章。 当你去一家公司面试时,很多面试官都会问你如何设计一个高性能秒杀系统。...秒杀涉及的技术域从客户端、浏览器、网络、负载均衡、应用服务器、CDN、静态化、库存超卖、流量排队、流控、各种缓存组合、数据库存储等,非常之多,整个后端领域知识基本都会用到。...秒杀特征 1、活动一般都是整点开始,一瞬间会有大量的用户流量涌入,流量可能是平时的几十倍,系统QPS非常高,因此对系统的性能要求非常高 2、虽然流量非常高,但是与常规业务不同,不是每个用户请求都是要对其负责并处理...动态的内容,比如库存,采用ajax异步化形式从中心服务器获取,当然后面应用服务器也会有缓存机制。...另外,秒杀系统一般都是直接下单,不会采用购物车形式,一个订单往往只有一件商品。所以我们可以为每个商品提供一个单独的队列,将数据分片,多个队列可以提供更好的性能

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秒杀面试题:深入final,掌握C++性能优化

秒杀面试题:深入final,掌握C++性能优 C++11之后有了final,它用来指定不能在派生类中重写虚函数,或者不能从中派生类。...因此相比于函数的直接调用,其性能较差。 通过final可以做到去虚拟化,它是一种编译器优化手段,尝试在编译时而非运行时解决函数调用问题。...由于在编译时可以确定调用哪个函数,因此便不会存在前面的vtable问题了,从而极大的提升虚函数调用的性能。...上面这个例子比较简单,指针加载和跳转的成本可能看起来并不多,因为它只是几条指令,但是这可能涉及分支预测错误和缓存未命中问题,这可能会引发性能下降。...禁止继承 禁止虚函数重写 去虚拟化提升性能 设计约束,禁止子类继承,放置子类重写 总的来说,final 关键字在 C++ 中用于阻止继承和虚函数重写,提高代码的性能、可维护性和安全性。

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网页性能管理详解

作为一个开发者,肯定不愿意看到这种情况,那么怎样才能提高性能呢? 本文将详细介绍性能问题的出现原因,以及解决方法。 一、网页生成的过程 要理解网页性能为什么不好,就要了解网页是怎么生成的。...三、对于性能的影响 重排和重绘会不断触发,这是不可避免的。但是,它们非常耗费资源,是导致网页性能低下的根本原因。 提高网页性能,就是要降低"重排"和"重绘"的频率和成本,尽量少触发重新渲染。...先看"事件模式",你可以从中判断,性能问题发生在哪个环节,是JavaScript的执行,还是渲染? 不同的颜色表示不同的事件。...如果色柱都超过30FPS,这个网页就有性能问题了。 此外,还可以查看某个区间的耗时情况。 或者点击每一帧,查看该帧的时间构成。...七、window.requestAnimationFrame() 有一些JavaScript方法可以调节重新渲染,大幅提高网页性能

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应用程序性能管理的四大金刚

应用程序一旦迁移到了云端,管理起来就变得更困难重重了。云应用程序性能管理性能监控工具则可以帮助识别瓶颈及其他性能度量指标。...AppNeta AppNeta提供了这家厂商所说的“全栈”(full stack)应用程序性能管理功能。...四个不同的模块(TraceView、AppView、PathView和FlowView)共同组成了一套解决方案,可以监控Web应用程序、软件即服务(SaaS)和应用程序网络的性能,并结合其他的网络性能监控和分析功能...安装了每个代理后,我们就能够在PathView Cloud管理控制台中查看应用程序了。TraceView让你可以关注应用程序从前端到后端的方方面面。...Dynatrace Dynatrace为Java、.Net和PHP等平台提供了监控网络性能应用程序的功能。除了模拟Web应用程序负载的综合监控功能外,它还提供了用户体验管理功能。

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从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步。...简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库。它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法的研究,如今构成了Exchange基础架构的核心部分。...Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。...在一些更高级的应用场景中,Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。...Sequence Disruptor 通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据(事件),对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。

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如何解决秒杀性能问题和超卖的讨论

最近业务试水电商,接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。...一、秒杀带来了什么? ---- 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节,而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。...抢订单环节一般会带来2个问题:   1、高并发   比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。   ...以上内容可以参考丁奇在DTCC2013上分享的《秒杀场景下MySQL的低效》一文。在文中所有优化都使用后,TPS在高并发下,从原始的150飙升到8.5w,提升近566倍,非常吓人!!!...优点:解决超卖问题,略微提升性能。 缺点:性能受限于队列处理机处理性能和DB的写入性能中最短的那个,另外多商品同时抢购的时候需要准备多条队列。

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从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步。...简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库。它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法的研究,如今构成了Exchange基础架构的核心部分。...Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。...在一些更高级的应用场景中,Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。...Sequence Disruptor 通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据(事件),对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。

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基于spring boot高性能高并发秒杀系统方案及优化

weixin_43126117/article/details/103226706 项目源码:https://github.com/yingyingqiqi/flash 这是电商系统的一个模块,主要涉及秒杀这个应用场景...,但是,里面的知识却超越了秒杀,涉及到高并发、高性能的系统构建(缓存+异步+限流) 闲扯:这篇文章是对慕课网“Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战”课程的学习总结,以及自己的一些看法和改良,很久之前看的课程了...秒杀第一次优化 服务级高并发秒杀优化(RabbitMQ+接口优化) 将通过预减库存减少透穿到DB的请求,通过异步处理和排队机制缓解数据库的压力,降低应用接口负载,主要包括内存标记,Redis做库存预判,...消息队列异步写库,秒杀接口优化。...图形验证码及恶意防刷 隐藏秒杀地址,实现图形验证码,接口限流防刷,列表页和详情页防刷,秒杀操作防刷,验证码防刷等。

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