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用AI鉴别女友是否拍过羞羞视频？当心黑产的圈套

接下来是重点：这个工具通过机器学习的方式把羞羞网站的人脸数据和各大社交媒体的人脸数据交叉对比，鉴别那些出现在羞羞视频里的“退休小姐姐”。 一来没有任何证据佐证它的识别率，由始至终全凭博主一面之词；二是即便识别率高达99%，剩余1%造成的误伤也是极其致命的；再者网上存在着很多偷拍视频，把“被偷拍”等同于“从事羞羞事业”，从事实逻辑上也明显不通 而从头到尾，我们在这个原谅宝上看不到任何真实数据，没有数据库说明，没有匹配来源明细，整个过程空口鉴绿帽。单凭一个指数就说我有问题？你倒是给个链接给个视频我看看啊！ 要想获得原谅指数，只能上传真人像照。 让人费解的是，在你上传照片之后，原谅宝会自动识别照片人物的性别、年龄和表情，准确率出奇地高。 ? 不鉴绿，还要识别真人，这是什么骚操作？ 在这个解锁扫脸、支付凭脸、贷款靠脸的人脸识别年代，我们很难想象黑产还会利用AI、利用我们的数据做出什么来。

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在阿里“解放”鉴黄师是一种怎样的体验

，比如照片、视频、语音以及非结构化的文本，如果能让机器做到看清和读懂这些信息，一定是一件非常有意义和有价值的事。 薛晖对宅客频道说。 所以，接下来宅客频道要讲述的是十年 AI 大佬如何从“解放”鉴黄师起步的故事。 ? 【阿里安全图灵实验室负责人 薛晖】 一 有些学霸选专业，哪里分数高，就去哪里。 薛晖忙着将负责业务的模型往深度学习上的迁移，一边与团队一起将人工智能技术落地到更多的场景，如知识产权、身份核验以及各种基于人脸识别技术的 IOT 应用等。 对于“被集成”的绿网，要靠业绩说话，薛晖对宅客频道透露，绿网现在每年为阿里云贡献了不少收入。 对薛晖而言，更多技术的落地并没有那么容易。光拿下阿里杭州园区的门禁，他们就费了一番力气。园区的行政部门的同事对使用门禁刷脸有顾虑： 识别率到底高不高？园区里这么多人，误识别了怎么办？

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    专访深鉴CEO姚颂：把芯片的专用和通用看作两极，那么中间任何位置都可有所作为

    同时，本次发布会上深鉴也首次展示了深鉴6款深度学习重量级产品产品：视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、深鉴ARISTOTLE架构平台、深鉴深度学习开发SDK以及深鉴语音识别加速方案。 尽管“人工智能芯片”相比于语音识别等技术，在消费级市场并没有得到大众的特别关注，但是作为人工智能的基础硬件设施，其已经成为诸多公司抢夺市场、占据风口的一大战略制胜点。 Tesla V100（点击查看大数据文摘相关报道《2小时, 从权游到自动驾驶, 英伟达创始人黄仁勋北京演讲说得最多的是“省钱”！ 深鉴本次发布会的几大重磅发布，分别针对语音识别以及图像识别两大类型应用，也都加入了神经网络压缩特性，加速最终的推理性能。 ? 图：发布dp-1200人脸检测识别模组--让打造人脸识别相机更简单 ? 图：发布dp-2100-o16：视频结构化解决方案--智慧城市解决方案 深鉴还发布了深涧aristotle架构平台和dp-s64：语音识别加速方案发布-基于稀疏神经网络-让语音识别延迟更短。

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    只要一张照片，说话唱歌视频自动生成，降维打击Deepfakes丨已开源

    这眉眼，这目光，这脸部肌肉，得拯救多少“面瘫”演员啊！ 这项研究来自帝国理工学院和三星，研究者们还准备了一套包含24个真假难辨的视频的图灵测试，我们简单测了一下，只能猜对一半左右。 也就是说，这些AI生成的“真假美猴王”，足以蒙骗人类了。 相比此前的斯坦福输入任意文本改变视频人物口型的研究，以及三星的说话换脸，实现难度可以说高了很多。 不少网友闻之色变： ? 呵呵，真棒，以后坏人们被捏到把柄的时候，就都能说“没有的事啦，是假视频。” 多鉴别器结构 如何用一张照片做出连贯视频？研究人员认为，这需要时序生成对抗网络（Temporal GAN）来帮忙。 逻辑上不难理解，如果想让生成的假视频逼真，画面上至少得有两点因素必须满足： 一是人脸图像必须高质量，二是需要配合谈话内容，协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。 这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面，各部分各司其职。

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    只要一张照片，说话唱歌视频自动生成，降维打击Deepfakes丨已开源

    这眉眼，这目光，这脸部肌肉，得拯救多少“面瘫”演员啊！ 这项研究来自帝国理工学院和三星，研究者们还准备了一套包含24个真假难辨的视频的图灵测试，我们简单测了一下，只能猜对一半左右。 也就是说，这些AI生成的“真假美猴王”，足以蒙骗人类了。 相比此前的斯坦福输入任意文本改变视频人物口型的研究，以及三星的说话换脸，实现难度可以说高了很多。 不少网友闻之色变： ? 呵呵，真棒，以后坏人们被捏到把柄的时候，就都能说“没有的事啦，是假视频。” 多鉴别器结构 如何用一张照片做出连贯视频？研究人员认为，这需要时序生成对抗网络（Temporal GAN）来帮忙。 逻辑上不难理解，如果想让生成的假视频逼真，画面上至少得有两点因素必须满足： 一是人脸图像必须高质量，二是需要配合谈话内容，协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。 这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面，各部分各司其职。

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    国内人脸识别第一案，我们来谈谈国外法规和隐私保护技术

    二、你的脸正在成为不法分子的生意 换做五年前，人们或许不会对自己的人脸信息如此敏感。但在人脸识别被用于电子支付、身份认证的今天，脸甚至变得比金钱、身份证都更为重要。 但是，在今年8月，支付宝刚刚宣布投资3亿普及刷脸技术后，就有人发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票。 ? 据了解，“Deepfake鉴别挑战赛”的目标是，找到一款能检测视频是否被换过脸的工具，并且它能被每个人便捷操作。 同时，脸书还会从数据集、经费、奖金等多方面支持“Deepfake鉴别挑战赛”，以鼓励更多人参与。据称，脸书会为此投入1000多万美元。 通过这些信息，媒体和用户可以判断出该图片是否经过PS等人为修饰，进而判断相关资讯真伪。 除了鉴别假图片，区块链技术还能鉴别假视频。

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    国内人脸识别第一案，我们来谈谈国外法规和隐私保护技术

    你的脸正在成为不法分子的生意 换做五年前，人们或许不会对自己的人脸信息如此敏感。但在人脸识别被用于电子支付、身份认证的今天，脸甚至变得比金钱、身份证都更为重要。 但是，在今年8月，支付宝刚刚宣布投资3亿普及刷脸技术后，就有人发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票。 ? 据了解，“Deepfake鉴别挑战赛”的目标是，找到一款能检测视频是否被换过脸的工具，并且它能被每个人便捷操作。 同时，脸书还会从数据集、经费、奖金等多方面支持“Deepfake鉴别挑战赛”，以鼓励更多人参与。据称，脸书会为此投入1000多万美元。 通过这些信息，媒体和用户可以判断出该图片是否经过PS等人为修饰，进而判断相关资讯真伪。 除了鉴别假图片，区块链技术还能鉴别假视频。

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    打开C端市场，人脸识别安防还需搬掉三座“大山”

    用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列相关技术。 鉴于其独特性与便捷性，人脸识别从去年开始就广泛应用，其中以金融、安防领域渗透最快。 ? 每一项新技术、新产品的延续依靠的都是市场的发展势态，比如当初令镁客君十分心水，并且偷偷攒钱买了一个的MP4，那时听音乐、看书、看视频都在这一台小小的机器上进行。 以人脸识别门禁产品作例，在某宝上，镁客君以“人脸识别门禁”为搜索关键词，一共找到4795件商品，其中价格从99—38000不等，从“一分价钱一分货”来看，其中产品的质量可见一斑。 当然，宣传费用的短缺可能是一个因素，毕竟像苹果那样财大气粗的公司是极少的存在，但是，随着新媒体的发展，其所产生的效益也是不可忽视的，像微博、微信等等。

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    国内人脸识别第一案来了，我们来谈谈国外法规和隐私保护技术

    02 你的脸正在成为不法分子的生意 换做五年前，人们或许不会对自己的人脸信息如此敏感。但在人脸识别被用于电子支付、身份认证的今天，脸甚至变得比金钱、身份证都更为重要。 但是，在今年8月，支付宝刚刚宣布投资3亿普及刷脸技术后，就有人发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票。 ? 据了解，“Deepfake鉴别挑战赛”的目标是，找到一款能检测视频是否被换过脸的工具，并且它能被每个人便捷操作。 同时，脸书还会从数据集、经费、奖金等多方面支持“Deepfake鉴别挑战赛”，以鼓励更多人参与。据称，脸书会为此投入1000多万美元。 通过这些信息，媒体和用户可以判断出该图片是否经过PS等人为修饰，进而判断相关资讯真伪。 除了鉴别假图片，区块链技术还能鉴别假视频。

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    《甄嬛传》原班人马“上演”性转女儿国，AI导的这出戏让网友直呼：还有多少惊喜是朕不知道的

    AI性别反转有多真实 以上，全部来自微博博主“会火”和“二丁目怪兽”近期转载的两个作品，原版出自b站up主“电影画师-猎罪图鉴”。 由于视频实在太逼真，大家的代入感太强，各种玩梗简直停不下来。 这项换脸技术从2019年开始爆火，主要就是利用深度学习技术以及GAN学习人脸在不同角度的样子，然后当它拿到一张待替换的脸时，就可以像面具一样自然地切换。 在应用方面，奥巴马假视频、杨幂演朱茵、TikTok上一周吸粉32万的假“阿汤哥”……全球互联网最多的就是这类换明星脸的娱乐视频，博得大家饭后茶余的哈哈一笑。 就在2个多月之前，Deepfake还被用进了韩国大选中： 其中一个竞选团队就用它给总统竞选人做了一个叫做AI Yoon的数字人化身，并通过了韩国官方选举监管机构的同意，以此出了很多竞选视频并博得了大量年轻选民的支持 而在几周前，央视也曝光了出现在多地的AI换脸视频诈骗。 值得注意的是，如今制作一个冒充亲友的视频只需2-10元。 全民换脸时代的到来，大家也要注意甄别了。

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    AI人脸识别真的成熟了吗？读完这篇你就懂了

    作者 | 于曦 AI 成为新基建风口模式下的一个重要选题，让人们对于 AI 的热情空前高涨。从一开始的烧钱阶段到今天的确定性发展，AI 一直渗透着人们的生活，从自动驾驶到人脸识别都是如此。 其中，人脸识别技术应用较为广泛。 早期的人脸识别多采用传统机器学习算法，研究关注的焦点更多集中在如何提取更有鉴别力的特征上，以及如何更有效的对齐人脸。 随着研究的深入，传统机器学习算法人脸识别在二维图像上的性能提升逐渐到达瓶颈，人们开始转而研究视频中的人脸识别问题，或者结合三维模型的方法去进一步提升人脸识别的性能，而少数学者开始研究三维人脸的识别问题。 最后进入了人脸的深度学习时代，利用 CNN 网络建立的高维模型，直接从输入的人脸图像上提取有效的鉴别特征，直接计算余弦距离来进行人脸识别。 但人识别研究发展仍然可以分为三个阶段。 如今，AI 发展尖端模式下的厂商们也逐步进行开源，为人脸识别在更多领域的应用不断突破瓶颈。

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    腾讯云发起行业安全把脉行动，直播安全再度成为焦点

    3月20日，在北京举行的2017“云+视界”大会上，众多视频直播行业的大咖齐聚一堂，共同探讨直播领域的新格局，新趋势。 腾讯云宣布发起行业安全把脉行动。 会上，腾讯视频云总经理王帅透露，“今年3月，腾讯云首先关注直播安全，并对现有直播安全解决方案进行升级，在原有的智能鉴黄、消息过滤基础上，丰富了人脸核身、颜值鉴定等独有能力。” ? “云+视界”大会现场腾讯云天御结合优图的图像识别技术，也为与会嘉宾提供了有趣的颜值PK展台游戏，成为全场焦点，众多直播行业负责人亲自来展台体验后表示了对人脸识别，人脸核身，颜值鉴定的浓厚兴趣，尤其人脸核身这点 在实际应用中，直播平台通过API轻松接入，自动色情图片识别率超过 99%，最多减少90%的人力审核，而每100次查询最低仅0.1元。 早在2016年5月，腾讯云便开放内容监管技术，并推出一体化鉴黄解决方案，与唱吧、映客、龙珠直播等国内多家知名网络直播平台携手成立“网络直播自律联盟”，针对内容管理，制定相应协作分享机制，率先行动促进行业更好发展

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    盘点丨这些在2016年融了钱的明星AI初创公司，今年都在干嘛？

    当然，作为一家较为严肃的（正经脸）媒体，偶尔发发轻松的文章也是需要下足够大的决心，今天就来写点儿轻松的。 今天只写 2016 年融了钱的部分 AI 初创公司。 在有钱、有大牛的情况下，旷视再也不用像 2015 年 CVPR 大会中拉个大横幅写上 ×× 美金招人那样。凭借现在的体量，不知有多少青年志士将主动投怀送抱。 融到钱后旷视也将不仅局限在以往的泛金融和泛安防市场，而是高调开始进军机器人领域的商用市场。 地平线机器人 相比于旷视，地平线机器人的融资进度也不落下风。 作为一家已经把鉴黄做到全国领先的公司，融了这么多钱自然需要消耗，按 CEO 李明强的说法，未来他们开始重力拓展 AI 鉴黄之外的业务，公司将扩大其商务和销售团队。 话说格灵深瞳上一次融资时间是 2014 年，距现在已经有两年半时间了，租着那么气派的宅院，养着那么大一批牛人，这么久都不融资看来其营收能力也比较可观。不过今年格灵深瞳也很少在公共场合露脸，为啥捏？

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    人脸识别在线上金融业务中的应用风险

    经司法笔迹鉴定，认为案涉客户签名并非王兰本人签署，手机号码亦未曾登记在王兰名下。最终，法院驳回银行全部诉讼请求。 2020年10月，四川警方查处一个上百人的诈骗团伙。 该团伙购买大量人脸视频，借助“僵尸企业”“空壳公司”，为6000多人包装公积金信息，然后向多家银行申请公积金贷款，最终带来10亿多元的坏账。 “价高质优”的验证视频百元一套，动态软件将人脸照片制作成“动态视频”只要几元，以完成各类线上业务人脸识别的验证。此外，清华大学研究人员曾经在15分钟解锁了19个陌生智能手机。 因此，外部客观因素对人脸识别也带来较多影响。 多方面提升人脸识别应用安全 客户身份识别是金融机构预防洗钱犯罪、防范金融风险的第一道安全防线。 人脸识别应用安全需要在三方面加强： 第一，提升人脸识别系统的精准度，例如通过模型和算法提高真伪判别；基于空间域的检测，例如图像取证的检测、生物频率，如GAN的伪影检测、基于生物信号的检测，视声不一致以及视觉上不自然等

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    中兴智能视觉大数据：未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度

    中兴智能视觉大数据报道：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化 解锁门禁、刷脸打卡签到、刷脸付钱、刷脸取钱、刷脸验证信息、刷脸认证办事……人脸识别似乎无所不能，越来越与我们的生活密不可分。 人脸识别技术应用领域 人脸识别广为人知并被广泛应用始于家居领域。 2017-2022年中国人脸识别行业市场规模预测（单位：亿元） 人脸与人体的其它生物特征如指纹、虹膜等一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有以下先天优势

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    Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...

    ）、人脸辨识、相似人脸搜索、人脸分组 7、视频中的图像技术 抖动的视频自动进行平滑和稳定处理、使用具有高精度的人脸位置检测和跟踪功能来分析视频，可在一个视频中最多检测 64 张人脸、测在静态背景的视频中发生运动的时间 3、图普科技（图像识别） 国内最大的图像识别云服务平台，每日处理数亿的图片及视频内容。创始人李明强是微信创始团队成员之一，曾带领团队打造出QQ邮箱。业界最专业的智能图片鉴黄师。 4、Linkface 脸云科技（人脸识别） FDDB人脸检测公开测试世界第一，300-W Benchmark 准确率世界第一, LFW人脸识别准确率已达99.5%以上，即将推出中国银联和京东钱包的“人脸识别 语音转化 可替您将文字转成语音、文字转成方言（真人语音），识别语音、歌曲等。 视频识别 可以为您完成视频内容收集，字幕识别，视频内容鉴定等内容。 4、Clarifai 图像和视频识别 2013年，Clarifai的第一个图像识别系统在识别图像中的物体的ImageNet比赛中进入了前五强。

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      换脸甄别

      换脸甄别（ATDF）技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸，同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等，能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险，提高效率。

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