亮点一 :WeTest新平台首次亮相,云测试能效再提升 此次新平台升级主要涉及基础设施、云手机、标准兼容服务、自动化测试等,同时新版的控制台也跟随本次新平台上线跟大家见面了。 新平台进一步升级了云手机的机房网络,并改造了手机供电模式,大幅提升了平台的稳定性的同时,让用户的测试服务体验更佳。 在AI智能的加持下,新平台提供的标准兼容测试服务,支持智能探索、智能处理登录、授权等复杂场景,场景覆盖度相较原服务提升了30%。 不仅如此,平台此次还接入了多样化的测试服务产品,企业更易搭建安全、灵活、高效的协同测试管理体系。 第一款是WeTest压测大师,它作为全链路服务器性能测试平台,具有百万级并发能力,支持多种复杂业务场景,多维度监控性能数据,全方位协助用户定位产品问题。
于是,新产品和新平台也正式推出。 一方面是产品,曙光此次正式推出“全浸没式液冷AI训练专用服务器”。这是针对AI服务器集群存在的高耗能、空间部署密度低、高噪音等痛点给出的产品方案。 △ 基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器Phaneron 相比普通用于推理的通用CPU服务器,可以实现几十甚至上百倍性能提升,可以让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能。 另一方面是平台。在提供AI计算硬件的基础上,曙光在此次峰会上推出了人工智能管理平台——“SothisAI”。 战略上,“SothisAI”将作为平台服务,支撑其通用AI服务,以及行业AI服务, ? 最后,围绕“SothisAI”,曙光还宣布启动“SothisAI开放实验室计划”,面向全球招募1000名AI算法、应用和服务开发者,并将开放曙光分布在全国40多个城市的云平台,以及包括地球数值模拟装置在内的大科学装置及计算中心
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导读 有别于传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题,许多研究人员开始推测,体现AI将成为未来AI技术主流,例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机,或者借由一个配戴装置协助视障人士驾驭不熟悉的地铁系统 ? 脸书最近开源了体现AI(embodied AI)平台AI Habitat,这是一个模拟平台,专供研究人员在逼真的3D环境中训练诸如虚拟机器人等体现代理人,而且可结合同样来自脸书的Replica,或是第三方的 传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题,而体现AI则能移动,并与真实的世界进行实际的互动,有愈来愈多的研究人员相信,体现AI才是在未来能够展示更多能力并辅助人类的AI技术,例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机 AI Habitat平台是由Habitat-Sim、Habitat-API及Habitat Challenge等3个元件所组成,其中的Habitat-Sim是个3D模拟器,具备可配置的代理人、感应器,也能处理各种 脸书表示,AI Habitat是专为体现AI研究人员所开发的平台,也是一个较少依赖监督式学习所使用之大型注释资料集的系统,若有愈多的研究人员采用AI Habitat,就能加快共同开发体现AI技术的速度,
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台,方便使用者快速的去学习AI 基本思路:微服务化,将每个算子建立一个镜像服务。 某大型AI平台的示例: ? 平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学习的步骤拆分为一个个小的步骤去实现,比如数据加载、数据特征处理、归一化、特征选择、模型算法、数据集拆分、训练、模型评估等步骤。
这些就是EOS服务要解决的问题。 目录: 1.EOS服务 2.EOS服务开发 3.EOS服务治理 1.EOS服务 1.EOS服务是什么? ? EOS服务是通过.eosservice的描述文件将逻辑流暴露成对外服务,EOS服务支持RESTful的访问,未暴露成EOS服务的逻辑流无法由外部直接访问。 EOS 服务调用图元: 在【高级】tab页里有补偿的输入框,补偿的输入框的值是一个URL,该URL指向的是另一个EOS服务,补偿的EOS服务需要和原服务有一样的输入参数。 3.服务治理 1. EOS服务列表 ? 通过Govenor,可以看到一个应用的EOS服务列表,并支持对每个具体的服务进行上/下线操作,下线的服务再被访问时,会返回403。 EOS服务统计 ? 在Govenor上还可以看到EOS服务的统计信息,包括:执行次数,执行时长以及正在运行的EOS服务。 3. EOS服务发布/授权 ? ?
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础,因为AI需要各种形态的数据,而我们得到这些形态的数据,必然离不开大数据。就此而言,他们两个合在一起,才是一个完整的工作流。 所以大数据平台要和AI进行整合,有两个核心点: 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间,数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢? 配合MLSQL Console 系统,我们基本可以覆盖AI同学工作的大部分时间。 对于预测服务,我们提供了一个解决方案: 祝威廉:在Java应用中写Python提供预测服务实战 如果你不追求响应时间,MLSQL也可以直接将模型注册为SQL 中的UDF函数。后续我们会进一步介绍。
在本文中,我们将Griddly作为游戏人工智能研究的新平台,它提供了高度可配置的游戏、不同的观察者类型和高效的C++核心引擎的独特组合。 原文题目:Griddly: A platform for AI research in games 原文:In recent years, there have been immense breakthroughs in Game AI research, particularly with Reinforcement Learning (RL). 原文作者:Chris Bamford,Shengyi Huang,Simon Lucas 原文地址:https://arxiv.org/abs/2011.06363 Griddly游戏中AI研究的平台 (CS AI).pdf
8月30日,在2018浪潮技术与应用峰会(Inspur World 2018)上,浪潮发布OpenStack AI云平台,实现了在OpenStack云平台上快速、轻松的构建AI开发能力。 这一平台的推出契合了本届峰会提出的“云数赋能 智慧未来”战略构想,将云计算的灵活性与人工智能的“智慧”予以融合,从而使行业AI用户可以更加敏捷的利用开源云计算平台,高效完成各类AI研究与开发工作。 通过对GPU虚拟机的支持,浪潮OpenStack AI云平台能够以多租户的形式,按需分配异构计算资源,从而实现AI敏捷开发。 Tesla GPU + 25G Ethernet环境予以深度优化,可充分发挥GPU计算性能,平均训练速度提高30%;另一方面,AIStation整合了训练数据、模型文件、计算资源,可提供多机并行训练服务和模型可视化工具 浪潮AI&HPC总经理刘军表示:“浪潮OpenStack AI云平台为用户提供了面向未来的云+AI融合基础架构,使其在开源云平台上能够简单、快速构建易用、先进、完整的AI开发环境,赋能更多行业快速利用人工智能技术进行产品服务开发
需求驱动下,为进一步推动陕西信合金融业务安全“上云”,腾讯云联合陕西信合共同打造了AI金融服务平台,助力陕西信合实现金融风控、营销、运营等多场景模型的开发运行及统一管理。 腾讯云AI解决方案中心总经理周超博士表示,该平台依托腾讯云TI平台,以大数据、机器学习算法、深度学习算法等技术为基础,集合数据处理、模型训练、离线/在线推理及系统管理等功能,形成平台级的AI服务能力中心 01 释放行内数据价 从数据价值方面来说,AI金融服务平台能够进一步补足金融行内现有数据分析建模能力的短板,助力陕西信合的金融机构实现模型开发和运行的统一管理。 03 提升智能服务稳定性 在模型开发方面,该平台可支持模型敏捷开发,能够大大缩短金融机构智能服务开发周期。 在这样的趋势下,未来, 腾讯云AI 也将持续打磨技术、产品和服务,为各行各业的企业提供数字化转型源源不断的动力,从而促进数字经济的快速发展。
现场,蚂蚁金服的“模型服务平台”首次公开亮相,主打“模型所见即所得”。漆远表示,数据是资产,模型本身也是资产。未来,蚂蚁金服也会将这个平台作为其中一个AI能力向合作伙伴和客户开放。 因为AI离不开场景和数据,为什么要场景,因为我们要解决真正的问题,产生真正有意义的服务。 模型服务平台 我们今天讲到了开放与AI,这里讲到蚂蚁金融云和开放平台,希望我们的AI技术的能力开放服务于我们的客户和合作伙伴。 今天智能助理完成任务基于一系列的场景,因为支付宝我们是一系列的金融生活服务平台,今天就加上智能的定语叫智能的一系列的金融生活服务平台; 今天也介绍了基于哈希的海量特征提取,完全是从工业的角度,希望算得快 我们主题的是开放与AI, 技术成熟一个开放一个。从客服到模型部署平台到其他的每一个案例,包括舆情平台,我们都非常愿意赋能和服务客户,和我们的合作伙伴、与我们的客户共同探讨和创造未来。 谢谢大家!
在很多的公众场合,我们就能够看见人工智能的存在,而他们的话语都是通过语音合成的,和大家交流起来和真人没有什么太大区别,而语音合成是需要在平台上完成的,以下就是关于语音合成ai开放平台的相关内容。 语音合成ai开放平台怎么样 语音合成这项技术是比较成熟的,因为在很早之前就开始研发语音合成。语音合成ai开放平台是非常不错的,它让语音合成更加的简单。 比如在云服务器上,它就能够支持多种多样的音效,而且只需要登录注册,然后购买相应的语音产品就可以了,如果实在不知道怎么做,还可以直接咨询后台的客服。 和人工比较起来,使用语音合成ai开放平台能够节约不少的成本,而且合成的效果非常好,和真人并无太大区别。 语音合成ai开放平台有什么特点 不同的语音合成平台有着不同的特点。 在云服务器的语音合成平台上,它就具有高拟真度的特点,合成语音的速度非常快,而且语音自然流畅,能够适用在很多的场景中。
【新智元导读】深度学习框架Keras的作者、Google人工智能专家François Chollet 最近开发了一个专注于AI开源项目的讨论&合作的平台AI·ON(地址:http://ai-on.org 该平台目前已公布10个AI项目,包括3个基础研究项目和7个应用研究项目,欢迎所有对这些棘手却重要的AI问题感兴趣的研究人员来共同研究。 深度学习框架Keras的作者、Google人工智能专家François Chollet 最近开发了一个专注于AI开源项目的讨论&合作的平台AI·ON(地址:http://ai-on.org)。 网站目前已公布10个AI项目,包括3个基础研究项目和7个应用研究项目,欢迎所有对这些棘手却重要的AI问题感兴趣的研究人员来共同研究。 AI·ON开放研究问题 我们把这些开放研究问题分为两部分:应用研究和基础研究。
链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 目录 @toc 前言 最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台 虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台,但是可以学习它们这些思维,做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。 创建主机 我们的云服务器平台的结构是这样的: [这里写图片描述] 这个平台是在一个主机,然后在主机中创建多个虚拟机给用户使用,所以我们首先要有一个主机。 这是很不合理的,比如现在的腾讯云等的云服务器都是直接连接服务器的IP地址的,所以我们要对虚拟机的网络进行处理,使得它可以在外界直接访问。 多个云服务器到底有什么用呢,在下一篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》介绍如何使用多个机器搭建一个高可用高并发的网站服务器,这种情况下就需要多个服务器了,这种情况下就可以使用云服务平台了
Microsoft 对 Web 服务的支持 Web 服务自出现之日起即构成了 Microsoft 在互操作性方面努力的基础。 除使用 .NET 来围绕 Web 服务构建完整的开发人员平台之外,Microsoft 还致力于实现标准化过程 - 推动供应商在水平和垂直标准俩方面达成一致意见与互操作性。 随后几年中,Web 服务将在 Microsoft 平台中扮演更为重要的角色 - 提供新的开发人员工具、加深对 IT 运营和管理的关注、为使用者和信息工作者提供更多可用工具、增强业务应用程序市场的创新并扩展社区的业务覆盖范围 对开发人员来说,Windows Communication Foundation (WCF) 是 Microsoft 用于构建安全、可靠和事务式 Web 服务的下一代平台。 作为一家平台供应商,Microsoft 专注于提供其他供应商和客户可以在其上构建自定义解决方案的 Web 服务平台。
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