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GPU 云服务器

腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……

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• GPU 云服务器

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• 云服务器

  腾讯云服务器（CVM）为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟，您就可以在云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。

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  产品

• FPGA 云服务器

  腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务，您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片，视频，基因等相关领域的计算解决方案，提供无与伦比的计算加速能力……

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  产品

• 使用 GPU 监控

  GPU 监控工作条件GPU 监控是通过在 GPU 云服务上部署安装相关 GPU 驱动 和 云服务器监控组件 来实现的，使用不同的镜像需要不同的处理方式： 使用公共镜像：公共镜像默认包含云服务器监控组件，使用镜像市场GPU驱动预装镜像：无需任何安装。使用导入镜像：需手动安装云服务器监控组件和 GPU 驱动。查看 GPU 工作参数单击 GPU 列表中的 “” 监控图标， 访问 控制台 GPU 实例的监控页面，查看 GPU 监控，移动鼠标到指标曲线上将显示对应 GPU 设备的 BDF 和监控数据。GPU 功耗 评估 GPU 耗电情况 W per-GPU GPU 温度 评估 GPU 散热状态 摄氏度 per-GPU 无监控数据原因只支持 NVIDIA GPU 实例。没有安装 GPU 驱动或监控组件。其他原因分析可参考 云服务器无监控数据。

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  文档GPU 云服务器操作指南

• 购买 NVIDIA GPU 实例

  购买须知在购买腾讯云 GPU 云服务器前，请确保已了解 腾讯云 GPU 云服务器，且已了解 配置与价格，并根据实际需求购买。实例：本文以选择【GPU计算型GN10】为例，请您按需选择。 步骤3：选择镜像GPU 云服务器支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。详情请参见 镜像概述。如下图所示： 注意： GPU 云服务器必须具备相应的 GPU 驱动才能正常运行。如下图所示：设置 GPU 云服务器登录密码。单击【下一步：确认配置信息】。 步骤6：确认配置信息请在“确认配置信息”步骤中核对以下内容。如下图所示：附录GPU 驱动预装信息GPU 云服务器支持部分 Linux 公共镜像通过后台自动安装 GPU 驱动。

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  文档GPU 云服务器购买指南

• 购买 AMD GPU 实例

  购买须知在购买腾讯云 GPU 云服务器前，请确保已了解 腾讯云 GPU 云服务器，且已了解 配置与价格，并根据实际需求购买。GPU 实例可选可用区以 购买页 为准，可用区相关信息请参见 地域与可用区。购买步骤本文以渲染型 GA2 实例为例，指导您按照以下步骤快速购买一台 GPU 云服务器。步骤1：登录购买页面点此进入购买页面 步骤2：选择地域与机型进入购买页后，选择计费模式、网络、地域及机型。地域及可用区：目前 GPU GA2 型云服务器仅支持北京二区。网络：选择现有私有网络或创建新私有网络。实例：机型选择【GPU机型】>【GPU渲染型GA2】。步骤4：选择存储与网络选择 GPU 云服务器的存储和带宽。如下图所示：主要参数信息如下：存储：根据 步骤3 选择的配置，GPU 云服务器的系统盘和数据盘大小已确定。如下图所示：设置 GPU 云服务器登录密码。单击【下一步：确认配置信息】。 步骤6：确认配置信息请在“确认配置信息”步骤中核对以下内容。

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  文档GPU 云服务器购买指南

• GPU 计算型应用场景

  海量计算处理GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等： 原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群，采用单台 GPU 云服务器可完成。 深度学习模型GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台： GPU 云服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。简单深度学习模型用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。复杂深度学习模型结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统

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  文档GPU 云服务器产品简介应用场景

• 使用 GPU 节点

  创建 GPU 云服务器有以下多种方式： 新建 GPU 云服务器添加已有 GPU 云服务器新建GPU节点池 使用限制添加的节点需要选择 GPU 机型，可根据需求选择自动安装 GPU 驱动，详情可参见 GPU*时支持使用 GPU 调度。默认情况下，容器之间不共享 GPU，每个容器可以请求一个或多个 GPU。无法请求 GPU 的一小部分。当前独立集群的Master节点暂不支持设置为 GPU 机型。操作步骤新建 GPU 云服务器具体操作请参考 新增节点。创建 GPU 机器过程中，请特别关注以下 GPU 的特殊参数：机型在 “选择机型” 页面，将 “Node机型” 中的 “机型” 设置为 GPU 机型。添加已有 GPU 云服务器具体操作请参考 添加已有节点。添加过程中，请注意以下两点： 在 “选择节点” 页面，勾选已有的 GPU 节点。如下图所示：按需配置自动安装 GPU 驱动、MIG 等参数。

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  文档容器服务用户指南节点管理

• 集群启用 GPU 调度

  启用 GPU 调度有以下两种方式： 在集群中添加 GPU 节点新建 GPU 云服务器添加已有 GPU 云服务器 创建 GPU 服务的容器通过控制台方式创建通过应用或 Kubectl 命令创建 前提条件已登录操作步骤在集群中添加 GPU 节点添加 GPU 节点有以下两种方法： 新建 GPU 云服务器添加已有 GPU 云服务器 新建 GPU 云服务器在左侧导航栏中，单击【集群】，进入 “集群管理” 页面。在需要创建 GPU 云服务器的集群行中，单击【新建节点】。在 “选择机型” 页面，将 “实例族” 设置为 “GPU机型”，并选择 GPU 计算型的实例类型。说明： 在进行 “云服务器配置” 时，TKE 将自动根据选择的机型进行 GPU 的驱动安装等初始流程，您无需关心基础镜像。添加已有 GPU 云服务器在左侧导航栏中，单击【集群】，进入 “集群管理” 页面。在需要添加已有 GPU 云服务器的集群行中，单击【添加已有节点】。

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  文档容器服务用户指南集群管理

• FPGA 云服务器

  常见问题,产品概述,计费概述,购买方式,加速型 FX4 实例,联系我们,产品简介,常见问题,产品概述,词汇表,购买指南,计费概述,购买方式,加速型 FX4 实例,联系我们

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  文档FPGA 云服务器

• 自动化助手

  自动化助手（TAT）是云服务器的原生运维部署工具。

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  产品

• 云服务器监控指标

  监控 指标英文名指标中文名说明单位维度统计粒度 GpuMemTotalGPU 内存总量GPU 内存总量MBInstanceId10s、60s、300s、3600s、86400s GpuMemUsageGPU、3600s、86400s GpuPowDrawGPU 功耗使用量GPU 功耗使用量WInstanceId10s、60s、300s、3600s、86400s GpuPowLimitGPU 功耗总量GPUAgent 才能获取基础指标数据（CPU、内存等）和告警时间（为客户云服务器的本地时间）。若客户云服务器本地时间非东八区时间，将导致该云服务器的监控数据的时间为非东八区的子机本地时间。安装监控组件两种方式：用户可通过购买机器时勾选云监控按钮自动安装监控组件。Instances.N.Dimensions.0.ValueInstanceId云服务器实例的具体 ID输入具体实例 ID，例如：ins-mm8bs222 入参说明查询云服务器监控数据，入参取值如下：

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  文档云监控云产品指标

• 企业普惠上云 精选专区

  企业用户福利专场，2核4G云服务器2.5折起，更多优选产品助力企业上云

• 云服务器选型最佳实践

  本文将从云服务器实例功能特性、常见业务场景、注意事项及最佳实践等方面介绍如何进行实例选型，旨在帮助您了解应如何结合实际业务场景选购云服务器。NVIDIA GPU 系列实例 采用 NVIDIA Tesla 系列 GPU，包括主流的 T4V100，以及最新一代的 A100.更多云服务器实例类型相关信息，请参见 实例规格。推荐 GPU 渲染型 GN7vw。GPU 渲染型 GN7vw AI 计算TensorFlowCUDAAI 计算业务需要并行处理能力，对 GPU 算力、显存有明确的需求。负载均衡服务会检查云服务器池中云服务器实例的健康状态，自动隔离异常状态的实例，解决云服务器的单点问题，同时提高了应用的整体服务能力。 相关文档地域和可用区实例规格

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  文档云服务器最佳实践

• 边缘计算机器

  边缘云服务器 按实际使用量计费，您可以根据业务需求调整边缘模块服务区域和规模……

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  产品

• GPU 使用率显示 100%

  现象描述使用 GPU 计算型实例的过程中，在系统内部使用 nvidia-smi 查看 GPU 状态时，可能遇到没有运行任何使用 GPU 的应用，但 GPU 使用率显示100%的情况。解决思路在实例系统内执行 nvidia-smi -pm 1 命令，让 GPU Driver 进入 Persistence 模式。处理步骤登录 GPU 计算型实例，执行以下命令：nvidia-smi -pm 1执行以下命令，检查 GPU 使用率：nvidia-smiGPU 使用率正常，如下图所示：

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  文档GPU 云服务器故障处理

• 弹性公网 IPv6

  您可以为您的 IPv6 云服务器灵活设置 IPv6 的公网带宽 ，并随时关闭或者开启 IPv6 公网接入。

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  产品

• 快速入门

  购买 GPU 服务器用户需要先购买一台 GPU 云服务器，购买流程详情请参考 购买指导。快速入门 Windows GPU 云服务器Windows GPU 云服务器实例的创建和配置与 Windows 云服务器实例步骤一致，详情请参考 快速配置 Windows 云服务器。快速入门 Linux GPU 云服务器Linux GPU 云服务器实例的创建和配置与 Linux 云服务器实例步骤一致，详情请参考 快速配置 Linux 云服务器。

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