这些库之间有什么区别？
如果您搜索npm，有多个rxjs库，哪个是正式库？
浏览 3提问于2016-11-08得票数 19
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android的“底部”和“末端”常数之间有什么区别:重力属性？
我知道这里的正式文档，但我不确定实际意义是什么：
浏览 3提问于2013-09-04得票数 3
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我在正式文档中搜索，以查找python中的json.dump()和json.dumps()之间的区别。很明显，它们与文件写入选项有关。
但是，他们之间的具体区别是什么?
浏览 11提问于2016-03-17得票数 181
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假设我定义了一个简单的函数，它将显示传递给它的整数： print(param1)输出将是相同的，但我知道当在函数中使用否则，不能使用print语句的值。但我知道这不是正式的定义，谁能给我一个好的定义？
浏览 0提问于2011-10-06得票数 27
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InitWith方法与工厂方法
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我选择了ObjC和Cocoa，这也是我第一次正式涉足编程领域。其次，功能上的区别是什么？只是内存管理方面的问题(工厂方法返回一个自动释放的对象)？例如，[NSString stri
浏览 1提问于2010-07-18得票数 6
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在Vue中，<style module>和<style scoped>有什么区别？
正式文档(，)只说明scoped使用PostCSS转换，module使用。，但两者之间真正的功能区别是什么呢？(注意:如果他们使用的PostCSS转换是，它实际上使用了CSS模块.)
浏览 0提问于2018-05-22得票数 24
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如何区分位置参数和选项？
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位置参数($1、$2等)和选项(和/或参数)都是直接在命令之后编写的，那么定义或短语是什么来解释如何区分它们呢？
换句话说，如何正式解释位置参数和选项(和/或参数)之间的区别？
浏览 0提问于2018-11-26得票数 4
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当使用UIPrintInteractionController时，
很容易关闭“页面范围”和“复制数量”选项。
浏览 0提问于2014-07-04得票数 7
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iLO 4和iDRAC 7的功能差异是什么？主要是在工作，特点和我们可以用他们做什么。请给出他们之间的正式区别。如果你能提到其中每一个的独特性，那将是非常有帮助的。
浏览 0提问于2013-12-27得票数 -7
我正在学习关于Logistic回归的ML课程，以及Manning的机器学习实践。我正在尝试通过用Python实现所有的东西来学习。
我不能理解代价函数和梯度之间的区别。这两者之间的区别是什么？
浏览 1提问于2012-11-29得票数 56
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我正在比较C++和Python计算的数值结果。在C++中，我利用LAPACK的sgels函数计算一个线性回归问题的系数。在Python中，我使用Numpy的linalg.lstsq函数来执行类似的任务。FYI
浏览 20提问于2017-01-13得票数 2
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最小二乘回归模型
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我想知道是否有人可以帮助我理解Approx和approxfun背后的原因。我知道这两个函数执行线性插值，但是我没有找到任何关于它们是如何做到这一点的参考资料。我猜他们使用了最小二乘回归模型，但我不确定。
最后，如果他们真的使用最小二乘回归模型，那么它们与lm +预测之间的区别是什么？
浏览 4提问于2015-03-13得票数 0
在命令行(如Bash)中使用MySQL时，
MySQL客户端理解的命令和MySQL服务器所理解的命令之间有
浏览 1提问于2018-08-07得票数 1
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什么是反应攻击？
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在“对多个公钥密码系统的反应攻击”CiteSeerX链路中，反应攻击被非正式地定义为“通过观察某人用私钥解密给定密文的反应来获取私钥或明文的信息”。
反应攻击在文献中有明确的定义吗？这里定义的故障攻击和反应攻击-as之间的区别是什么？
浏览 0提问于2021-11-16得票数 2
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当我运行Python代码进行线性回归时，我想知道导入sklearn.model_estimation和sklearn.cross_validation之间的区别。我发现sklearn.model_estimation调用了一个名为next(ShuffleSplit().split(X, y))的方法，而sklearn.cross_validation调用了一个名为next(iter(ShuffleSplit(n_samples)))的方法，但我仍然不知道这两个方法实际执
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
至少有4个这样的术语：Ubuntu香精Ubuntu衍生物他们是否都足够亲密，以至于被认为是同一件事？我说的不是“官方Ubuntu的味道是什么”，而是Ubu
浏览 0提问于2022-08-10得票数 14
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分类与回归？
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我不太清楚分类和回归之间有什么区别。回归更像是一种预测。
以上这两个问题都是一个回归问题，对吗？这两种方法都是使用学习算法进行预测。有人能给出分类和回归的例子吗？
浏览 2提问于2015-11-25得票数 2
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我理解普通的最小二乘和梯度下降所做的事情，但我只是对它们之间的区别感到困惑。梯度下降是迭代的，而OLS则不是。梯度下降是利用学习速率来达到最小值，而OLS则是用偏微分法求方程的极小值。
这两种方法在线性回归中都非常有用，但它们都给出了相同的结果:截距和系数的最佳可能值。它们之间有什么区别</em
浏览 0提问于2022-04-14得票数 2
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