"3 + 0.5 * x“是概率论中的真实拟合方法吗？

"3 + 0.5 * x"不是概率论中的真实拟合方法。这个表达式看起来更像是一个数学方程，而不是概率论中的拟合方法。在概率论中，拟合方法通常指的是使用统计模型来拟合观测数据，并通过最大似然估计等方法来确定模型参数。常见的概率论拟合方法包括最小二乘法、极大似然估计、贝叶斯估计等。

如果你想了解更多关于概率论中的拟合方法，可以参考以下链接：

请注意，以上链接为维基百科页面，仅供参考。在实际应用中，具体的拟合方法和技术选择会根据具体问题和数据特点而定。

"3 + 0.5 * x“是概率论中的真实拟合方法吗？

probability

我正在通过这个video了解Anscombe的四重奏。我正试着用Python画Anscombe的四重奏。 matplotlib doc提供了一种方法来实现这一点。def fit(x): return 3 + 0.5 * x 这个函数名为fit，它是概率论中真正的fit方法吗？

浏览 16提问于2019-04-28得票数 1

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用自定义方程拟合曲线的Matlab选项(TDR在RC测量中的应用)

matlab、curve-fitting、oscilloscope

我有以下自定义函数，必须与数据相匹配： endend 问题是，我无法找到正确的选项，使“适合”功能正常工作我尝试过这样的

浏览 3提问于2014-06-25得票数 1

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高斯分布和伽马分布的混合分布

r、gaussian、gamma-distribution、mixture-model

我正在寻找R中的一些脚本/包(Python也可以)，以便从高斯分布和伽马分布的混合中找出分量分布参数。

浏览 1提问于2013-04-05得票数 5

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sklearn高斯朴素Bayes的原始概率

python、scikit-learn、naivebayes、outliers

我正在使用GaussianNB的Scikit-学习做监督分类.当使用"predict_proba“方法时，概率之和总是等于1。滑雪板也会返回这个结果吗？我应该根据平均值和标准差来做数学<em

浏览 1提问于2018-10-31得票数 2

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如何用Python参数构造和绘制单变量高斯混合

python、gaussian、mixture-model

我想用Python中的三个组件来构造和绘制一个一维高斯混合图，其中我已经有了它的参数，包括mu，sigma，mix系数。from numpy import *from sklearn import mixture gmm = mixture.GMM(n_components=3

浏览 3提问于2014-07-22得票数 0

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是否有可能通过特定的概率强迫logistic回归或其他分类器？

r、logistic-regression、spss、linear-discriminant

我有一个具有二进制变量set /No和连续变量(X)的数据集。我正试图建立一个模型来将是/否X分类。我该怎么纠正呢？我

浏览 4提问于2016-12-28得票数 0

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如何将高斯贝尔曲线应用于我的峰值？

c#、curve-fitting、gaussian

我在理解如何将高斯曲线拟合到我的峰值时遇到了太多的麻烦。有一些类似的问题，但即使在看完这些问题后，我仍然不确定。统计/概率论等从来不是我的强项，但我认为让我困惑的是高斯钟形曲线是简单地使用平均值和标准差来计算的。与其他曲线拟合方法不同，不使用峰值中的实际原始值。= 1F / (stdDev * (float)Math.Sqrt(2 * Math

浏览 56提问于2020-10-01得票数 2

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如何使matplotlib在spyder中显示中文？

python、matplotlib、spyder

但是它无法在Anaconda3的Spyder中成功运行。在Spyder中，它不能显示中文title.My代码，就像follows.What应该做的那样，使matplotlib在Spyder中显示中文?(2*k*np.pi*x + theta) '''

浏览 6提问于2016-10-06得票数 1

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MATLAB中包含积分的曲线拟合方程

matlab、integration、curve-fitting

在内部，我猜它正在调整p的值，这是最小化差异平方之和的一种聪明方法。这似乎是可行的，但现在我开始使用一个多个合适项的方程。例如编辑:感谢David.的工作代码请注意，有时lsqcurvef

浏览 4提问于2014-05-05得票数 2

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运行中间曲线而不是LOWESS

r、curve、median

我目前正在修改我提供的一些R代码，以满足我的需求。我们正在绘制大约200条线。然后，他们使用LOWESS获得最佳拟合曲线。现在看起来是这样的：其中x.lowess和y.lowess是对应的坐标，每个坐标都在一个矢量中，例如：c(0.2683

浏览 0提问于2013-01-21得票数 3

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在Matlab中使用负值

matlab

为了找到最佳拟合(通过多重拟合)，我得到负p值，但matlab不接受它(Subscript索引必须是真实的正整数或逻辑。)我有什么办法可以用它吗？我想不出另一种方法。我永远都会得到负值。编辑：我正试图使曲线的基线变平。我正在运行循环，以适应从1到3订单。然后我用最小的范数值来找到最佳拟合值，然后从整个曲线中减去它，得到基线直线。我尝试了很少的曲线，它工作很好，但

浏览 9提问于2013-03-27得票数 0

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最小二乘函数和4参数物流函数不工作

python、scipy、curve-fitting

我目前正试图确定一条最佳拟合线使用4参数logistic (4PL)方程和曲线拟合从枕木。有一两个站点显示了4PL是如何工作的，但无法让它们为我的数据工作。A, B, C, D):guess = [0, -0.5, 0.5, 1] params, params_covariance= optimization.curve_fit(fourPL, x

浏览 8提问于2017-10-10得票数 0

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如何使用线性最小二乘拟合来拟合两个重叠的高斯分布？

python、numpy

然后创建组件：g1 = gaussian(x, -0.5, 0.5)然后通过混合组件来创建两组要拟合的数据(m,)是要拟合的组件的形状。我将组件逐一安装到g2_

浏览 0提问于2016-11-04得票数 1

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如何使用数据集来拟合三维曲面？

python、numpy、optimization、scipy、curve-fitting

我正在尝试将这个X，Y，Z数据集拟合到一个未知的表面。不幸的是，线性拟合不足以显示曲面数据。我认为多项式拟合可能适用于这种情况。另外，问题是我不知道如何建立多项式拟合函数来做曲面拟合。任何帮助都是最好的。谢谢 import numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d impo

浏览 239提问于2019-06-04得票数 2

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$P(\text{+})$在关于Bayes定理的wiki药物测试示例中的表示/意义/在现实生活中的含义是什么？

machine-learning、deep-learning、statistics、metric、bayesian

在概率论和数理统计中，Bayes定理(另一种是Bayes定律或Bayes规则)根据对事件可能相关条件的先验知识来描述事件的概率。wiki给出了这个示例来说明Bayes定理假设使用某一特定药物的测试是99%的敏感和99%的特异性。也就是说，该测试将产生99%的真实阳性结果对吸毒者和99%的真实阴性结果对非吸毒者。假设有0.5%的人使用这种药物。随

浏览 0提问于2019-07-21得票数 0

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3维数据集的最小二乘拟合

matlab、image-processing、video-processing

我正在使用matlab进行视频稳定化(使不稳定的视频不摇晃)。其中一个步骤是在给定不稳定的相机路径的情况下找到平滑的相机路径。不稳定的摄像机路径是给视频带来抖动或抖动的路径。我使用摄像机位置指定了摄像机路径，这是一个3D数据。摄像机路径- (cx，cy，cz)；当我在matlab中绘图时，我可以直观地看到相机运动的抖动。因此，现在我需要在(cx，cy，cz)指定的相机路径上进行最

浏览 1提问于2010-11-09得票数 0

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我应该使用哪个库/函数来适应数据的多元多义性？

python、numpy、scipy、data-fitting

我有依赖于4个自变量(x1、x2、x3、x4)的数据，我需要一个模型(在Python中可用)来计算数据点之外的f(x1、x2、x3、x4)。原则上，如果我把我的3个变量设为常数值，我总是可以使用一个合理程度的多项式拟合(<5)来插值剩余维数中的数据，所

浏览 4提问于2022-03-31得票数 1

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如何在R中通过三维数据绘制曲面拟合？

r、ggplot2、shiny、3d、plotly

我有一个3D散点图，它呈现如下： ? 3D数据集非常大，所以我不能在这里包含它。可以尝试使用mtcars或iris等标准数据集来回答这个问题。我尝试绘制这个3D散点图： x <- rbind(A_0,A_1,A_2,A_3) fig1 <- x %>% plot_ly(x= ~x,y=~y,z = ~z, color= ~key,type="scatter3d", size =

浏览 365提问于2021-01-27得票数 2

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分组数据中的条件拟合

r、data-fitting、nls

我试图在数据中对不同的组进行拟合，并试图得到每个组的拟合系数。我环顾四周，却找不到完全相同的问题，却发现了一些类似的帖子，但是，似乎拟合并不关心条件设置，所以对于不同的组，我得到了相同的拟合系数(对于我的真实数据也是如此)。基本上，尝试做的是使用不同的拟合系数集，如果gr==a适合该组的

浏览 1提问于2017-11-17得票数 0

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通过管道后使用规范化X，y

python、scikit-learn

X值，但是在使用管道时，当模型被触发时，这些值是规范化的。管道是否也在plot_confusion_matrix等的内部将这些规范化？pred = model.predict(X)[-1] cm = confusion_matrix(y, model.pre

浏览 10提问于2022-04-24得票数 0

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