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使用 Python 合并多个格式一致的 Excel 文件

本文链接:https://blog.csdn.net/solaraceboy/article/details/103429305 使用 Python 合并多个格式一致的 Excel 文件 一 问题描述...最近朋友在工作中遇到这样一个问题,她每天都要处理如下一批 Excel 表格:每个表格的都只有一个 sheet,表格的前两行为表格标题及表头,表格的最后一行是相关人员签字。...五 使用说明 5.1 下载安装 Python3.X(具体安装步骤自己查一下); 5.2 安装 xlrd 和 xlsxwriter 模块,参考命令: pip install xlrd xlsxwriter...如果没有关联打开方式,那么就在资源管理器的地址栏输入“cmd”,在打开的命令窗口输入:python excels_merge.py。...6.3 此的脚本不对源 Excel 文件进行任何操作,可是放心使用; 6.4 以上脚本就是随手一写,都没有优化,以后如果数据量太大估计会考虑优化,希望大家多提意见或建议; 6.5 源代码可以访问我的同名

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    67. Django日志logging设置

    Filters 过滤器可以安装在记录器Loggers或处理程序Handlers上;一个链中可以使用多个过滤器Filters 来执行多个过滤操作。...Filters 过滤器扩展 Django除了提供Python日志记录模块所提供的日志过滤器外,还提供了一些特别日志过滤器。....html 按照官方文档的介绍,logging 是线程安全的,也就是说,在一个进程内的多个线程同时往同一个文件写日志是安全的。...但是(对,这里有个但是)多个进程往同一个文件写日志不是安全的。...为了解决这个问题,可以使用 ConcurrentLogHandler,ConcurrentLogHandler 可以在多进程环境下安全的将日志写入到同一个文件,并且可以在日志文件达到特定大小时,分割日志文件

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    如何在不同的Python模块中自定义日志记录

    在不同的 Python 模块中自定义日志记录是一种常见的需求,尤其是在构建复杂的应用程序时。可以通过以下步骤实现模块间一致性、灵活性和独立的日志记录。...1、问题背景在一个应用程序中,有多个模块配置了日志记录。 所有这些模块都将日志发送到同一个文件。...2、解决方案可以使用logging.getLogger(name)方法从日志记录模块获取日志记录器对象,而不是创建一个单独的全局日志记录器。 这样可以获取一个日志记录器对象。...,并为每个日志记录器对象设置不同的日志级别和日志格式。...以下是使用logging.getLogger(name)方法的示例:import logging​# 创建名为'my_logger'的日志记录器logger = logging.getLogger('my_logger

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    盘点一个使用Python批量处理文件时文件名对齐的问题

    一、前言 前几天在批量处理文件的时候遇到了一个问题,这里拿出来给大家分享下,截图如下: 一开始的输出结果是下图这样的: 怎么看都觉得不太对头。...二、实现过程 其实一开始也想到了使用填充的方法进行,实在不行的话,我也可以加判断,绕一些,但是绝对可以实现。后来【evil】和【论草莓如何成为冻干莓】指出使用10以下补0的方法来处理。...之后就有了如下的代码: for i in range(1, 12): print(f'第{i:02d}个') 代码运行之后,可以得到如下结果: 顺利地解决了问题。...这篇文章主要盘点了一个Python格式化对齐的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Spring是如何保证同一事务获取同一个Connection的?使用Spring的事务同步机制解决:数据库刚插入的记录却查询不到的问题【享学Spring】

    前提介绍 Spring把JDBC 的 Connection或者Hibernate的Session等访问数据库的链接(会话)都统一称为资源,显然我们知道Connection这种是线程不安全的,同一时刻是不能被多个线程共享的...定位到问题的原因是解决问题的关键,这里我先给出直接的解决方案,再做理论分析。 我们的诉求是:我们的异步线程的执行时,必须确保记录已经持久化到数据库了才ok。...对它简单的解释为:使用TreadLocal记录事务的一些属性,用于应用扩展同步器的使用,在事务的开启,挂起,提交等各个点上回调应用的逻辑 // @since 02.06.2003 它是个抽象类,但是没有任何子类...,用于应用扩展 // TransactionSynchronization同步器是最为重要的一个扩展点~~~ 这里是个set 所以每个线程都可以注册N多个同步器 private static final...Spring这里指的是若你还在同一个线程里,同步进行处理的时候,建议新启一个新事务(使用PROPAGATION_REQUIRES_NEW吧~) ---- Spring是如何保证事务获取同一个Connection

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    使用MongoDB提高企业的IT性能

    我们在内部实施的主要组件之一是我们的自定义记录器,该记录器用于记录事务事件,为我们的系统启用消息跟踪和错误跟踪。大多数消息是异步的。...我们的自定义记录器框架传统上用于将这些事件存储在每个服务器的本地文件系统中的纯文本日志文件中,并且我们有一个后台Python作业来读取这些日志文件并将它们分解到关系数据库表中。...尽管记录速度很快,但是,跨多个服务器跟踪消息并试图获得订单的实时视图仍然是不可能的。然后在调度程序和需要监视的后台作业等方面存在问题。...我们可以使用多线程提高数据提取的速度,或者以较小的时间间隔进行调度;然而,当我们扩展集群时,跨多个域管理它们使得维护起来将会很头痛。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型,并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。

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    设计模式的征途—3.工厂方法(Factory Method)模式

    (Logger),该记录器可以通过多种途径保存系统的运行日志,例如通过文件记录或数据库记录,用户可以通过修改配置文件灵活地更换日志记录方式。...通过使用简单工厂模式,将日志记录器对象的创建和使用分离,客户端只需要使用由工厂类创建的日志记录器对象即可,无须关心对象的创建过程。   ...But,虽然简单工厂模式实现了对象的创建和使用分离,仍然存在以下两个问题:   (1)工厂类过于庞大!包含了大量的if-else代码,维护和测试的难度增大不少。   ...(2)系统扩展不灵活,如果新增类型的日志记录器,必须修改静态工厂方法的业务逻辑,违反了开闭原则。   如何解决这两个问题,M公司程序猿苦思冥想,想要改进简单工厂模式,于是开始学习工厂方法模式。...此外,在简单工厂模式中,所有的产品都由同一个工厂创建,工厂类职责较重,业务逻辑较为复杂,具体产品与工厂类之间的耦合度较高,严重影响了系统的灵活性和扩展性。

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    Django(37)配置django日志

    前言   django框架的日志通过python内置的logging模块实现的,既可以记录自定义的一些信息描述,也可以记录系统运行中的一些对象数据,还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。   ...(django框架使用这个), 如:{levelname} ‘’:使用类string.Template格式化,如:\levelname 格式化字符串的种类 %(name)s:记录器logger的名称...filter可以安装在logger或handler上; 可以在链中使用多个filter来执行多个过滤操作。...,如果backupCount或maxBytes有一个为0,那么就一直使用一个文件 backupCount:最大文件个数,新文件的扩展名是指定的文件后加序号”.1″等,譬如:backupCount=5,...中(如WSGIRequestHandler) django:django框架中所有消息的记录器,一般使用它的子记录器,而不是它发布消息,因为默认情况下子记录器的日志会传播到根记录器django,除非设置

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    盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据

    前一阵子给大家分享了Python自动化文章:手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件,手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并,而后在Python进阶交流群里边有个叫...【扮猫】的粉丝遇到一个问题,她有很多个Excel表格,而且多个excel里多个sheet,现在需要对这些Excel文件进行合并。...二、项目目标 用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理,针对现实中的切确需求,使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据,这个需求在现实生活中还是挺常见的...1、方法一 这个方法是来自【王宁】大佬的分享,代码确实有点多,不过也是手把手教程,非常详细,也有注释,详情可以戳这篇文章:文科生自学Python-批量汇总同一路径内所有Excel文件内所有Sheet...六、效果展示 1、处理前Excel数据: 2、运行进度提示: 3、合并后的结果: 七、总结 本文从实际工作出发,基于Python编程,介绍了4种方法,实现批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的

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    学会充分利用Python中的日志,提升你的编程level

    为什么使用日志而不使用print() 日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息,日志记录同样有用。在本文中,我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。...最常见的日志类型有DEBUG、INFO和ERROR。但是,很容易出现python抛出版本不匹配警告的情况。 配置记录器和日志处理程序 记录器可以在不同的参数下配置。...日志记录器可以配置为遵循特定的日志级别、文件名、文件模式和打印日志输出的格式。 配置日志采集器参数 日志记录器可以进行如下配置。...上面的设置要求记录器将日志输出到名为program.log的文件中。filemode= ' w '定义了写入文件的性质。例如,'w'打开一个新文件,覆盖在那里的任何东西。...此外,我们需要在整个程序和模块中使用单个日志记录器。这样我们就可以正确地将日志追加到同一个文件中。为此,我们可以为该任务使用具有不同配置的处理程序。

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    关于如何收集,标准化和集中化处理Golang日志的一些建议

    log标准库 Go的内置日志记录库(log)带有一个默认记录器(logger),该记录器可写入标准错误并自动向记录中添加时间戳,而无需进行配置。你可以使用它日志用于本地开发,和试验性的代码段。...可扩展的Hook机制:允许使用者通过hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统、标准输出、logstash、elasticsearch或者mq等。...} 自定义Logger 如果想在一个应用里面向多个地方写log,可以创建多个记录器Logger实例。...避免在goroutine中使用日志记录器 避免创建自己的goroutine来处理写日志有两个原因。首先,它可能导致并发问题,因为记录器的副本将尝试访问相同的io.Writer。...使用日志处理平台集中处理日志 如果您的应用程序部署在多个主机群集中,应用的日志会分散到不同机器上。日志从本地文件传递到中央日志平台,以便进行日志数据的分析和汇总。

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    一起学习设计模式--03.工厂方法模式

    一、日志记录器的设计 A科技公司欲开发一个系统运行日志记录器(Logger),该记录器可以通过多种途径保存系统的运行日志,例如通过文件或数据库记录,用户可以通过修改配置文件灵活地更换日志记录方式。...开发人员最开始使用简单工厂模式对日志记录器进行了设计,结构图如下: LoggerFactory 充当创建日志记录器的工厂,CreateLogger() 负责创建日志记录日,ILogger 是抽象日志记录器的接口...系统的扩展不灵活,如果要增加新的日志记录器,必须修改静态工厂方法的业务逻辑,违反了开闭原则。 工厂方法模式的动机之一就是为了解决以上两个问题。...另外,简单工厂模式中,所有产品的创建都由同一个工厂类负责,工厂类的职责过于繁重,业务逻辑较为复杂,具体产品和工厂类之间的耦合度较高,严重影响了系统的扩展性和灵活性。工厂方法模式刚好就解决了这一点。...目前来说代码还存在一些问题,就是如果客户端要更换具体的日志记录器,就需要修改客户端的具体日志记录器工厂类的创建,这一点上来说违背了开闭原则。

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