SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[criteria_range2,criteria2],…)
如下图1所示,要求数据表中指定颜色和尺寸的价格之和。数据表区域为B3:D8,条件区域在列B和列C。
在日常工作中,我们经常遇到这样的情况:需要根据特定条件对一系列数据进行求和。幸运的是,Excel提供了一个强大的工具来简化这一任务——SUMIF函数。本博客将带你深入了解如何使用SUMIF函数,包括一些实用的示例和高级技巧。
多个条件需要成对出现,按照如条件一的书写顺序。通常需要固定的原因在于如果使用填充单元格的功能时,对应的求和区域和条件区域也会随着移动,导致统计不准确。
VLOOKUP函数在指定区域的首列查找值,并返回指定列中对应的值。INDEX函数基于指定的行号列标从单元格区域中返回值。MATCH函数返回要查找的值的行号或列标。其中,INDEX函数和MATCH函数常常配合使用,MATCH函数负责查找指定值的行号列标,INDEX函数根据行号列标返回相应的值。
SUMPRODUCT中SUM是求和的意思,PRODUCT是相乘的意思,总意思就是相乘之后再求和。
Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数,熟练并运用好函数,能够让复杂的问题简单化,可以做到批处理,加快处理各种统计、计算类工作。
criteria(必选):表示要进行判断的条件,形式可以为数字、文本或表达式。例如,16、"16"、">16"、" 图书 " 或 ">"&A1。
EXCEL函数太多了,其实常用就是10多个个,只要学会这十个,可以解决工作当中的大部分问题,感兴趣的朋友可以收藏一下!
SUMIF,条件求和函数,是一个常用的数据统计公式。SUMIF函数原理可以分步理解:
众所周知,Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中,循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位,将此操作重复执行上万次,最终耗费的时间也将增长上万倍。
SUMIFS是(统计列,条件列1,条件1,条件列2,条件2....条件列n,条件n)
在这之前 有求和用的SUM > SUM for Summer 还有条件求和的SUMIF > SUMIF 但是SUMIF也只是单条件求和 如果需要同时用多个条件 就在后面加个s SUMIFS =SUMIFS( 统计区域, 条件区域1,条件1, 条件区域2,条件2, ..., 条件区域N,条件N ) SUMIF的升级版 从一个条件变成N(N<=127)个条件 微软的做法有时候真是简单粗暴 例如IFS,COUNTIFS 但是也通俗易懂 还记得上
本文主要探讨什么时候使用SUMPRODUCT函数更有效,而什么时候应该使用SUMIFS函数代替SUMPRODUCT函数。
大家好,我是 somenzz,今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。
大家好,我是 somenzz,今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。
说到excel函数,很多人第一时间想到的就是求和函数sum。作为excel入门级函数,sum的确是小白级的,以至于很多人对求和函数有点“误解”,觉得求和函数太简单了。
导言:在《Excel实战技巧90:安排工作时间进度计划表》中,以类似甘特图的形式使用公式计算每天各项任务的时间,从而形成一个时间进度计划表。本文介绍另一种形式:按竖向排列的进度计划表。
上节课给大家介绍了IF&IFERROR函数的具体用法,具体可回顾从零开始学数据分析——Excel常用判断函数用法详解(五),本节课我们想给大家介绍Excel中常用的统计函数用法,包括count/sum/countif/sumif/countifs/sumifs。话不多说,马上进入正题。
下面的这段代码来自于TheSpreadsheetGuru.com,类似数据透视表中的双击功能,可只显示组成SUMIFS函数结果的数据。代码如下:
本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。
这篇文章将详细讲解COUNTIFS/SUMIFS函数的运行原理,特别是将包含多个作为条件的元素的数组传递给一个或多个Criteria_Range参数时。
Excel中有非常多的技巧可以帮助我们提高效率,其中让人又爱又恨的莫过于函数了,用的好,效率那是嗖嗖的,但不少小伙伴表示Excel函数真的太难了。
之前在Excel内部的分享交流群和别的讲师探讨了多条件匹配有哪些实现方式。 围观的市民刘先生表示:我活了二十多年,看见斗图的比较多,这么无聊斗Excel使用技巧的第一次见! 为了更好的装逼,哦!不
在以上5个求和函数中,如果按 功能 + 计算速度 + 易用性 3个角度综合评比,Sumifs是当之无愧的No.1。今天兰色就全面讲解这个最常用的多条件求和函数用法。
提到Excel,估计职场人都不会陌生,毕竟很大一票人都会在简历上写着"熟练使用Excel"。职场必备技能排行榜上,Excel绝对地位显赫。不过有多少人只是把Excel当作简单的数据录入工具和简单统计工具呢?这里不妄加评论。
本文将综合使用前面系列中学习到的技术,包括布尔逻辑、动态单元格区域、提取满足条件的数据、统计唯一值等,创建出一个解决问题的大型公式。当然,如果你不需要自动动态更新数据,完全可以使用Excel内置的高级筛选或数据透视表功能。
今天要跟大家分享的是一组求和函数系列——sum函数家族! excel中最长用到的求和函数就是sum函数系列了,sum函数系列一共有三组函数: sum sumif sumifs 相信大家对于第一个sum
很多同学懒的学函数,但遇到问题又不得不搜百度求高手解决。其实,有不少公式是不需要理解的,直接套用就行。今天分享10个超好用的万能公式套路,需要的赶紧收藏吧。
将单元格中参数进行求和,参数可以是一个常量、公式、或其他函数的运算结果。
使用Excel朋友都知道,将包含相对列引用的公式复制到其他列时,这些引用也会相应地更新。例如,公式:
标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数,SUMIFS函数,COUNTIFS函数,SUM函数
相信大家总能在朋友圈刷到下图这种教育广告,python很强,但总是这么贬低Excel就没必要了吧。
在Excel中,查找的需求多种多样,关键是看你怎么样搭配各种函数来实现了。如下图1所示,要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。
导语:继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例不是很复杂,但解决方案却很巧妙。
前几天在Python黄金交流群【ᝰꫛꫀꪝ⁵²º⅓¼】问了一个Excel公式问题。问题如下:有大佬在么 =SUMIFS(I:I,D:D,"周二",!E:E,"鞋子")+SUMIFS(I:I,D:D,"周一",E:E,"鞋子"),这个相加的函数怎么合并到一起?
在数据分析中,经常会碰到求一组数据中最大的或最小的n个值之和,或者附加其他条件后,再来求最大的或最小的n个值之和。
对于很多使用Power Query或Power Pivot的朋友来说,工作中很容易碰到的一个情况就是——按条件求和!
我们在日常生活中常有这样的求和 多条件求和 我们常用函数是sumif,sumifs,sumproduct 📷 我认为输入公式计算多条件求和时有点复杂,所以我想能不能搞个简单一点的 想了想,搞一个吧,练练手 '传入一维数组和标题,返回标题在数组中的位置 Function StrToId(inarr, s) Dim t_m% On Error Resume Next t_m = Application.WorksheetFunction.Match(s, inarr, 0)
调用函数需要知道函数名和参数,如果传入的参数不对,会报TypeError的错误并且给出错误信息我可以给你一些常见的Python内置函数的示例:
今天所讲的IF函数,包括excel中含有IF的系列函数,共有8个,每个函数列举最了常用的2~3个公式,希望能对同学们有用。 一、IF函数 作用:根据条件进行判断并返回不同的值。 示例: 1、如果A1单元格值大于100,显示“完成”,否则显示“未完成” =IF(A1>100,"完成","未完成") 2、判断成绩 =IF(A1<60,"不及格",IF(A1<80,"良好","优秀")) 3、如果A1的值大于60并且B1不为空,显示“已结束”否则显示“未结束” =IF(AND(A1>60,B1<>""),"已结
我们在使用Excel制作表格整理数据的时候,常常要用到它的函数功能来自动统计处理表格中的数据。这里整理了Excel中使用频率最高的函数的功能、使用方法,以及这些函数在实际应用中的实例剖析,并配有详细的介绍。 1、ABS函数 函数名称:ABS 主要功能:求出相应数字的绝对值。 使用格式:ABS(number) 参数说明:number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。 应用举例:如果在B2单元格中输入公式:=ABS(A2),则在A2单元格中无论输入正数(如100)还是负数(如
应用举例:如果在B2单元格中输入公式:=ABS(A2),则在A2单元格中无论输入正数(如100)还是负数(如-100),B2中均显示出正数(如100)。
前段时间用tableau做了可视化大屏,大家有的说说没学过tableau,有的说不会做,但就是觉得很炫。
它们输出的结果看起来相似,但实质上是不同的:在A1和A2中是文本类型,而A3和A4中是错误类型。从数据的对齐方式上也可以反映出来。
根据D3单元格的值,到“图书定价!$A$3:图书定价!$B$19”范围内进行匹配,根据精确匹配到的行,最终显示第二列的值。
EXCEL中 多条件查找的方法有很多,以下为总结的部分函数方法,欢迎大家完善补充:
身处信息时代之中,我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发,人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起,传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理,让计算机听懂人类需要的数据效果,从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
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