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【六西格玛】项目辅导要避免的错误,请引以为戒!

如果不能避免错误,糟糕的项目管理可能会对整个项目产生负面影响。以下是天行健总结的在项目管理方面要避免的错误,请大家引以为戒!...1、无法清楚地说明问题 无法识别和准确陈述问题的项目经理通常无法应对六西格玛项目工作的压力。强大的分析能力是项目领导者的关键技能,但如果没有识别问题的能力,你的项目很可能会停滞。...2、无法识别足够的数据 有效数据对于六西格玛工作至关重要,因为它为有效决策提供信息。通过收集准确的数据,你可以评估流程绩效和客户满意度。...如果没有获取足够数据的手段,你的项目将陷于瘫痪,你没有信息可以采取行动。 图片 3、犹豫不决的领导 强大的领导能力是六西格玛成功的基本原则。糟糕的领导会妨碍决策的制定,导致流程停滞。...如果你的项目负责人没有达到标准,你就会失败。 4、与关键业务目标不一致的项目 六西格玛的目标是根据项目和公司的目标推动改进。如果你的努力没有正确对齐,你会发现自己没有方向。

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聊一聊 WAF CDN 的识别方法

在日常渗透中,经常会遇到目标网站存在 WAF 和 CDN 的情况,如果直接对其进行漏洞扫描的话,大概率发现不了安全问题,反而给目标留下很多漏洞测试的告警,即浪费时间又没有效果,在做漏洞扫描之前可以先进行...WAF 的识别如果确认没有 WAF 的情况,在进行漏洞扫描,而存在 WAF 的目标,可以进行手工测试,尽量不要使用明显的攻击方式,找一些逻辑方面的问题,WAF 是无法进行识别的。...如果要去识别 CDN 该怎么办呢?...如果部署了 CDN,我们会在最开始访问时就接触到它,所以域名解析的 IP 地址就是 CDN 的 IP 而非目标的真实 IP,所以通过 IP 来判断是主要的方式,前提是你要有一份完整的 CDN 系统 IP...就是旁路部署的方式,原理就是将所有流量镜像到 WAF 设备,对于 WAF 设备来说,流量是实时的,但是对于目标系统来说只是将流量复制了一份而已,这种部署方式无法做到实时拦截,需要 WAF 审计出攻击事件之后

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GOLDENGATE如何正确使用expdp为ORACLE数据库初始化

,其他事务都可以到目标端,如果这个事务操作表被同步,这时会造成2边数据不一致,造成经典1403错误. 2、为什么T2无法同步 a:因为extract只能捕获在extract启动时间之后事务,所以...E={T0,T1,T2,T4}都无法被extract捕获.T3,T5,T6在extract之后启动,所有可以被正常捕获.但是expdp可以导出T0,T1,T4,T5其中EXP={T2,T3,T6}无法导出...其中E和EP交集是T2=E∩EP={T2}就是无法被同步事务. 总结:只要能够被extract或expdp一方识别就同步目标端,也就是不会出现事务丢失. ?...【如何完美解决丢失的事务】 --上面也提到能够被extract或expdp一方识别就同步目标端,也就是不会出现事务丢失....a:如果v$transaction中start_time比较解决最近时间,例如是当天时间点,由于你归档保留时间或者归档大小.

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输入两张“怪异”图像,VGG、Inception、ResNet集体翻车,经典图像分类模型有多脆弱?

如果我们对图像进行一些非常规操作,比如把猪放在它“不熟悉”的天空环境中,或者把局部目标异常放大,它们还能准确分类吗?...2、除了背景干扰和相关性特征的局限外,单目标识别以及显著性目标识别等问题是否会是影响因素之一?...清华博士:图像识别问题特别是单目标识别设置确实有一定的局限性,例如当一张图片中同时出现两个或多个显著目标时易导致模型预测失败。...但单目标识别具有极大的现实意义,在很多应用场景中我们仅需要识别单一显著目标即可,例如人脸识别或商品识别等等。...清华博士:如果用做提取特征的神经网络容易受到环境因素的影响,那么对下游任务如目标检测、图像分割、图像检索等都会造成一定的影响。

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YOLOv5超详细的入门级教程(思考篇)(一)——关于遮挡问题与小目标检测问题

从2012年进入深度学习时代开始,目标检测、图像分割这样的视觉基本任务到现在已经火了有10年已久了(如果算上传统图像处理的方法,那么目标检测到现在已经被集中攻克22年了)。...所以上升到识别缺陷的形状这种任务,还是分割来做比较合适。 像上图这种遥感图像识别的简直是炼狱级的吧。 那么是什么因素使得小目标检测如此困难的呢? 小目标尺寸。...即如果原始图像中目标的宽或高小于101像素,网络很难学习到目标的特征信息。(PS:这里忽略多尺度训练的因素及增加网络检测分支的情况) - 高分辨率。...在很多遥感图像中,长宽比的分辨率比76802160更大,比如上面的1600016000,如果采用直接输入原图的方式,很多小目标无法检测出。- 显卡爆炸。...很多图像分辨率很大,如果简单的进行下采样,下采样的倍数太大,容易丢失数据信息。但是倍数太小,网络前向传播需要在内存中保存大量的特征图,极大耗尽GPU资源,很容易发生显存爆炸,无法正常的训练及推理。

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使用Tensorflow实现口算检查器(1):模型选择

如果做错了,还会标记出来,并给出正确答案。 ? 出于一名软件工程师的职业病,看了这个应用,忍不住琢磨其实现,初步判断这是一款采用了人工智能的应用。...这样如果检查出错误后,无法明确标识错误的位置,无法满足需求。 目标检测(Object detection) 因为之前也稍微了解过深度学习中的目标检测,所以自然就想到借助目标检测技术来实现。...目标检测(Object Detection)是人工智能最基础的应用,不论是我们常见的人脸识别,还是高大上的自动驾驶,都离不开目标检测。...因为在本项目中,需要识别的场景比较单一,需要识别目标也不复杂,所以我就选择了在移动终端上能很好工作的ssd_mobilenet_v1_coco模型。...该项目也是识别图像中的运算式,并计算出结果,有很多可以借鉴的地方,我会在项目中尽可能多的复用该项目的数据集、脚本。 在下一篇文章中,我将聊一聊如何使用目标检测来识别手写数字。

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操作系统指纹识别概述

只有确定了某台主机上运行的操作系统,攻击者才可以对目标机器发动相应的攻击。例如,如果要使用缓冲区溢出攻击,攻击者需要知道目标的确切操作系统与架构。 ? 为什么要进行操作系统指纹识别?...能够探测到远程操作系统版本的网络侦察工具是非常有价值的,因为许多安全漏洞都依赖于操作系统的版本,如果没有这些信息,攻击者的攻击和利用都会受到限制。所以攻击发动之前要做的就是收集目标操作系统信息。...例如,没有操作系统指纹识别技术,攻击者就无法知道目标服务器运行的是IIS服务还是Apache服务,有可能用IIS的漏洞去攻击Apache服务,最后无功而返。...预防 完全屏蔽所有指纹识别攻击是个几乎不可能完成的任务,但我们可以通过一些措施加大攻击者的识别难度。例如我们必须确保外部主机无法直接扫描内部主机。...如果我们运行着某些服务并开放某些端口,可以屏蔽或删除触发某些错误时的显示的信息。 总结 操作系统指纹识别是一个非常有价值的操作系统发现技术。

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人工智能发展了之后会把我们带往计划经济吗?

因此从广义上讲,任何人工智能设备或者机器人的目标函数,不是也不可能代替人类自身的目标。...但是它能够规划和能够执行的前提必须是,你的目标是清楚设定的。 人工智能会有非常大的革命,它产生在所有你能想象的、能明确规定目标任务的领域,比如说下棋,下棋计算过程很复杂,但目标很简单,就是赢了对方。...在最乐观的情况下,如果你有明确规定的狭窄的的目标来执行,机器人都会做,包括战争,当然这是一个严重争议的问题。 用人工智能消灭市场,建立计划经济行不通 人工智能产生以后,计划经济究竟能否代替市场经济呢?...答案非常简单,大数据从市场上来,如果把市场消灭了,数据就没有了,人工智能的基础也就没有了。...你如果把市场的环境搞掉,创新是很难发展的。 鸿观

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H7-TOOL高速DAPLINK仿真器功能已发布,支持WinUSB和HID方式二合一,含常见问题FAQ(2020-12-07)

2、每次重新插拔SWD接口线,H7-TOOL都会重新识别目标板IDCODE,以此来判断H7-TOOL和目标是否正常导通,但小功耗设备不适用,详见《常见问题FAQ》的问题10。...viewthread&tid=101747 7、IAR从8.32版本开始支持的WinUSB,之前版本仅支持HID 进入调试的时候会提示选择HID还是WinUSB 8、使用IAR无法正常下载调试...解决办法,选择Hardware或者Software调试,其中使用Hardware要接上硬件复位引脚 9、MDK调试某些型号芯片,配置了Reset and Run,无法下载后立即复位...mod=viewthread&tid=101520 10、H7-TOOL的显示屏上没识别出IDCode 解决办法: 如果目标板的功耗比较小,我们TOOL的LCD屏无法检测到IDCODE...,如果使用其他质量不是很好的,需降低时钟速度 推荐使用我们这种的,如果使用其它的,需适当降低MDK Option选项时钟速度。

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港中文MMLab | 由简入难,即插即用:自步对比学习

在如今深度学习盛行的时代,大规模数据集推动了目标识别任务的快速发展,然而,领域差异及标注数据的高消耗等都成为了部署重识别算法中无法忽视的问题。...)在基于聚类的伪标签法中,往往没有用到全部的目标域无标签数据,因为基于密度的聚类(如DBSCAN等)本身会产生聚类离群值(outlier),这些聚类离群值由于无法分配伪标签,所以被丢弃,不用于训练。...这是由于目标域的聚类及聚类离群值在训练过程中动态变化(一般每个epoch前更新),无法使用固定的聚类ID及离群值实例ID训练分类器。...该文提出,放宽聚类的标准,例如DBSCAN中的最小类内距离,此时,如果该聚类与周围的聚类融合成了一个大聚类、或者吸收了附近的离群值,那么认为,该聚类的独立性不太好。...以前的算法由于在目标域的训练中忽视了源域数据,所以会无法避免地忘记源域的信息,而该文提出的方法对源域和目标域数据进行了联合训练,在目标域性能提升的同时,也提升了有监督的源域性能。

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如何识别服务器是否有遭受DDOS流量攻击以及防御DDOS攻击的方法?

DDOS攻击是一种针对目标系统的恶意网络攻击行为,经常会对被攻击者得业务无法正常访问,也就是所谓得分布式拒绝服务DDOS攻击。...20161011085357797.jpg 识别服务器是否有遭受DDOS流量攻击的方法有: 1、服务器连接不上,网站也打不开(如果服务器网站被大量DDoS攻击时,可能会造成服务器蓝屏或者死机...如果服务器某段时间突然出现CPU占用率过高,那么可能是网站受到CC攻击影响。)...如果服务器上行带宽占用率达到90%以上时,那你的网站通常会出现被DDoS攻击的可能。...在出现这种攻击时,ping服务器的IP是正常可以连通的,但网站页面不能正常打开,并且在ping域名时会出现无法正常ping通的情况。主要的识别方法就是以上几种。

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什么是高防IP?

同理,如果一个网络攻击者想对目标进行DDOS攻击,都需要知道目标的IP地址,并用大量的无效流量数据对该IP的服务器进行请求,导致服务器的资源被大量占用,无法对正确的请求作出响应。...1.DDOS 防御基于先进特征识别算法进行精确清洗,帮助你抵御Syn Flood、ICMP Flood等各种DDOS大流量攻击。...2.CC 防御CC防御,通过防护通过模式识别、身份识别等多种手段,精确识别恶意访问者,采用重认证、验证码、访问控制等手段精准打击,帮助您抵御http get等各类应用层攻击。...3.源站隐藏使用高防IP后,你可以将域名解析到高防IP后,由高防IP转发的您的真实IP地址,这样就达到隐藏真实IP 目标,使用源站隐藏功能后,您的网站源IP将不再暴露,攻击者将无法直接攻击您的网站服务器...高防IP应用场景游戏行业、网站类业务、互联网金融等行业是DDOS攻击高发行业,恶意竞争者通过攻击等手段,可让您的游戏出现用户大批掉线、网站访问缓慢甚至直接瘫痪无法访问或APP无法登录等情况,最终导致用户流失

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