步骤1:在python官网找到python-3.7.1.tgz的地址:https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz
之前写的一篇用Python搞了个基金查询机器人,还可以拓展!,需要Python环境是3.7及以上版本,第一次在Linux上安装Python(之前用的都是系统内置的Python3.6.8),记录下。
直接下载安装包如下: wget "https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz"
如果出现 找不到wget命令,输入yum -y install wget,安装其依赖将会被安装
使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境。为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰。
Centos7下已自动安装Python2.7.5,but现在经常会出现Python2和Python3兼容使用的情况,所以我现在记录下安装过程。 上一篇文章我写过Centos6.5下升级Python2.7的操作Centos下升级Python 本次操作与上一篇有所相识,但更为简易,下面请跟我一起操作
在开发Python程序的过程中,若有两个项目都依赖同一个第三方模块,但是依赖的版本不同,这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~,virtualenv 正是用于解决这类问题。
官网下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0.exe
本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法,然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。(环境:在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x)
1.安装环境依赖 apt-get install build-essential zlib1g-dev libbz2-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget 2.下载安装包 官网下载Python-3.7.4.tgz文件 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz 3. 解压并编译安装 1. 解压
Linux下默认系统自带Python2.X的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装Python3和Python2共存。
授人以鱼不如授人以渔,要解决这类问题,你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章,能有所帮助。(主要还是下次再有人问,我就可以链接甩脸了哈哈)
将python3.7安装到/usr/local/sbin/python-3.7目录下
公司要求按照生产环境进行部署,不能使用runserver方式启动django,查了一圈一般都是uwsgi,但是我弄不成功,有个同事之前公司使用了gunicorn+supervisor,试了试成功了。整理步骤记录下来。
第一次在服务器上面部署Flask应用程序,踩了挺多坑,还好最终成功部署,记录一下。
我这里使用的时centos7-mini,centos系统本身默认安装有python2.x,版本x根据不同版本系统有所不同,可通过 python –V 或 python –version 查看系统自带的python版本
接下来我们手动安装python3,并且配置后可以Python2和Python3两个环境都能使用。
当前最新的 CentOS 7.3 默认安装的是 Python 2 ,并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包。最近需要在机器上装awscli,需要python2.6.5+或python3.3+,python3我这边通过源码编译的方式安装。 我的机器版本:
Python-3.7.4.tgz下载地址: 官网境外下载比较慢 可以在这个地址下载:pan.baidu.com/s/15qfRGIyi…
错误详情: Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting mysqlclient Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/4d/38/c5f8bac9c50f3042c8f05615f84206f77f03db79781db841898fde1bb284/mysqlclient-1.4.4.tar.gz (86kB) |███
修改 Docker 配置文件 sudo vi /etc/sysconfig/docker,如下:
1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
在django中为了使用MySQL,一般是在项目目录下的__init__.py中添加
Linux lnnkee 4.9.0-8-amd64 #1 SMP Debian 4.9.130-2 (2018-10-27) x86_64 GNU/Linux
用vim修改/usr/bin/yum文件内容: ① 将/usr/bin/yum的顶部的: !/usr/bin/python 改成 !/usr/bin/python2.7 ② 将/usr/libexec/urlgrabber-ext-down的顶部的: /usr/bin/python 改为 /usr/bin/python2.7 ③ 将/usr/bin/yum-config-manager的顶部的 #!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2.7
Elasticsearch 作为现今非常流行的存储搜索分析平台从而被各大公司所应用。那么企业在部署ES应用的时候怎么知道公司集群的性能如何呢?Elastic官方推荐了一款工具,Esrally--- ES的性能测试工具,更多详细的关于它的介绍,我就不赘述啦,网上一大把. 下面直接上干货,手把手带你安装Esrally
Python是最受欢迎和随需应变的通用编程语言之一。它是一种解释性的高级编程语言,支持多种编程范例,包括过程式,面向对象和函数式编程。由于其全面的标准库,它通常被描述为“py自带着电池”。
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格,用引号。
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务,启动服务,
输入which pip3 可看到pip3的指向已经更改为3.7 建议 不要删除3.5,有一些程序的依赖于3.5 或者2版本
通过以上的查看可以看到,python默认是指向到python2的,所以这里我们不动它,保持现状态即可。
因为后边要去做人脸检测,需要用到这个dlib库,碰见了一连串的坑,快把自己炸傻了...
1 安装依赖包 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel gcc 2 下载解压Python3.7 # 1 首先切换到桌面 cd /home # 2 下载 wget http://www.python.org/ftp/python/3.
最近需求是要抓取线上视频,要用到you-get,一看wiki,干,要用到3.0,一直是2.7的忠实拥趸,又不想来回切换版本太麻烦,能不能共存呢?答案当然是可以啦,命令如下,以后想用3.0,直接在命令行下打/python3就可以啦,美滋滋
之前我们用docker手动安装了jenkins环境,在jenkins中又安装了python3环境和各种安装包,如果我们想要在其他3台机器上安装,又是重复操作,重复劳动,那会显得很low,这里可以使用Dockerfile来让他自动执行安装命令,类似shell脚本
https://stackoverflow.com/questions/41405728/what-does-enable-optimizations-do-while-compiling-python
在实际的工作中,不管你是开发、测试还是运维人员,都应该掌握的一项技能就是部署项目,简单说就是把项目放到服务器中,使其正常运行。今天猪哥就以咱们的微信机器人项目为例子,带大家来部署一下项目。本文将会详细介绍从服务器的选购、Python3.7的安装、使用Pycharm上传和启动项目这几个方面,让零基础的同学也能学会将项目部署到服务器中。
Python的开发环境安装和配置非常的简单,如果是Linux系统则会默认集成安装了Python环境,Python的可执行文件被放在了/usr/local/bin目录下,库函数被安装在了/usr/local/python目录中,接下来我们将使用源码的方式来编译安装一下Python解释器.
虽然网上有很多人说不要乱动 CentOS 系统搭配好的 Python 环境,因为有很多系统程序是基于 Python2 的,比如 yum。但仔细想想,那些程序对 Python 的引用不都是人为的么?作为一个规范的系统,在引用一个解析器这方面肯定是有章可循的,而且现在不是都在将工作环境转移到 Python3 了么?虽然现在都是用 virtualenv 虚拟环境来搭环境了,不在乎系统全局的 Python 是什么版本,但有时候就是想好好玩一下,如果你也想玩的话,请继续往下看哈~下面会拿两个例子说下 CentOS 中一些程序对 Python2 的依赖是如何继续保持的:
引子 Light计划我思考良久,觉得可以着手了。第一束光便照进---服务器: 服务器对于编程者爱好者而言就像剑之于男人的浪漫 关于Linux云服务器的入门,该走的坑带你走一遍。 记住一点:服务器就是一台永远开机,没有屏幕的本子,一个永不见天日的搬砖工。 ---- 第一章:初入江湖 1. 滴血认主 怎么确定一个东西是你的?没错,是密码。这样你的神器就只归你所有: ---- 2.我是谁,我在哪里,我要去往何方 点击登录,进入服务器 然后发出灵魂三问之首:我是谁 然后发出灵魂三问之中
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
Cryptodome是Python语言的加密和解密库,它是PyCrypto和Crypto工具包的继承者。
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本,于是决定卸载 Python3.5。
PySpider 是国人 binux 编写的强大的网络爬虫框架,它带有强大的 WebUI、脚本编辑器、任务监控器、项目管理器以及结果处理器,同时它支持多种数据库后端、多种消息队列,另外它还支持 JavaScript 渲染页面的爬取
Linux系统中默认的python版本为Python 2,而根据Python的官方邮件消息,Python 2即将于2020年终止所有的支持。简单的将Python由2升级至3则会有很大的技术风险隐患,因为Linux的一些常用指令,如yum指令,会对python存在依赖。所以我们需要找到一种对linux系统无影响的python3环境搭建过程,而本文即是对此的记录和思考。
大家好,我是猫哥,今天分享的是一篇超详细的教程。这篇教程手把手教你购买云主机、安装 Python3.7、使用 Pycharm 部署项目,详细到想学不会都难。
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