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回答
<
NA
>:
通过
搜索
带有
Pyspark
值
的
字典
来
替换
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
我有这样一种情况,我在
PySpark
中有一个条目
字典
: swap={'A': 0.07677341668184234, 'B': 0.07186667210628232我还有一个pandas表,里面有各种
值
,这些
值
可能在上面的“交换”
字典
中
,也可能不在上面的“交换”
字典
中
: index column2
浏览 26
提问于2021-11-19
得票数 0
6
回答
Pyspark
:
通过
搜索
字典
替换
列
中
的
值
python
、
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我是
PySpark
的
新手。deviceDict = {'Tablet':'Mobile','Phone':&
浏览 5
提问于2017-05-15
得票数 23
回答已采纳
2
回答
Pyspark
通过
在另一
列
中
搜索
相同
的
值
来
替换
NA
python
、
pyspark
来自Column_1
的
值
不能在column_2上有多个
值
。因此,对于相同
的
Id,我们有相同
的
值
。column_1 column_2 78 B 52 A 78 B52 A 这意味着在column_1
中
搜索
与相同缺失
的
column_1 id匹配
的
第一个column
浏览 15
提问于2021-10-08
得票数 0
3
回答
将spark df中一
列
的
值
替换
为
字典
键值(
pyspark
)
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
我被
pyspark
的
数据转换任务搞得焦头烂额。我想用
字典
中指定
的
键值对
替换
df
中
某一
列
的
所有
值
。A|| A|| A|现在我想用col1
中
定义
的
键值对
替换
dict
的
所有
值
。A| | 3
浏览 2
提问于2017-06-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
通过
部分字符串匹配
搜索
列名并用
字典
替换
列
中
的
值
?
python-3.x
、
pandas
、
replace
我需要根据部分字符串
搜索
列名,并
替换
字典
中
的
列
值
。df.loc[df.columns.str.contains('column
na
')] 效果很好。现在,我希望
替换
已由部分字符串标识
的
列
中
的
值
,但使用一个
字典
值
,我只能在完
浏览 5
提问于2020-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
dataframe
中
列
的
字典
样式
替换
r
、
dataframe
、
missing-data
我正在寻找一种有效
的
方法
来
替换
不同
的
列
NA
的
不同
值
取决于
列
。假设我有一个数据帧,看起来是这样
的
: miles_ran miles_cycled4
NA
92
NA
12 我想要一个
字典
样式
替换
,这样我
浏览 12
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用Pandas/Python
中
的
可变大小行更新数据
python
、
excel
、
pandas
我在Pandas中将一个excel表导入到一个数据文件
中
。空白
值
替换
为'
NA
's。我想要做
的
是,对于每个行
值
,根据
字典
或数据
的
索引来
替换
它们。df1 = pd.DataFrame( {'c1':['a','a','b','b'], 'c2':['1','2
浏览 5
提问于2017-01-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用dict
替换
列
中子字符串
的
一部分
python
、
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
、
replace
在
pyspark
中
,我有一个具有3
列
的
dataframe,我希望用
字典
中
的
值
替换
部分列
值
。只有当整个
列
值
是
字典
的
一部分时,df.replace才会
替换
,但我想从
列
值
的
一部分
替换
值
。(id,["id","star
浏览 0
提问于2021-07-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将tibble
中
的
NA
值
替换
为列表
r
、
replace
、
tibble
我有一个tibble,它
的
列
的
值
都是
NA
。我有一个
值
列表,我想用它
来
替换
NA
值
。我正在寻找一种整洁
的
方法(如果可能的话)用列表
中
的
值
替换
NA
值
。我看到了一些看起来可能有用
的
答案,但问题和答案太复杂了,我无法适应。 我在谷歌上
搜索
了一两个小时,也没有打开电灯。
浏览 9
提问于2019-07-28
得票数 1
回答已采纳
4
回答
通过
迭代列表
来
替换
pyspark
中
的
列
值
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我有一个
pyspark
数据框架+---+----+-----+----+|ID2| 4|12.67| RFColC
中
的
值
替换
为LB、LWB、LF等
的
值
,如下所示。x = [LB,LWB,LF]z = [LM,RS]
浏览 7
提问于2021-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
PySpark
-有没有一种方法可以迭代多个
列
并用
列
的
最大数字(+1)填充NAs?
python
、
loops
、
dataframe
、
pyspark
、
null
我有一个在多个
列
中有Nulls
的
PySpark
数据帧。我正在尝试用相应列
的
最大数字+ 1填充空
值
。这个想法是,在为每个数字分类
列
创建“缺失”类别时,在尝试模拟SAS
中
的
一个热编码过程时,返回并在一次热编码后将这些
值
标记为“无”。 例如,male
中
的
“null”应为“3”。因此,公
列
的
最大数目+1= 3。然后是4,其他
列
的
最大数目
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 1
1
回答
我想要
替换
R
中
数据集中
的
year
列
的
'
NA
‘
值
r
我想要
替换
R
中
数据集中
的
year
列
的
'
NA
‘
值
。我尝试过使用mode进行
搜索
,但它给我
的
模式是'
NA
‘ Md <- unique(x)} #below line is not replacing
NA
val
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 0
4
回答
如何使用Java
中
的
spark将数据数据
中
的
特定
值
替换
为空
值
?
java
、
apache-spark
我正在努力提高Logistic回归算法在Spark中使用Java实现
的
准确性。为此,我试图用该
列
最常见
的
值
替换
列
中
的
空
值
或无效
值
。例如:-a |a1a |a2b |a2c |d |c1 在本例
中
,我将将
列
"Name“
中
的
所有空
浏览 0
提问于2017-06-21
得票数 27
回答已采纳
3
回答
用星火DataFrame
中
列
的
平均值
替换
列
的
空
值
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
Spark
中
是否有函数可以
通过
忽略null/NaN
来
计算DataFrame
中
列
的
平均值?就像在R中一样,我们可以传递一个选项,比如
na
.rm=TRUE。当我在
带有
NaN
的
列上应用avg()时,我只得到NaN。
浏览 1
提问于2017-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过
填充现有
列
在
Pyspark
中
创建新
列
dataframe
、
pyspark
我正试图在现有的DataFrame
中
创建新
列
。10|null|null|null|+----+----+---+----+----+----+----++------+------+-----+------+------+------+----
浏览 4
提问于2019-12-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用R创建基于
字典
的
新
列
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
stringr
对于下面的dataframe d,我试图
通过
使用
字典
dict_to_replace
替换
col1
来
创建一个新
列
library(stringr) d <- data.frame(col1 = c("AA", "AG", "AC", "AA"), col2 = c(
NA
, "GG", "GG", "GC"),
浏览 3
提问于2022-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Pyspark
中将缺少
的
字符串
值
转换为isNull
string
、
pyspark
、
null
、
nan
我对
pyspark
非常陌生,我有一个从csv (在胶水中)加载
的
数据集。有一
列
code,其中有string和long。将缺少
的
值
视为string。我
通过
像这样扁平化
列
找到了这一点。string,但是我找不到如何使null
值
(上面的)成为使用isnan时显示
的
实际null
值
。如何将它们转换为“真实”
的
null
值
(可被isNull()识别)?
浏览 2
提问于2020-04-30
得票数 0
2
回答
如何根据R数据框
中
的
列
将
NA
值
替换
为不同
的
值
?
r
、
dataframe
、
na
我正在尝试用一个向量
中
预先确定
的
值
来
替换
列
的
NA
值
。例如,我有一个包含
值
( 1,5,3 )
的
向量和一个数据帧df,并希望将df
的
第一
列
中
的
所有
NA
值
替换
为1,将第二
列
的
NA
替换
为5,将第三
列</e
浏览 0
提问于2020-06-27
得票数 0
1
回答
PySpark
从一个现有
列
创建一个新
的
new ()
列
,并使用现有的
列
值
填充new
pyspark
、
pyspark-pandas
我希望将我
的
Pandas代码转换为
PySpark
,并
通过
将'session‘上
的
数据分组并转移数据以获得' next _timestamp’
的
下一行
值
来
创建一个具有现有
列
的
新
列
。但是对于每一组
中
的
最后一行,我得到
的
是null
值
,我能够
通过
用现有的
列
值
填充
NA</em
浏览 2
提问于2022-11-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
列
值
(Group_by)之和保持
NA
值
,而不以R
中
的
零
替换
r
我试图用另一
列
来
和
列
值
组,我需要保留
NA
值
,我不应该用0
替换
值
,因为根据我给出
的
和,如果和是
NA
秩,应该是空
的
。下面是解决问题
的
例子A gb 10C gb
NA
E Hs 81C Hs 2X路
NA
Z
浏览 3
提问于2020-04-17
得票数 0
回答已采纳
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