<table>中每个数据块的本地存储集

是指在云计算中，将数据表格（table）中的每个数据块存储在本地的集合。本地存储集通常是一组物理服务器或虚拟机，用于存储和处理数据块。

本地存储集的分类：

1. 分布式文件系统：本地存储集可以使用分布式文件系统，如Hadoop分布式文件系统（HDFS），将数据块分布在多个节点上，提供高可用性和容错性。
2. 分布式数据库：本地存储集可以使用分布式数据库，如Apache Cassandra，将数据块分布在多个节点上，实现数据的分布式存储和访问。

本地存储集的优势：

1. 高性能：本地存储集可以利用本地服务器的计算和存储资源，提供高性能的数据访问和处理能力。
2. 可扩展性：通过将数据块分布在多个节点上，本地存储集可以实现横向扩展，以满足不断增长的数据存储需求。
3. 高可用性：本地存储集使用分布式存储和容错机制，确保数据的可靠性和高可用性。

本地存储集的应用场景：

1. 大数据处理：本地存储集适用于大规模数据的存储和处理，如数据分析、机器学习等。
2. 实时数据处理：本地存储集可以用于实时数据处理，如流式数据处理、实时监控等。
3. 分布式应用：本地存储集可以支持分布式应用的数据存储和访问需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云分布式文件存储（CFS）：提供高可扩展性和高性能的分布式文件存储服务，适用于大规模数据存储和访问需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cfs
2. 腾讯云分布式数据库TDSQL：提供高可用性和可扩展性的分布式数据库服务，适用于分布式应用的数据存储和访问需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql