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回答
>=
1
变量
的
精确
匹配
与
>=
1
变量
状态
的
模糊
匹配
、
、
在Stata中,如何在至少一个
变量
上进行
精确
匹配
,以及在至少一个
变量
上进行
模糊
匹配
? 例如,假设我想对org和year进行
精确
匹配
,对firstname和lastname进行
模糊
匹配
。换句话说,为了让它甚至考虑在firstname和lastname上进行
模糊
匹配
,org和year必须是完全
匹配
的
。下面是一个数据集示例: *dataset a cl
浏览 40
提问于2020-10-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对多个
变量
进行
模糊
合并(除了一个
变量
外,其他
变量
都没有拼写错误)
、
、
我需要在三个
变量
上
匹配
两个数据集。三个
变量
中有两个
变量
不会出现拼写错误(经过设计)。只有第三个
变量
需要
模糊
匹配
。 标准
的
fuyyzmerge通过
模糊
连接所有三个
变量
而产生一些问题。有没有一种方法可以指定这三个中
的
哪个应该是
模糊
匹配
的
,哪个应该是
精确
匹配
的
?可重现
的
例子: da
浏览 10
提问于2019-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MatchIt包:结合“最近邻”
匹配
和“
精确
”
匹配
、
、
我试图用R中
的
MatchIt包进行PSM分析,对某些
变量
使用“
精确
匹配
”,对同一数据集中
的
其他
变量
使用“最近邻居”方法 exact = c(married), data = lalonde) 我预期这段代码将对
变量
married (带有0和
1
的
二进
浏览 3
提问于2016-09-17
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Solr
模糊
匹配
比
精确
匹配
有更好
的
得分。
、
我在Solr中做了一个
模糊
搜索,在很少
的
情况下,
精确
匹配
的
分数低于
模糊
匹配
。我甚至发现了使用debugQuery
的
原因:
模糊
匹配
匹配
了3个不同
的
单词,而
精确
匹配
只
匹配
了一个。因此,“3
的
和”比
1
的
值更高。是“解释”
的
一部分。 即使在这种情况下,也有任何方法可
浏览 0
提问于2013-12-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Elasticsearch对不同集合中
的
精确
匹配
和
模糊
匹配
进行排序
、
这是我在这里
的
第一个问题,所以如果我犯了什么错误,我很抱歉。我试过这样做,使
精确
的
匹配
有更高
的
分数。myProperty.keyword":{
浏览 3
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有自动完成和
模糊
功能
的
Hibernate搜索
、
、
、
我试图创建一个Hibernate搜索表示
的
StingUtils 方法和
模糊
搜索
匹配
。 假设用户写字母"p",他们将得到所有包含字母"p“
的
匹配
(不管该字母位于各个
匹配
的
开头、中间还是结尾)。当他们形成像"Peter“这样
的
词时,他们也应该得到
模糊
匹配
,例如”Petar“,"Petaer”和"Peder“。PETAR (
精确
匹配</
浏览 2
提问于2020-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中
的
精确
匹配
与
GenMatch
、
因此,遵循
匹配
包中
的
示例,特别是GenMatch示例library(Matching)attach(lalonde) mout <- Match(现在,假设我们希望在已婚
状态
(或任何其他
变量
)上进行
精确
匹配
。但是我们仍
浏览 2
提问于2015-05-01
得票数 8
回答已采纳
3
回答
只
匹配
dplyr ()助手函数
的
精确
匹配
、
我使用matches()助手函数作为dplyr函数中select()参数
的
一部分。对于假设
的
df数据框架,该函数如下所示:至少在我目前使用它时,必须将variable_2但是,如果df中有另一个
与
"variable_2_name"
匹配
的
变量
,如"variable_2_name_recode",那么m
浏览 2
提问于2016-08-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
基于关键词
的
模糊
匹配
、
、
我有两张桌子 df_
1
? df_2 ? 有没有办法开发一个
模糊
匹配
逻辑(在Python语言或R语言中)来从df_
1
的
df_2中查找ID
匹配
应基于
模糊
name
匹配
、
精确
city
匹配
、state
匹配
和zip
匹配
。如果在city_
1
中找不到
匹配
项,我会在city_2中查找
匹配
项。如果在state_
1
浏览 24
提问于2020-09-18
得票数 0
2
回答
Python搜索:如何高效地进行搜索
我有一个类有两个
变量
成员: fullname = ""有一个A
的
列表存储在内存中,现在我需要搜索全名或电子邮件,搜索需要支持
模糊
搜索(汇编SQL'like‘子句),例如)搜索"abc","dabcd“,它应该
匹配
(如果它可以显示
精确
匹配
首先它会更好)。编辑:如果我只需要
精确
匹配
,那么两个以'fullname
浏览 1
提问于2011-01-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在数据帧中进行一次
模糊
匹配
和一次
精确
匹配
?
、
我希望能够
模糊
匹配
一列和
精确
匹配
另一列。 假设I df
1
看起来是这样
的
: ? df2看起来像这样: ? 我想
模糊
匹配
"Name“,但
精确
匹配
”Year“。所以"Ashley“和"Ashlee”是
匹配
的
。这就是我到目前为止所知道
的
: res <- fuzzy_left_join( df2, by
浏览 28
提问于2019-10-18
得票数 1
1
回答
模糊
匹配
与
地理距离排序相结合
的
弹性搜索
我有一个Elasticsearch查询,其中包括bool必须
匹配
的
查询以及geo距离排序。我允许比赛中
的
模糊
等级为
1
。我遇到
的
问题是,排序会导致
匹配
的
文档分数被忽略,因此,如果
模糊
匹配
在地理上更接近搜索位置,那么结果列表中就有可能出现几个
模糊
匹配
。是否有一种将
模糊
匹配
与
地理距离排序相结合
的
方法,使
精确<
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
精确
表和
模糊
表合并
、
、
、
、
我有两个表,我想根据一个
变量
的
精确
匹配
和另一个
变量
上
的
模糊
匹配
进行合并。 考虑下两张表格。对于dt
1
中
的
每个dt
1
,我希望在dt2中找到一个
与
大小完全
匹配
的
id2,并且dt2中
的
日期值等于或晚于dt
1
中
的
date字段。如果有多个
匹配
,我希望有一个随机选择。setnames(d
浏览 2
提问于2017-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Atom RegExp Search+Replace:
与
类
的
或尾分号完全
匹配
的
Symbol+AlphaNumeric
、
、
、
我基本上是将web应用程序中
的
所有颜色转换为颜色
变量
。现在我已经有了所有颜色
的
列表,我将把紧凑型颜色
匹配
替换为一个主颜色
变量
名,以巩固颜色代码删除。 尝试?我试图了解如何为一个
精确
的
字符串
匹配
编写正则表达式。正则表达式搜索&替换是针对ide Atom
的
,在那里,我可以搜索特定
的
类,而无需执行
变量
重写;比如$color_base
1
和$color_base11。由于前面的示例,
浏览 4
提问于2015-08-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
精确
匹配
的
同时利用MatchIt对倾向分数百分位数进行
匹配
、
我估计倾向分数并对其进行近邻
匹配
,并对几个
变量
进行
精确
匹配
(其中一些用于估计倾向分数,有些则不是),具体如下: y ~ x
1
+ x3我认为在倾向分数
的
百分位数上进行
匹配
可以解决这个问题
浏览 5
提问于2022-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在JS中以编程方式分解数组
、
、
、
我有一种感觉,这是不可能
的
,但也许有一个
模糊
的
黑客,我可以学习做以下工作:let x = ["num
1
", "str
1
"]let[x...] = y num
1
=== 1337换句
浏览 1
提问于2019-06-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何计算
模糊
字符串
匹配
中
的
分数?
、
我想知道计算两个字符串之间
模糊
匹配
分数
的
数学逻辑和公式。 假设我有两个字符串s
1
和s2,我想在python中使用
模糊
匹配
。我知道像fuzzywuzzy这样
的
python库可以做到这一点。但我想知道
模糊
匹配
方法和比率计算背后
的
精确
数学和逻辑。
浏览 2
提问于2020-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
编写查询以
匹配
具有复杂
匹配
条件
的
表之间
的
记录时出现问题
、
、
, null, '12'),对于table
1
中
的
所有记录,我希望返回table
1
中
的
唯一ID和table2中
的
unique_ids,其中col
1
、col2和col3中
的
三个
变量
中至少有两个
变量
相同。如果其中一个
变量
因为包含null而不
浏览 16
提问于2019-10-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数据集中两个
变量
的
模糊
匹配
、
、
如何在Stata数据集中
的
两个
变量
之间进行
模糊
匹配
(大约75%
匹配
)?Samsung Samsung
1
AppleSony <
浏览 1
提问于2018-10-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何根据相似度函数合并两个熊猫DataFrames?
、
、
、
5,6d
1
.merge(d2, on="name", how="left") 但在名称上没有完全
匹配
的
名称。所以我想做一种
模糊
匹配
。在这种情况下,技术并不重要,更重要
的
是如何有效地将其融入到熊猫中。例如,st. peter可能在另一个中
与
saint peter
匹配
,但big university portland可能有太大
的
偏差,我们不会将其
与
uni portl
浏览 0
提问于2016-02-13
得票数 8
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