在该教程中,有一些代码行我很难理解它们是如何相互交互的。第一个代码是将数据拆分为以下内容:我的第一个问题:为什么我们使用验证数据而不是测试数据为什么不是全部,训练,瓦尔,和测试?使用哪个组合的用例是什么?
下一节将详细说明ML模型和前缀。: For model.predict()语句,为什么要在其中放val_x?
对于这段代码的最后一行,我不明白为什么print语句中有0.3f。"%“是有意义的,因为变量of和miles被插入到语句中,但是,0.3f有点迷失了方向。)
conv_fac = 0.621371
miles = kilometers * conv_fac
print('%0.3fkilometers is equal to %0.3f miles