我们知道一个系统的瓶颈通常在与数据库交互的过程中。内存的速度远远快于硬盘速度。所以，当我们需要重复地获取相同的数据的时候，我们一次又一次的请求数据库或者远程服务，这无疑是性能上的浪费——会导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上（这些资源简直太奢侈了），导致程序性能的恶化——于是有了“缓存”。缓存（Cache）就是数据交换的缓冲区。 本章介绍在 Spring Boot 项目开发中怎样来使用Spring Cache 实现数据的缓存。
随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。
EhCache 简介：EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是Hibernate中默认的CacheProvider；其缓存的数据可以存放在内存里面，也可以存放在硬盘上；其核心是CacheManager，一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的；它是用来管理Cache（缓存）的，一个应用可以有多个CacheManager，而一个CacheManager下又可以有多个Cache；Cache内部保存的是一个个的Element，而一个Element中保存的是一个key和value的配对，相当于Map里面的一个Entry。
EHCache是来自sourceforge（http://ehcache.sourceforge.net/） 的开源项目，也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
假如学过hibernate在jpa会发现非常的简单，因为是同一个人写的，jpa是第三方orm框架的一种规范，hibernate作为jpa 的一个子集
jpa即java persistence api，一个封装比较轻量级的orm框架，底层用了hibernate来实现。jpa诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，建立一种标准的方式，在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部队，使用很广泛，也很方便，能力也很强，同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好，我们可以认为JPA是标准，事实上也是，JPA几乎都是接口，实现都是Hibernate在做，宏观上面看，在JPA的统一之下Hibernate很良好的运行。
中大型应用开发中，缓存的重要性不言而喻，早期常用的进程式类的缓存，像 EhCache 或者是 ConcurrentHashMap 这样的容器，发展到如今，更流行的是那些分布式的独立缓存服务，如：Redis、Memcached。
第一篇记录一下在springboot中，redis的基础用法，自动缓存新增的数据，自动修改及删除。
Hibernate 是一个广泛使用的 Java ORM（对象关系映射）框架，它提供了对关系型数据库的映射和操作功能，使开发者能够以面向对象的方式来处理数据库操作，而不用直接编写 SQL 语句。
注入配置文件@PropertySource(“classpath:cn/janyork/dev.propertie”)
“spring-data-redis” 是 Spring 框架为 Redis 提供的简化抽象。底层可以支持Jedis、Lettuce 等客户端API（Spring Boot 2.x 后Lettuce为默认客户端API），并提供RedisTemplatehe、Repository和整合Spring缓存等多种简便的使用方式。
自从SpringBoot升级到了2.0版本后集成Redis作为缓存就更为简单了，我们只需要配置Redis相关的链接信息以及使用注解@EnableCaching开启缓存，这样我们就直接可以在项目内使用缓存相关的内容。 由于最近这段时间一直在研发公司的持久化封装框架，用于编写文章的时间比较少，还请大家见谅，不过还会持续更新SpringBoot以及SpringCloud等系列文章，敬请期待！！！ 本章目标 基于SpringBoot2完成快速集成Reids作为项目缓存，并讲解一些缓存常用的配置。 Spring
前言 我们都知道，一个程序的瓶颈通常都在数据库，很多场景需要获取相同的数据。比如网站页面数据等，需要一次次的请求数据库，导致大部分时间都浪费在数据库查询和方法调用上，这时就可以利用到缓存来缓解这个问题
如题，今天介绍 SpringBoot 的数据缓存。做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库，我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的，当需要重复获取相同数据时，一次又一次的请求数据库或者远程服务，导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上，导致性能的恶化，这便是数据缓存要解决的问题。
这里介绍Spring Boot结合JPA，MySQL和Ehcache实现缓存功能，提高程序访问效率。
性能缓慢是开发人员经常面临的一个反复出现且复杂的问题。解决此类问题的最常见方法之一是通过缓存。实际上，这种机制允许在任何类型的应用程序的性能方面实现显着改进。问题是处理缓存并不是一件容易的事。幸运的是，Spring Boot 透明地提供了缓存，这要归功于 Spring Boot 缓存抽象，这是一种允许一致使用各种缓存方法而对代码影响最小的机制。让我们看看开始处理它应该知道的一切。
Spring 诞生时是 Java 企业版（Java Enterprise Edition，JEE，也称 J2EE）的轻量级代替品。无需开发重量级的 Enterprise JavaBean（EJB），Spring 为企业级 Java 开发提供了一种相对简单的方法，通过依赖注入和面向切面编程，用简单的 Java 对象（Plain Old Java Object，POJO）实现了 EJB 的功能。
本文介绍下SpringBoot整合SpringDataJPA后加入缓存组件Ehcache的操作。
Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成，支持mysql,oracle等传统数据库的同时，也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库，极大的简化了DAO的代码，尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口，我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式)，就自动的拥有很多常见的数据访问方法。 本文Demo:https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-bootweb，每一种类型数据访问对应其Contr
Spring Boot 是一款非常流行的 Java 框架，其注解用法复杂而丰富。 在介绍 Spring Boot 的注解之前，我们需要先了解 Spring 框架中的 AOP（面向切面编程）概念。 Spring 的 AOP 可以帮助开发者实现一些非业务功能的代码，如日志记录、性能监控等。这些功能可以通过定义一个 Aspect（切面） 类来实现。
之前说了使用JdbcTemplate、MyBatis、Spring Data JPA三种连接数据库的方式。
@Transactional是我们在用Spring时候几乎逃不掉的一个注解，该注解主要用来声明事务。它的实现原理是通过Spring AOP在注解修饰方法的前后织入事务管理的实现语句，所以开发者只需要通过一个注解就能代替一系列繁琐的事务开始、事务关闭等重复性的编码任务。
• 学习过SpringData Jpa课程 • 学习过SpringData Redis课程 • 学习过 SpringBoot 初级阶段
Spring框架为不同的缓存产品提供缓存抽象api，API的使用非常简单，但功能非常强大。今天我们将在缓存上看到基于注释的Java配置，请注意，我们也可以通过XML配置实现类似的功能。 @EnableCaching 它支持Spring的注释驱动的缓存管理功能，在spring boot项目中，我们需要将它添加到带注释的引导应用程序类中@SpringBootApplication。Spring默认提供了一个并发hashmap作为缺省缓存，但我们也可以覆盖CacheManager以轻松注册外部缓存提供程序。 @Cacheable 它在方法级别上使用，让spring知道该方法的响应是可缓存的。Spring将此方法的请求/响应管理到注释属性中指定的缓存。例如，@Cacheable ("cache-name1", “cache-name2”)。 @Cacheable注释有更多选项。就像我们可以从方法的请求中指定缓存的键，如果没有指定，spring使用所有类字段并将其用作缓存键（主要是HashCode）来维护缓存，但我们可以通过提供关键信息来覆盖此行为：
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
上上篇「1718总结与计划」中提到，18年要对部分项目拆分，进行服务化，并对代码进行重构。公司技术委员会也推荐使用spring boot，之前在各个技术网站中也了解过，它可以大大简化spring配置和各个组件的使用，与其关系密切的Spring Cloud可以很好支持微服务的开发。
本文基于springboot2.3.7版本进行分析，对应的spring-context版本为5.2.12，官方文档地址如下：
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对
工作5年，处于找工作中ing。今年10月份刚刚整理出来的SpringBoot面试题，时间比较赶就没有按照模块分类排序了。总而言之，顺序比较乱，希望大家耐着性子 看。如果实在介意，评论告知，我会视情况作修改的。另外如果大家觉得我找的SpringBoot面试题答案不够清晰，欢迎私信或者评论只出，我看到都会去修改的！
Kotlin has classes and their members final by default, which makes it inconvenient to use frameworks and libraries such as Spring AOP that require classes to be open. The all-open compiler plugin adapts Kotlin to the requirements of those frameworks and makes classes annotated with a specific annotation and their members open without the explicit open keyword. For instance, when you use Spring, you don't need all the classes to be open, but only classes annotated with specific annotations like @Configuration or @Service. The all-open plugin allows to specify these annotations.
新建一个工程需要做很多的基础工作，依赖包引入，基础组件的配置。在微服务大行其道的今天，建立一个新工程是一个家常便饭的事情。其中的工作繁琐且容易出错。在Spring Boot 未出现之前，很多脚手架的项目用来解决这类通用的问题。Spring Boot出现之后，大多也都是转移到它身上了。
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档四(内容来源：Spring中国教育管理中心）
IOC（Inversion of Controller）-面向对象的一个准则，对象的控制（创建和管理）由容器或者框架来实现，而不是开发者直接调用，开发者只需要实现接口或者放入自己的类就可以
之前都是在Spring MVC中使用Redis，这里记录在Spring Boot中使用Redis作为数据缓存的过程。参考Spring Boot集成Spring Data Jpa,搭建项目。
Spring Boot为Redis的Lettuce和Jedis客户端库提供了基本的自动配置，并且可以使用Spring Data Redis完成更多的操作。本篇将介绍如何整合Redis及使用Redis实现简单的查询缓存，主要包括以下7部分内容： 缓存 Redis Lettuce Spring Data Redis Spring Cache 整合Redis 小结 缓存 个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则
金三银四，三四月是找工作最好的时期。错过了三月千万别放弃四月。 在面试的时候，有些面试官会问注解相关的问题, 注解最典型的代表框架就是Spring了，特别是Spring Boot出来之后，用注解代替了XML的配置，非常方便，今天我们就来聊聊注解相关的面试回答。 面试官的问法可能千奇百怪，我在这边总结几个常见的问题： 注解是什么？ 注解（Annotation），也叫元数据。一种代码级别的说明。它是JDK1.5及以后版本引入的一个特性，与类、接口、枚举是在同一个层次。它可以声明在包、类、字段、方法、局部变量、方
Redis是一种特殊类型的数据库，他被称之为key-value存储 本文覆盖缓存和存储两方面进行说明，使用的是Spring 4.0和Java配置方式 存储 Redis的配置 package springmvc.rootconfig; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cont
9、@JoinColumn、@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne
小白问小明：“你前面有一个5米深的坑，里面没有水，如果你跳进去后该怎样出来了？”小明：“躺着出来呗，还能怎么出来？”小白：“为什么躺着出来？”小明：“5米深的坑，还没有水，跳下去不死就很幸运了，残是肯定会残的，不躺着出来，那能怎么出来？”小白：“假设没死也没残呢？”小明：“你当我超人了？ 那也简单，把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”小白：“你脑子里有这么多水吗？”小明：“我脑子里没那么多水我跳下去干嘛？”
原标题：Spring认证|Spring Data JDBC参考文档(内容来源：Spring中国教育管理中心）
这些干预步骤可以在Spring Boot应用程序启动和停止完成后进行，从而实现更灵活的配置和初始化。
自 JPA 伴随 Java EE 5 发布以来，受到了各大厂商及开源社区的追捧，各种商用的和开源的 JPA 框架如雨后春笋般出现，为开发者提供了丰富的选择。它一改之前 EJB 2.x 中实体 Bean 笨重且难以使用的形象，充分吸收了在开源社区已经相对成熟的 ORM 思想。另外，它并不依赖于 EJB 容器，可以作为一个独立的持久层技术而存在。目前比较成熟的 JPA 框架主要包括 Jboss 的 Hibernate EntityManager、Oracle 捐献给 Eclipse 社区的 EclipseLink、Apache 的 OpenJPA 等。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程三（Spring中国教育管理中心）
本节将详细介绍如何使用Spring Boot。它涵盖了诸如项目管理及自动构建工具、自动配置以及如何运行应用程序等主题。我们还介绍了一些Spring Boot最佳实践。Spring Boot没有什么特别之处(它只是另一个我们可以使用的库)，但是有一些约定俗成的建议（“习惯优于配置"），如果遵循这些建议，将使我们的开发过程变得更容易一些。
配置Spring Cache <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</a
本节的目的不在于去教大家理解docker容器（讲docker就脱离了我们课程的核心，我们的课程是Spring Boot 不是docker），而是希望通过docker的方式快速的为大家搭建一个redis数据库，从而方便大家学习使用。
上篇博文（SpringBoot自动配置原理，你真的懂吗？）我们详细的介绍了SpringBoot是如何完成自动配置功能的，以及具体的原理。SpringBoot的强大，大家也有所了解了，SpringBoot更加强大的地方是提供了很多的Starter，而且覆盖了我们日常开发的方方面面。如果没有领悟使用精髓，下面我们一起来看一下（大佬请绕行）：
1、在springBoot中可以使用注解式开发缓存，默认没有开启缓存中间件，那么使用的就是存储在Map中的原理，但是我们还可以配置自己的缓存中间件，比如redis
Redis是一种内存中的数据结构存储系统，被广泛用于缓存、消息队列等场景。Spring提供了对Redis的整合，使得在Spring应用中使用Redis变得更加方便和灵活。本文将介绍如何使用Spring注解来整合Redis。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
