是因为KafkaListener是Spring Kafka提供的一个注解,用于监听Kafka消息队列中的消息。它可以将接收到的消息转换为ConsumerRecord对象,而不是Avro Schema对象。
ConsumerRecord是Kafka提供的一个数据结构,用于表示从Kafka主题中消费的消息。它包含了消息的各种元数据,如主题、分区、偏移量、时间戳等,以及消息的键和值。
Avro Schema是一种数据序列化和反序列化的格式,用于在不同的应用程序之间传输和存储数据。它定义了数据的结构和类型,并提供了一种紧凑的二进制编码方式。在使用Avro Schema时,消息的键和值会被序列化为Avro格式的字节流。
在使用@KafkaListener注解时,默认情况下,Spring Kafka会将接收到的消息转换为ConsumerRecord对象。这样可以方便地获取消息的各种元数据,并进行相应的处理。如果需要使用Avro Schema对象,可以在代码中进行手动的反序列化操作,将ConsumerRecord中的值反序列化为Avro对象。
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