我想同时训练多个LightGBM模型。 现在,我正在按如下顺序训练它们: for m in range(ensemble_n):
params = {'seed':m}
model = lgb.train(params, lgbtrain)
prediction=model.predict(test_df.drop([target], axis=1))
test_predictions[:, m] = prediction 有没有办法让我把上面的循环并行化?
我需要创建一个检查C#列表的脚本,然后创建并插入大约320,000个mongodb文档。目前,我使用foreach循环创建表示mongo文档的C#类,将文档添加到批处理中,当批处理大小达到99999时,将批处理插入数据库。尽管使用了批量插入,但我的脚本需要大约4个小时才能完成,这太慢了。 foreach (var r in result)
{
var newdoc = new UserMailingList
{
UserId = new Gu
我是从面向对象的世界来的,我试图用Javascript把我的头放在“类”上。我希望能够创建一个具有属性的类,但不需要马上给它们赋值。如下所示:
var MyObject = function(id) {
this.id = id;
// Create the property so it is present on all instances but don't require it to be assigned to right away.
this.friendId;
}
MyObject.prototype = {
constructor: My
我在两台运行Matlab的计算机(Macbook Pro i5和Macbook Pro i7)上安装了Matlab并行计算工具箱。对于一个论文项目,我们必须进行模拟拍摄,为此我需要大量的计算机能力。我知道parfor的matlabpool选项可以使用我本地计算机上的两个内核。有没有办法通过以太网线或集线器直接连接两台macbooks,并配置一个小型本地网络,这样我就可以同时使用四个内核?如何设置?