除了AMP的有效性，您可能还想确认您的AMP文档是否可被第三方平台发现。
换上新主题Hstyle以后，站长也选择了百度分享，昨晚简单测试一下W3C，发现百度分享调用代码居然不符合W3C标准，google了一下，发现还是有前辈找到了解决办法。...-- Baidu Button END --> 在http://validator.w3.org进行检测发现，出现了如下错误提示： 解决办法：将调用代码修改为如下即可（仅供参考） 1 2 3 4 5
这样lambda的类型就是标准的s -> (a,s)，最后，塞给StateT，构造出新的monadic value State Monad能让状态维护操作更简洁地表达，那么，这个东西能把状态维护操作简化到什么程度呢...实际上，Either就是Error Monad（也称之为Exception monad）实例： class (Monad m) => MonadError e m | m -> e where throwError...不同 除了Either，另一个实现了MonadError的重要实例是ExceptT（当然，不止这2个）： instance Monad m => MonadError e (ExceptT e m) where...构造出ExceptT值 catchE通过runExceptT取出左侧Either，看一眼是否发生了错误，再决定要不要丢给右侧的handler 全弄明白了，那现在尝试给I/O操作添上异常处理： getString...String IO String) aaa Right "aaa" 试玩一下： > safeIOError occurred, use default string > safeIO abc abc 符合预期
context里的函数应用到是否处于context里的值）而言，拥有Functor、Applicative和Monad已经足够应付所有情况了 二.Monad typeclass class Applicative...实例只要求实现>>=函数（称之为bind）即可。...Maybe的Monad实现相当符合直觉： instance Monad Maybe where (Just x) >>= k = k x Nothing >>= _ =...实例有自己的实现，比如Maybe： fail _ = Nothing 忽略错误消息，并返回Nothing。...-- 中间失败 > Just (+1) (Nothing (Just (+3) Just 0)) Nothing 也符合预期，纯Applicative运算似乎已经满足需要了。
WriterT的款式是这样的： final case class WriterT[F[_], W, A](run: F[(W, A)]) { self => ......由于Writer是个Monad，通过flatMap可以把状态值W在运算之间连续下去。...[W]): WriterT[F, W, B] = flatMapF(f.andThen(_.run)) def flatMapF[B](f: A => F[(W, B)])(implicit...我想它只是示范了如何取得一些type class的StateT实例吧。我们知道，获取了一些type class的StateT实例后就可以对StateT施用这些type class的方法函数了。...实例 14 val monad = Monad[({type l[a] = StateT[List, Int, a]})#l] 15
scalaz为一些标准类型定义了Monoid实例： 1 0 |+| 30 //> res0: Int = 50 2 20....这个要求刚好符合了Ordering Monoid实例的append操作： 1 3 ?|?...scalaz为大多数标准库中的集合类型提供了Foldable实例，也就是说大多数scala集合类型都支持这么一堆折叠操作函数。...我还看不到任何需要去自定义集合类型，标准库的集合类型加上Foldable typeclass应该足够用了。...我们先设计一个对比数据结构： Option[(min: Int, max: Int. ordered: Boolean)], 它记录了当前元素的状态，包括最小，最大，是否排序的： 1 /判断xs是否是排序的
事实上，这些 Monad 方法的名字和真实接口授权的方式甚至没有一个统一的标准；Monad 更像是一个松散接口。有些人称这些方法为 bind(..),有些称它为 chain(..)...既然 Monad 是一个类型，你可能认为我们应该定义 Maybe 作为一个要被实例化的类。...这些方法及其行为的目的在于提供多个 Monad 实例一起工作的标准化方法。你将会注意到，无论 Just(..) 实例拿到的是怎样的一个 val 值， Just(..) 实例都不会去改变它。...但是 Monad 的价值在于不论我们有 Just(..) 实例还是 Nothing() 实例，我们使用的方法都是一样的。Nothing() 实例对所有的方法都有空操作定义。...函数，并选择了 Nothing() Monad 实例。或者把值包装在 Just(..) 实例中（通过 Maybe.of(..)）。然后我们用 chain(..) 替代 map(..)
Free Monad的出现恰恰解决我心中的疑问，更正了我对FP的偏见：Free Monad提供了一套在Monad 算法内（在 for-comprehension内）的行令编程（imperative programming...以我粗浅的标准来讲，如果作为一种实际可用的编程语言，起码必须具备以下几点： 1、语法简单，容易掌握 2、表达式简洁、直白 3、能够保证运行安全 试想我们如何能长期的编写fa.flatMap(a => fb.flatMap...而且看来如果要进行FP编程，就必须先掌握Monad应用，因为我们需要把所有东西都升格成Monad。那么Monad真的像许多人感觉的那样神秘、虚渺、触不可及吗？答案是否定的。...接触的多了我们就可以了解Monad的主要作用就是把一个算法，无论是一个值或者一个函数升格成Monad，这样我们就可以在Monad-for-comprehension里使用它们了。...Writer(run: (W, A)) ...
它提供了许多新的数据类型、拓展的标准类型及完整的一套typeclass来支持scala语言的函数式编程模式。...如Option Monad可以None状态中途终止运算、State Monad确保状态值一直随着程序运算。它们都因为基于不同类型的实例而表现不同的运算行为。...Functor, Applicative, Monad的特质则由它们的实例中map, ap, flatMap这三个驱动函数的具体实现方式所决定。...现在Bag已经是个Monad实例了，我们可以使用所有Monad typeclass提供的函数： 1 val chainABC = Bag(3) flatMap {a => Bag(4) flatMap...用它编制的程序运算行为可以受定义它的Monad实例所控制。
这个Functor[({type l[x] = F[G[x]]})#l]就是一个Functor实例，因为我们可以实现map[A,B](fga: F[G[A]])(f: A => B)。...那么我们如果能实现Monad[M[N]]的flatMap不就能得到这个Monad实例了嘛： 1 def composeM[M[_],N[_](m: Monad[M], n: Monad[N]): Monad...由于scala标准库里已经有Option类型，为免函数引用混扰，所以定义一个新的Monad。...Transformer，同时StateT也是一个Monad实例，因为我们可以实现它的flatMap函数。...既然StateT是个Monad实例，那我们就可以用StateT来定义它的for-comprehension了： 1 val maybeState: StateT[Maybe,Int,Int] =
而不同类型的Monad实例则会支持不同的程序运算行为，如：Option Monad在运算中如果遇到None值则会中途退出；State Monad会确保状态值会伴随着程序运行流程直到终结；List Monad...所以Monad同时又是Applicative和Functor，因为Monad实现了map和ap函数。一个Monad实例可以调用所有Applicative和Functor提供的组件函数。...任何实例只需要实现抽象函数point和bind就可以成为Monad实例，然后就可以使用Monad所有的组件函数了。...如上面所叙，Monad实例的类型控制Monadic程序的运算行为。每一种Monad实例的程序可以有不同的运算方式。...Option是scala标准库的一个类型。
而Monad是一种特殊的FP运算模型M[A]，它是一种持续运算模式。通过flatMap作为链条把前后两个运算连接起来。多个flatMap同时作用可以形成一个程序运行链。...当然我们必须获取Logger的Monad实例才能使用for-comprehension。...实例我们可以使用for-comprehension： 1 def enterInt(x: Int): Logger[String, Int] = Logger("Entered Int:"+x, x)...由于LOG可以是任何拥有Monoid实例的类型。...实例特性。
标准库对Functor的定义如下： class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b 没有具体定义的fmap就是我们需要实现的函数...通过Do表记可以写出很多符合直觉的代码，比如 main :: IO () main = do putStrLn "Hello" putStr "Plz enter your name: "...而由于要保持兼容性，所以在很长一段时间内Applicative与Monad的定义都是不相干的。这个不仅仅表现在它们Typeclass的定义上，在很多标准库函数上也出现了“分歧”。...不过，这也只解释了为什么如今Haskell的Applicative和Monad是这种状态。那么，是什么原因使Haskell冒着把标准库搞乱的风险也要引入Applicative呢？...而且ZipList实际上是没有合法的Monad实现的。这里的合法不是说你实现Monad会报错，而是说你写的任意Monad都不符合Monad必须符合的定律。
在上节我们介绍了Free Monad的基本情况。可以说Free Monad又是一个以数据结构替换程序堆栈的实例。...我们曾说如果一个数据类型能有个Functor实例，那么我们就可以用它来产生一个Free Monad。...还是那句话：用一个有Functor实例的类型就可以产生一个Free Monad。然后我们可以用这个产生的Monad来在for-comprehension里面编写一个算法。...这个函数刚好符合我们的需要。...我们能够推导它的Monad实例，那我们就可以调用foldMap了。
通过监控和测试，能够说明在给定特定输入时，软件在特定时刻的行为是符合规定的。但类型为我们提供了更加一般性的证明，说明无论给定什么输入，代码都将按照规定运行。...接受一个或多个非函数实参并返回一个非函数类型的“标准”函数也称为一阶函数，或普通函数。接受一个一阶函数作为实参或者返回一个一阶函数的函数称为二阶函数。...这意味着语言将函数视为“一等公民”，赋予它们与其他值相同的权利：它们有类型，可被赋值给变量，可作为实参传递，可被检查是否有效，以及在兼容的情况下可被转换为其他类型。...，是否符合我们想要的数据类型？...代码实例： class Monad { value = ""; // 构造函数 constructor(value) { this.value = value; } // unit
任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以变成Monad实例，就可以使用Monad组件库像for-comprehension这样特殊的、Monad具备的泛函式数据结构内部的按序计算运行流程...之前我们尝试了List,Option,甚至更复杂的State等数据类型的Monad实例，过程中我们分别对这些数据类型的unit和flatMap进行了实现。...实例。...答案是否定的，因为用map2+unit是无法实现flatMap、join及compose的。 因为我们能够用flatMap来实现map2，所以Monad就是Applicative。...而flatMap的传入函数A=>Option[B]是否运行则依赖于ma状态是否Some，而传入函数运行的结果又依赖于ma内元素A的值。
而实现这种做法靠的就是 Monad！...unit是bind的左单比特： unit(a) >>= λx -> f(x) ↔ f(a) unit也是bind的右单比特: ma >>= λx -> unit(x) ↔ ma bind本质上符合结合律...本瓜好奇：当我不懂 A 时，有人用 A` 来解释 A，但我又不懂 A`，然后再用 A_ 来解释 A`，还是没懂，之后，再用 A/ 、A·、A+ ......来一层套一层解释，当这个解释线拉的足够长的时候，是否还能做到...Promise 和 Monad 我们尝试用 JS 来模拟最基本的 Monad： class Monad { value = ""; // 构造函数 constructor(value) {...推荐阅读 函数式语言的宗教 图解 Monad JS 中 Monad 学习函数式编程 Monad monadic.ts 如何解释 Haskell 中的单子（Monad）
现在我们可以创建Box实例： 1 val bxHello = Box("Hello") //> bxHello : ch12.ex4.Box[String...(bxHello map {a => a.length}).get //> res1: Int = 5 现在Box是个Functor，bxHello是个Functor实例...值得关注的是Monad特性。...5 w = x + z 6 } yield w //> word : ch12.ex4.Box[String...32 w = x + z 33 } yield w //> word : ch12.ex5.Box[String
（并且如果遵守Monad laws的话，就与fmap完全等价，仅将函数应用到具有context的值上，不做任何多余的事情），从这个角度看，Monad比Functor更强大 已经证明了Monad比Functor...Applicative最关键的是这个东西： () :: Applicative f => f (a -> b) -> f a -> f b 实际上用Monad也能实现，叫做ap： ap :: Monad...标准（库）答案是这样的： foldM = foldlM foldlM f z0 xs = foldr f' return xs z0 where f' x k z = f z x >...f是累加函数 z0是初始值 xs是Foldable实例 z是累加值 x是当前元素 k是？...t1 -> t2 -> m b 试玩： > foldr f (\x y -> return (x + y)) [1..10] 0 0 55 P.S.受标准答案的启发，可以换一下参数顺序，减少一层lambda
Monad 定义 Monad 使用场景 Monad 一句话解释 Monad 定义 根据维基百科的定义，Monad 由以下三个部分组成： 一个类型构造函数（M），可以构建出一元类型 M。...unit(x) : T -> M T 一个组合函数 bind，能够把 M 实例中的值取出来，放入一个函数中去执行，最终得到一个新的 M 实例。...Ok，我们已经明白了 Monad 的内部结构，接下来，我们再看一下 Monad 的使用场景。 Monad 使用场景 通过 Monad 的规则，衍生出了许多使用场景。 组装多个函数，实现链式操作。...Monad？...看到这里，相信大家对 Promise 也有了一层新的了解，正是借助了 Monad 一样的链式操作，才使 Promise 广泛应用在了前端异步代码中，你是否也和我一样，对 Monad 充满了好感？
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