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详解Python中函数和模块的特殊属性__annotations__

虽然Python不支持声明,但是允许在定义函数时使用“注解”的形式来标注形参和返回值的类型,但这种注解的形式并不会对形参进行任何约束和检查,在实际调用函数时,即使实参不符合形参的类型标注,一样能够正常传递...Python函数有若干特殊属性,常用的几个如下图箭头所示,倒数第二个为__annotations__, ?...从官方文档来看,函数的__annotations__属性只包含形参和返回值的注解,即使在函数体中有类似的注解,但这并不等价于C语言中的变量声明,这样的注解不会创建变量,也不会被收集到这个特殊属性__annotations...另外,在模块中也有个特殊属性__annotations__用于收集模块中变量的注解,但这些注解同样也不会创建对应的变量。例如,在下面的代码中,并没有创建变量e、f、g。 ?...这样的话,在交互模式中也是可以访问特殊属性__annotations__的。例如, ?

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Python 装饰器总结

带参装饰器,是一个函数,函数作为他的形参,返回值是一个不带参的装饰器函数,使用@functionname(参数列表)方式调用,可以看做在装饰器外层又加一层函数。...被更新者,   2)wrapped被包装函数、数据源   3)元组WRAPPER_ASSIGNMENTS中是要被覆盖的属性‘__module__’,’__name__’,’__qualname__’,’__annotations...1)wrapped被包装函数、数据源     2)元组WRAPPER_ASSIGNMENTS中是要被覆盖的属性‘__module__’,’__name__’,’__qualname__’,’__annotations...4:partial 方法 偏函数,报函数部分的参数固定下来,相当于为部分的参数添加了为一个固定的默认值,形成一个新的函数并返回。从partial生成的新函数,是对原函数的封装。...2: 本质时函数调用的参数----à返回值 3: 缺点:不支持缓存过期,key无法过期,失效,不支持清除操作,不支持分布式,是一个单机的缓存。

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Python--参数注解

help(add)) print(add(4,5)) print(add('func','tion'))         定义:         Python 3.5引入;对函数的参数进行类型注解;对函数的返回值进行类型注解...;只对函数参数做一个辅助的说明,并不对函数参数进行类型检查;提供给第三方工具,做代码分析,发现隐藏BUG;函数的注解信息保存在__annotations__属性中; ?        ...                  2,函数应该作为参数,传入到检查函数中;                   3,检查函数拿到函数传入的实际参数,与形参声明对比;                  4,__annotations...__属性是一个字典,其中包括返回值类型的声明.假设要做位置参数的判断,无法和字典中的声明对应,使用inspect模块提供获取对象信息的函数,可以检查函数和类,类型检查 import inspect import

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