腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
`
dplyr
::
group_by
`
中
的
因素
有
限制
吗
?
r
、
dplyr
、
lag
我正在为如何使用变量
的
lag来计算组件
的
磨损而苦苦挣扎。但是,我需要计算不同组
的
磨损,所以我使用
group_by
函数,但这里
有
一个问题,当我使用需要分组
的
变量时,结果是一列“NA”,但当我通过将一个因子较少
的
另一个变量分组进行测试时,计算可以正常工作。我使用
的
数据帧
有
4093902行和52行。我需要分组以执行磨损计算
的
变量具有90183因子。我测试
的
另一种方法是11321因子,它很有效。下面是我使用
浏览 29
提问于2021-11-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
循环并对许多列应用相同
的
dplyr
函数
r
、
dplyr
假设我在R中有这样
的
数据帧: factor2 = c("M","F","F","F"),
浏览 5
提问于2016-03-28
得票数 3
回答已采纳
3
回答
R,
dplyr
-
group_by
()和of ()
的
组合不会产生预期
的
结果?
r
、
dplyr
在使用
dplyr
函数
group_by
()时,以及在使用
dplyr
函数arrange()之后,我希望得到一个输出,其中数据帧是在我在
group_by
()
中
声明
的
组中排序
的
。我对文档
的
解读是,这种组合应该会产生这样
的
结果,但是当我尝试时,这不是我得到
的
结果,而且googling没有表明其他人遇到了相同
的
问题。我预期这个结果是错误
的
吗
?下面是一个示例,使用R内置数据集T
浏览 5
提问于2014-07-09
得票数 50
回答已采纳
2
回答
R包函数
中
的
标准评价与非标准评价
r
、
global-variables
、
standard-evaluation
建议R包函数内部
的
函数调用最好使用标准求值(),特别是避免utils::globalVariables。如果我在
dplyr
包中使用非标准计算,那么对于下面的代码段--特别是对于table-command --“转换”为标准计算是什么?pvals <- mydf %>%
dplyr
::summarise(N = n(),
浏览 5
提问于2016-02-28
得票数 2
6
回答
计算不同
因素
组合
的
行数
r
、
dplyr
考虑到像经典
的
mtcars这样
的
数据集,我想知道不同级别的
因素
的
观察数(=行),并将它们分开以及放在一起。mtcars %>%
dplyr
::
group_by
(cyl, gear) %>%
dplyr
::summarise(N = n()) df <- mtcars %>%
dplyr
::
gr
浏览 6
提问于2020-01-31
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在
dplyr
中
确定分组数据帧中最频繁
因素
的
最快方法
r
、
performance
、
dplyr
在
dplyr
中
总结数据框架时,我试图在一组
中
为多个
因素
变量找到最频繁
的
值。我需要一个公式来做以下工作: <em
浏览 3
提问于2015-09-24
得票数 11
回答已采纳
3
回答
是否有方法在分组数据框架(
dplyr
)
中
采样数据组?
r
、
dplyr
假设我
有
一个按两个
因素
分组
的
数据框架。
有
什么方法可以用
dplyr
对数据组进行抽样
吗
?A, DF$B, sep = "_") #possible
dplyr
DF_sample <- DF %>%
group_by
(A,B) %>% sample_group_of_data(
浏览 1
提问于2016-07-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
分组矩阵相关
r
、
matrix
、
dplyr
我试图按组得到任意数量
因素
的
相关矩阵,最好使用
dplyr
。通过分组过滤和总结获得相关矩阵是没有问题
的
,但是使用"
group_by
",我不知道如何将因子数据传递给cor。library(
dplyr
) myData <- tibble(A = rnorm(numRows),myData %>%
gro
浏览 5
提问于2021-10-28
得票数 2
回答已采纳
4
回答
列列表
的
dplyr
汇总表
r
、
dplyr
、
pivot-table
我
有
一个数据框架:a <- c("w", "r","w", "r", "w", "r") b <- c("z"z", "x", "z", "x&quo
浏览 3
提问于2017-09-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何泛化函数,以便在不更改参数
的
情况下传递任何数据集?
r
、
dplyr
我感兴趣
的
是设计一个用户构建
的
函数,在其中输入包含
因素
和数字
的
任何数据集,并生成csv格式
的
输出。我尝试过使用各种形式
的
dplyr
,但我认为select提取我
的
变量,我仍然希望它是我
的
数据集
的
一部分,因此函数组织了我
的
各种
因素
。
group_by
(across(whe
浏览 1
提问于2021-05-12
得票数 0
1
回答
用
dplyr
为因子
的
每个级别抽样不同数目的随机行
r
、
dplyr
我试图从每个
因素
的
水平上随机抽取一个样本.对于每个
因素
水平,
有
不同数量
的
观察。对于每个级别,我想要创建一个
有
一半多观察结果
的
样本。library(
dplyr
) dat <- data.frame(ID = rep(c("AAA", "AAA","AAA","BBB","BBB","CCC"), length = 100),Val
浏览 0
提问于2016-06-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在负选择数据框架后如何获得R
中
的
汇总统计量
r
、
dataframe
、
dplyr
我希望负选择(除给定
的
每个
因素
变量级别的行值外),并总结剩余
的
数据。对于一个简单
的
例子,我
有
一个数据框架DF,它有两个列。A 5 C 3 C 1> DF %>%
group_by
(!Categor
浏览 6
提问于2016-03-21
得票数 5
回答已采纳
2
回答
按组统计量重新排序
因素
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
forcats
我知道这应该是直截了当
的
,但它总是咬我一口。假设我
有
一个
因素
:library(forcats)df <- as.data.frame(fruits) 我想重新排序
的
因素</
浏览 1
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在传递要素标签时,如何根据一个
因素
计算平均值?
r
、
dplyr
我已经得到了连续观察
的
数据。
有
一个结果变量y和多个
因素
,这里称为f_1和f_2,后者表示实验
的
条件。这些应该保存为dat
中
的
因素
,其中每个观测都有一个mean_f_1 (根据f_1分组数据时
的
平均值)和mean_f_2 (根据f_2分组数据时
的
平均值)。条件变量
的
个数f_.在原始数据大于2。因此,我不想重复每个
因素
的
代码(见I)。 我想出了两种方法。第一种方法(I;
grou
浏览 0
提问于2021-08-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
dplyr
总结多
因素
计数
r
、
dplyr
我
有
一个数据,我想总结一下,使用
dplyr
。在dataframe中有多个
因素
,我想报告每组汇总
的
每个
因素
级别的计数。是否
有
一种方法可以使用
dplyr
进行以下操作,而不必在汇总语句中指定每个
因素
级别。图书馆(
Dplyr
)s <- factor(s,0:1,c('M','F')) a <- sample(
浏览 1
提问于2016-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数列2
因素
与顺序无关
r
、
dplyr
、
count
、
combinations
、
permutation
无论顺序如何,我如何对两个
因素
列执行成对
的
计数。这两列都包含许多相同
的
元素。Factor2 <- c('B',
浏览 3
提问于2022-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从数据集中创建随机样本
的
可能方法,方法是为dput设置子设置
r
、
subset
、
random
我注意到,有时用户(越来越多
的
用户)在这里询问解决方案,但是介绍总是一样
的
:“我
有
一个非常大
的
数据集……”因此,它们不需要dput一英寸
的
代码。所以,我想知道是否
有
一种方法可以创建一个数据
的
小样本,但是不是,只是一个head(<data>, n),因为有时候(实际上)
有
一些
因素
对这个问题非常重要,要想成功,提供
的
示例数据集必须(甚至)在原始数据
中
只有几行不同
的
因
浏览 4
提问于2015-07-15
得票数 4
2
回答
Group_by
并汇总不同行
的
值,条件为其他值。
r
、
dplyr
我试图创建一个变量,根据另一个变量
的
值,它将是变量
的
值
的
不同。11 end 35 patID diff2 11 15
group_by
(patID) %>% mutate(diff=end-start) 它可以工作,
浏览 8
提问于2022-10-01
得票数 1
1
回答
跨函数在
dplyr
中
的
应用
r
、
dplyr
、
group-summaries
我
有
一个包含缺失值
的
dataframe。replicate(200,"Tyson")))),我
的
函数组
因素
,然后计数不包含NA值
的
行。library(
dplyr
)
dplyr
::
group_by
(Athlete, .drop =
浏览 4
提问于2020-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
Dplyr
对组内
的
多个级别进行编码
r
、
dplyr
、
subset
我正在尝试为我
的
数据集编码一个列,如果数据被按几个
因素
分组后有一个以上
的
级别。为了简单起见,我使用mtcar数据集作为示例。我一直得到错误" error : filter条件不计算为逻辑向量“。显然,这种语法是不可接受
的
,但是是否有人
有
更聪明
的
方法来做到这一点呢?df_levels <- mtcars %>% filter(nlevels(.1) ##encode with a boolean
浏览 5
提问于2016-06-07
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
dplyr和tidyr简介 数据处理
成功创业的因素,你有吗?
美国专利申请中对权要数量有什么限制吗?权要数量影响官费吗?
排序和去重 数据处理
有孩子吗?使用 Timekpr-nExt 限制 Linux 中每个账户的电脑使用|Linux 中国
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券