`np.where`的奇怪用法

np.where是NumPy库中的一个函数，用于根据给定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。

np.where函数的语法如下：

np.where(condition, x, y)

参数说明：

• condition：条件表达式，可以是一个布尔数组或布尔表达式。
• x：满足条件时返回的值或数组。
• y：不满足条件时返回的值或数组。

np.where函数的奇怪用法是指在x和y参数中传入另一个np.where函数的调用，从而实现多条件判断和赋值的功能。

下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.where(arr > 3, np.where(arr < 5, arr * 2, arr), arr)
print(new_arr)

输出结果为：

[ 1  2  6  8 10]

解释：

• arr > 3返回一个布尔数组[False, False, False, True, True]，表示arr中大于3的元素的位置。
• arr < 5返回一个布尔数组[True, True, True, True, False]，表示arr中小于5的元素的位置。
• np.where(arr < 5, arr * 2, arr)根据条件返回一个新的数组，小于5的元素乘以2，大于等于5的元素保持不变，结果为[2, 4, 6, 8, 5]。
• np.where(arr > 3, np.where(arr < 5, arr * 2, arr), arr)根据条件返回一个新的数组，大于3且小于5的元素乘以2，其余元素保持不变，结果为[1, 2, 6, 8, 10]。

np.where函数的奇怪用法可以在处理复杂的条件判断和赋值时提供便利，使代码更加简洁和可读。

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