`tfds.load`数据集保存在哪里？

tfds.load数据集保存在TensorFlow Datasets（TFDS）库中。

TensorFlow Datasets是一个用于访问各种机器学习数据集的库。它提供了一个简单的接口来下载、管理和使用这些数据集。TFDS库中包含了许多常用的数据集，如ImageNet、CIFAR-10、MNIST等。

当使用tfds.load函数加载数据集时，数据集会自动从TFDS库中下载并保存在本地的默认数据目录中。默认情况下，数据集会保存在用户的家目录下的.tensorflow_datasets文件夹中。

在加载数据集时，可以通过设置data_dir参数来指定数据集的保存路径。例如：

import tensorflow_datasets as tfds

dataset = tfds.load('dataset_name', data_dir='/path/to/save/dataset')

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）

腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、安全、低成本的云存储服务。它提供了海量的存储空间，适用于各种数据存储和应用场景。COS支持多种数据访问方式，如API接口、Web页面、命令行工具等。

腾讯云对象存储（COS）可以作为保存tfds.load数据集的备选方案。您可以将数据集保存在COS中，并通过腾讯云的其他服务（如云服务器、函数计算等）来访问和处理这些数据集。

产品介绍链接地址：腾讯云对象存储（COS）