‘`hadoop’会在NameNode还是DataNode上执行？

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。在Hadoop中，任务的执行是分布在不同的节点上的。

具体到NameNode和DataNode，它们是Hadoop中的两个关键组件。NameNode是Hadoop的主节点，负责管理整个分布式文件系统（HDFS）的命名空间和元数据信息。它维护了文件和目录的层次结构、文件的块信息、各个块所在的DataNode等。NameNode负责接收和处理客户端的读写请求。

DataNode是Hadoop的从节点，负责存储实际的数据块。它接收来自客户端或其他DataNode的写请求，并将数据块存储在本地磁盘上。DataNode还负责对本地存储的数据块进行复制和数据块的传输等工作。

在Hadoop中，MapReduce任务的执行是由JobTracker进行调度和管理的。JobTracker负责将任务划分为多个子任务（Map任务和Reduce任务），并将这些子任务分配给可用的TaskTracker节点来执行。TaskTracker节点既可以是NameNode也可以是DataNode。

综上所述，Hadoop的执行涉及到多个节点，包括NameNode和DataNode。具体的任务执行是由JobTracker负责调度和管理的，任务可以在NameNode或DataNode上执行，具体取决于任务的类型和调度算法。

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