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机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

AT&T Speech API实际上由三部分组成:Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中,Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典,能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式,如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站,它有着组织良好的API文档,应用程序示例,SDK,各种插件以及论坛等。.../smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/gallery.html IBM Watson是机器学习和认知计算最著名的使用平台之一。...API 文档网址:https://cloud.google.com/prediction/docs Demo:http://try-prediction.appspot.com/ Google Prediction

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谷歌云重大更新:Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音,并支持14种语言和变体。...总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作Google Cloud团队表示,“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平(例如,低音,高音和音量),音频样本(由音频配置文件产生

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2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...语言翻译 Google Cloud Translation https://cloud.google.com/translate/docs/ 能够在数以千计的语言对(Language pairs)中动态翻译文本...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。

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业界 | 带有韵律的合成语音:谷歌展示基于Tacotron的新型TTS方法

(如 Google Assistant、搜索、地图)都内置了这样的功能。...令人激动的是,甚至当 Tacotron 训练数据包含说话者的参考音频时,我们也可以观察到韵律迁移。 ? 这是一个很有希望的结果,它为语音交互设计者利用自己的声音自定义语音合成铺平了道路。...Demo 链接:https://google.github.io/tacotron/publications/end_to_end_prosody_transfer/。...同时,谷歌也将自己的语音合成技术在 Google Cloud 平台上开放,我们现在可以在多种应用中植入 Cloud Text-to-Speech,如让物联网设备对人类的指令做出应答,或制作自己的有声读物...链接:https://cloud.google.com/text-to-speech/ 目前,该服务包含 32 种音色,支持 12 种语言。

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