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机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

AT&T Speech API实际上由三部分组成:Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中,Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典,能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式,如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站,它有着组织良好的API文档,应用程序示例,SDK,各种插件以及论坛等。.../smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/gallery.html IBM Watson是机器学习和认知计算最著名的使用平台之一。...API 文档网址:https://cloud.google.com/prediction/docs Demo:http://try-prediction.appspot.com/ Google Prediction

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谷歌云重大更新:Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音,并支持14种语言和变体。...总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作Google Cloud团队表示,“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平(例如,低音,高音和音量),音频样本(由音频配置文件产生

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2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...语言翻译 Google Cloud Translation https://cloud.google.com/translate/docs/ 能够在数以千计的语言对(Language pairs)中动态翻译文本...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。

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【人工智能】Transformers之Pipeline(三):文本转音频(text-to-audiotext-to-speech

今天介绍Audio的第三篇,文本转音频(text-to-audio/text-to-speech),在huggingface库内共有1978个音频分类模型,其中1141个是由facebook生成的不同语言版本...二、文本转音频(text-to-audio/text-to-speech) 2.1 概述 文本转音频(TTS),与上一篇音频转文本(STT)是对称技术,给定文本生成语音,实际使用上,更多与语音克隆技术相结合...2.4 pipeline实战 2.4.1 suno/bark-small(默认模型) pipeline对于text-to-audio/text-to-speech的默认模型是suno/bark-small...,使用pipeline时,如果仅设置task=text-to-audio或task=text-to-speech设置模型,则下载并使用默认模型。..., speaker_wav="my/cloning/audio.wav", language="en") # Text to speech to a file tts.tts_to_file(text=

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