我尝试根据唯一标识符是否在我定义的另一个列表中对列求和。(该列表是所有唯一标识符的子集)。所以我试着这样做: sum = data.loc[data['unique_identifier'] in somelist, 'number'].sum() 但是我得到了一个序列:“TypeError”对象是可变的,因此它们不能被散列
我想要实现的是,对于D1和D2中的任何非int和非浮点类型的列对,我希望使用公式计算一个距离度量。(pd.np.dtype(int) or pd.np.dtype(float))) and (series2.dtype is not (pd.np.dtype(int) or pd.np.dtype(float))):
我有一个熊猫Dataframe,我只想选择行,如果‘代码’在我的集合可用。我目前正在尝试:dgdp.loc[dgdp['Code'].str in country_codes]dgdp.loc[dgdp['Code'] in country_codes]
第二个问题是TypeError:'Series‘对象是</e