我有一个像这样的数据: Month Year Value
Jan 2015 2.8
Jan 2015 2.0
Mar 2016 0.9
Feb 2015 3.1
Mar 2016 4.2
Feb 2015 2.1
Mar 2016 2.3
Feb 2015 1.1
Apr 2016 1.3
Apr 201
我有一个基本的问题,我尝试了许多变体,但没能把它做好。我试图把标题放在一个花哨的条形图打印离线在一个jupyter笔记本。我在用蟒蛇。
没有标题,我可以得到图ok:
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode()
import plotly.graph_objs as go
trace_2 = go.Bar(x=['Jan','Feb','Mar'],
y = [1,2,3],
text
我有一只熊猫数据,只有5个变量。我想通过一个分类变量创建一个散点图和颜色。我用得很巧妙,这样我就可以放大到特定的区域。实际上,不允许我将一个类别变量列表作为颜色传递。提前谢谢你!这是我的代码:
import plotly.graph_objs as go
import plotly.plotly as py
import plotly.tools
plotly.tools.set_credentials_file(username='user', api_key='key')
trace1 = go.Scatter(
x = df['var1
我使用Teechart在winforms中创建三维图形。当我将第一个图面添加到图表中时,“图例”框将显示图例项(用于值),并显示填充颜色的框。但是,当我添加多个曲面时,图例中的图例项框(表示曲面)是白色的。我希望它们充满表面/系列的颜色。
设置图例项的文本的颜色。
tChart.Legend.FontSeriesColor
是真的,但我想不出如何用颜色填充传奇盒。
我附上了这两种场景的截图-
。
谢谢大家。
样本代码:
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
知道当模式=‘line’被激活时,为什么条件颜色格式在这里不能工作吗?
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, plot
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy
init_notebook_mode(connected=True)
data = [
[1, 0.5, True],
[2, 0.7, True],
我正在运行下面提到的代码来创建一个带有跟踪的烛台图,但是当出现异常时,出现了一个错误: AttributeError 'dict‘对象没有属性'add_trace’。
代码如下
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import yfinance as yf
import plotly.offline
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, iplot_mpl
a=input("Enter symbol of the company
我试着在极坐标模式下使用海图。我想添加一个新的系列后,最初的渲染,我想没有动画。所以我尝试使用addSeries with redraw=false and animate=false,也是redraw with animate=false,但是动画还是会发生的。请参阅:
如何禁用动画并跳转到结果?谢谢。
我正在开发一个python应用程序。我创建了一个基于数据df的三维散点图。情节上的点都有白色的轮廓,当它们紧紧地聚集在一起时,轮廓就显得凌乱了。有没有办法去掉轮廓?
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./data.csv")
data = [
go.Scatter3d(
x=df[x_axis],
y=df[y_axis],
z=df[z_axis],
袖扣链接提供了熊猫的DataFrame和以DataFrame.iplot形式的巧妙的iplot之间的接口。下面的前两个输出示例并不让我感到惊讶,但第三个例子却让我感到惊讶。每一个都在一个新的iPython3实例中运行。
import pandas as pd
pd.DataFrame.iplot
Out[1]: AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'iplot'
import pandas as pd
import cufflinks as cf
pd.DataFrame.ip
我试图在Databricks中使用Plotly来呈现图表。但是,不呈现图像。例如,我使用以下语句:
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
from plotly import graph_objs as go
# Initialize plotly
init_notebook_mode(connected=True)
daily_df=df
def plotly_df(df, title=''):
"""Visualize all t
如何增加我的地块“填充”区域的opacity或alpha?我试过:
import pandas as pd
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import cufflinks as cf
from plotly import tools
plotly.offline.init_notebook_mode()
cf.go_offline()
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c&
我有一个根据条件过滤了某些值的iplot。需要为特定的设置更改颜色。 Example -
values 4-6 green
values >6 red
Need this in IPLOT 目前,该图的所有值都具有相同的颜色。 请在此处找到图表https://plot.ly/~madanraj/30 我的代码 a=df['Woda'].value_counts()
a.iplot(asUrl=True,kind='bar',color=color,title ="KPI Report
enter code here
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from sklearn import decomposition
from sklearn import datasets
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import plotly as py
import plotly.tools as tls
py.offline.init_notebook_mode(connected=T