实体完整性表示每张表的主键唯一且不能为空。可以通过索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性来实现实体完整性。
REMOVEFILTERS函数属于“筛选”类函数，其本身不属于表函数，也不属于值函数，仅作为CALCULATE函数的调节器使用。
31.4. 限制 逻辑复制当前有下列限制或者缺失的功能。这些可能在未来的发行中解决。 数据库模式和DDL命令不会被复制。初始模式可以手工使用pg_dump --schema-only进行拷贝。后续的模式改变需要手工保持同步（不过值得注意的是，模式其实不需要在两端保持绝对相同）。当一个活跃的数据库中模式定义改变时，逻辑复制是鲁棒的：当模式在发布者上发生改变并且被复制的数据开始到达订阅者但却不适合表模式时，复制将报错，直至模式被更新。在很多情况下，可以通过先对订阅者应用额外的模式更改来避免间歇性的错误。 序列数
例题 2.1 在校学生关系 R 和休学学生关系 S，其中关系 R 与关系 S 都有四个属性(学号，姓名，性别，状态)，若要取得所有学生关系T，则关系T由属于在校学生关系 R和休学学生关系S的所有元组组成(即为集合并运算)，并且得到的关系T仍然有四个属性(学号，姓名，性别，状态)。
白茶在之前描述WITH AS的用法时，曾提到过，除了WITH AS以外，我们还有其他两种办法来进行类似DAX中VAR定义虚拟表的行为，本期我们来了解一下：如何使用表变量与临时表。
使用 SELECT 子句进行表示。投影是针对表进行的垂直选择，保留需要的字段用于生成新的表
注意,xdebug_debug_zval函数是xdebug扩展的,使用前必须安装xdebug扩展，输出如下
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，而是存在于实际引用的数据库表中，视图的构成可以是单表查询，多表联合查询，分组查询以及计算(表达式)查询等。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
目录 1.何种查询支持索引？ 2.注意事项和建议 一 何种查询支持索引？ 1 MySQL 目前支持前导列 ---- 就目前来说，mysql 暂时只支持最左前缀原则进行筛选。 例子：创建复合索引 cre
基本语法 order by xxxx asc(desc) asc 升序， desc 降序
写这篇文章的原因：因为在linux开发串口应用的时候，遇到了问题，让遇到相同问题的人少走点弯路：
数据元素(Data Element) 是数据的基本单位，有时数据元素也称为元素、节点、顶点、记录。
DLLHSC全称为DLL Hijack SCanner，即DLL劫持扫描工具，DLLHSC可以生成线索并自动帮助广大研究人员发现合适的DLL劫持攻击目标，以方便实现DLL搜索顺序劫持。
一、索引的创建 通过二级索引,索引的列或表达式形成一个备用行键,以允许沿着这个新轴进行点查找和范 围扫描。 (1)覆盖索引 覆盖索引,一旦找到索引的条目,不需要返回主表,会把我们关心的数据绑定到索引行,节 省读取的开销。 例如:以下内容将在v1和v2列上创建一个索引,并在索引中包含v3列,以防止从原始数据 表中获取该列: CREATE INDEX my_index ON my_table(v1,v2)INCLUDE(v3) (2)功能索引 功能索引,允许您不仅在列上而且在任意表达式上创建索引。然后,当一个查询使用该表达 式时,索引可以用来检索结果而不是数据表。 例如:在EMP上创建索引UPPER_NAME_IDX(UPPER(FIRST_NAME ||''|| LAST_NAME)) 有了这个索引,发出下面的查询时,将使用索引而不是数据表来检索结果: SELECT EMP_ID FROM EMP WHERE UPPER(FIRST_NAME ||''|| LAST_NAME) ='JOHN DOE' (3)全局索引 全局索引适合读操作任务重的用例。使用全局索引,索引的所有性能损失都是在写入时发生 的。我们拦截数据表更新写(DELETE,UPSERT VALUES和UPSERT SELECT),建立索引 更新,然后发送任何必要的更新到所有感兴趣的索引表。在读的时候,phoenix会选择索引 表,然后使用它,这使得查询加快并且直接可想其它表一样scan索引表。默认情况下,除 非暗示,否则索引不会用于引用不属于索引的列的查询。 在用使用全局索引之前需要在每个RegionServer上的hbasesite.xml添加如下属性: 注意:如果使用的是ambari或者cloudera搭建的集群，可直接创建全局或本地索引，这些配置文件已经配置好了 <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value> </property> CREATE INDEX USERIDINDEX ON CSVTABLES(USERID); 以下查询会用到索引 SELECT USERID FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3'; (4)本地索引 本地索引适用于写多读少,空间有限的场景,和全局索引一样,Phoneix在查询时会自动选 择是否使用本地索引,使用本地索引,为避免进行写操作所带来的网络开销,索引数据和表 数据都存放在相同的服务器中,当查询的字段不完全是索引字段时本地索引也会被使用,与全局索引不同的是,所有的本地索引都单独存储在同一张共享表中,由于无法预先确定 region的位置,所以在读取数据时会检查每个region上的数据因而带来一定性能开销。 在使用本地索引需要在Master的hbase-site.xml添加以下属性 注意:注意本地索引与全局索引的区别，全局只有在，select和where中都为索引才会使用索引 复制代码 <property> <name>hbase.master.loadbalancer.class</name> <value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value> </property> <property> <name>hbase.coprocessor.master.classes</name> <value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value> </property> 复制代码 Phoeinx4.3以上为支持在数据region合并时本地索引region也能进行合并需要在每个 region servers中添加以下属性 <property> <name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LocalIndexMerger</value> </property> 创建本地索引 CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(USERID); 删除索引 CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(KEYWORD); 如果表中的一个索引列被
视图是一种数据库对象，是从一个或者多个数据表或视图中导出的虚表，视图所对应的数据并不真正地存储在视图中，而是存储在所引用的数据表中，视图的结构和数据是对数据表进行查询的结果。
财务分析的表哥表姐们、整理调查问卷的师生们往往需要从表A的某列匹配查找表B的某些数据。如果表A某列完全等于表B某列，或是后者的子集，那么在excel里用vlookup或find类组合函数，或用“*”类通配符根据正则关系，可以轻松地完成这个匹配。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
关系R和关系5具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则关系R与关系S的并由属于R或属于S的元组组成,其结果关系仍为n目关系。
假设数据库中现在有2万条记录，现在要执行这样一个查询：SELECT * FROM table where num=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，SQL Server不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置，所以索引的建立可以加快数据库的查询速度。
指针非常强大，但也非常不容易驾驭。不知道有多少人因为指针想大声对C语言高歌一曲”爱恨就在一瞬间“。
右联结，会将右侧表中的数据全部取出来。下面图片中用文氏图画出了右联结，是红圈中的部分。
详解：由于静态数据成员属于本类的所有对象共享，不属于特定类对象，因此在未产生类对象时作用域就可见，即：在未产生类的实例时，就可以对它进行操作。
你正在和你的朋友玩 猜数字（Bulls and Cows）游戏：你写下一个数字让你的朋友猜。每次他猜测后，你给他一个提示，告诉他有多少位数字和确切位置都猜对了（称为“Bulls”, 公牛），有多少位数字猜对了但是位置不对（称为“Cows”, 奶牛）。你的朋友将会根据提示继续猜，直到猜出秘密数字。
你不可能总是在SAS上查看结果，如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去，有ODS就好啦！它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。 并且，你还要在这些文件中定制字体、背景、颜色... 4.1 ODC的概念 4.2 追踪选择过程的输出 4.3 从过程输出中创建SAS数据集 4.4 使用ODS语句创建HTML输出 4.5 使用ODS语句创建RTF输出 4.6 使用ODS语句创建printer输出 4.7 定制标题和注脚 4.8 用style=option定制proc print输出 4.
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要提取出我们想要的内容就易如反掌了，本文是为了减轻老婆的工作写的一个小小的场景。
今天分享一个LeetCode题，题号是299，标题是猜数字游戏，题目标签是哈希表，题目难度是简单。
公式解读：当B30为ture的时候，B18单元格的取值为B3，当B30为false的时候，B18单元格显示错误值。
本文介绍了静态数据成员和静态成员函数的概念、特点以及用法，并给出了一个示例代码。静态数据成员和静态成员函数是C++中比较重要的概念，在开发中经常用到。
在上一篇中（如何一步一步用DDD设计一个电商网站（八）—— 会员价的集成），有一行注释的代码：
答：因为static随着类的加载而加载，之后再造对象是共享之前的static属性的，所以就不会再去new对象了。（类似单例模式的饿汉式）
这篇文章主要介绍了详解C++对象模型和this指针,是C++入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下,希望能够给你带来帮助
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
PERSON表 NUMBER NAME SEX AGE 1 THERON male 19 2 JACK male 20 3 LUCY female 20 1.SELECT选择 SELECT 列名称 FROM 表名称 SELECT * FROM 表名称（选择所有的列） SELECT NUMBER FROM PERSON SELECT * FROM PERSON 2.DISTINCT列出不同的值，删除重复的 SELECT DISTINCT
介绍 Linux 内核中 UART 驱动的接口及使用方法，为 UART 设备的使用者提供参考。
（5）内联视图（Inline View），也叫内嵌视图、临时视图、行内视图、或内建视图，它是出现在FROM子句中的子查询，内联视图不属于数据库对象。
一句话解释就是： 存在自由变量的函数就是闭包。 一个持有外部环境变量的函数就是闭包。 在这个例子里函数b因为捕获了外部作用域（环境）中的变量a，因此形成了闭包。 而由于变量a并不属于函数b，所以在概念里被称之为「自由变量」。 关键点： 函数 自由变量 环境 例子： let a = 1 let b = function(){ console.log(a) } 在这个例子里函数b因为捕获了外部作用域（环境）中的变量a，因此形成了闭包。 而由于变量a并不属于函数b，所以在概念里被称之为「自由
数论是计算机学科的基础，将以一系列文章讨论组合数学中的一些概念，包括多重集合、等价类、多重集上的排列、错排列、圆排列、鸽巢原理、二项式定理、容斥原理、卡特兰数。
一家区块链测试公司宣称其发现了一些相当令人震惊的结论：几个月前价值高达40亿美元的区块链协议EOS，实际上可能并不属于区块链。
上一篇说的是类加载机制，其中刚开始装载阶段是对二进制流进行装载或者解析对应的 .class 文件。
从4到1，成本是逐渐增大的，因此数据库的优化上，SQL语句优化是很重要的一个方面。
Java 垃圾回收机制在我们普通理解来看，应该视为一种低优先级的后台进程来实现的，其实早期版本的Java虚拟机并非以这种方式实现的。
布尔值（值为false）、整型值（值为0零）、浮点型值（值为0.0）、字符串（空字符串和字符串“0”）、数组（没有诚意的数组）、特殊类型NULL
empno ename deptno 其中empno就能唯一标示一行数据了,是码(empno=1的只有一行数据)
哥伦布编码解码 UINT GetUeValue(BYTE *pBuff, UINT nLen, UINT &nStartBit) { //计算0bit的个数 UINT nZeroNum = 0; while (nStartBit < nLen * 8) { if (pBuff[nStartBit / 8] & (0x80 >> (nStartBit % 8))) { break; } nZeroNum++; nStartBit++; } nStartBit ++; //计算结果 DWORD dwRet = 0; for (UINT i=0; i<nZeroNum; i++) { dwRet <<= 1; if (pBuff[nStartBit / 8] & (0x80 >> (nStartBit % 8))) { dwRet += 1; } nStartBit++; } return (1 << nZeroNum) - 1 + dwRet; } 1. H.264/AVC标准规定了一系列编码方法，用于把符号编码成二进制比特流。这些方法包括： FLC (定长码) ExpG (指数哥伦布码) CAVLC CABAC 位于Slice data级别之上的符号，使用FLC或ExpG编码。 2. ExpG依据变字长编码理论。在变字长编码中，编码器的编码输出码字是长度不等的码字。大概率出现的信息符号，赋以短字长的码字；小概率出现的信息符号，赋以长字长的码字。 ExpG码字的二进制结构如下： [前导零][1][INFO] 码字包含M个前导零(M>=0)， bit 1， M-bit信息域INFO。 根据输入的参数code_num，ExpG码的编码过程是： M = floor(log2(code_num + 1)) INFO = code_num + 1 - 2^M 相应的，解码过程是： (1) 读取一系列连续的bit 0直到bit 1，记录bit 0的个数(M)， (2) 读取bit 1 (3) 读取M-bit = INFO (4) code_num = 2^M + INFO - 1 由此，ExpG的码字长度是2M+1比特。 3. 映射 H.264的语法参数k通过4种方式映射为code_num，然后对code_num使用ExpG编码，生成二进制码字。 4种映射方式： ue 无符号直接映射，code_num = k te 截断映射 se 有符号映射，code_num = 2|k| (k<=0) code_num = 2|k| - 1 (k>0) me 根据标准中指定的表 4. ExpG解码的实现与优化 以FFMpeg中的get_ue_golomb()函数为例，ExpG的解码算法的优化既考虑运算量又考虑存储空间。 (1) 根据当前二进制ExpG码的比特地址index，读取n-bit的二进制数据到32-bit buf。 buf = swap32(*(uint32_t *)((uint8_t *)bit_stream + (index>>3))) << (index&0x07) swap32()的作用是在按32位读取bit stream时，处理大尾数、小尾数的转换。 -------------------------- | index%8 | buf的有效位n | -------------------------- | 0 | 32-bit | -------------------------- | 1 | 31-bit | -------------------------- | 2 | 30-bit | -------------------------- | 3 | 29-bit | -------------------------- | 4 | 28-bit | -------------------------- | 5 | 27-bit | --------------------------
像这个就不属于第一范式，因为部门字段可以分割成部门名称和部门领导两个字段，分割后：
我会在这篇文章介绍Python几种类型的集合。 在开始前，先定义集合是什么。一个集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。基本上，它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 Python提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有
"_"号表示任意单个字符,该符号只能匹配一个字符."_"可以放在查询条件的任意位置,且只能代表一个字符.一个汉字只使用一个"_"表示.
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