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为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的 　　　　ANSI_QUOTES 　　　　　　启用 ANSI_QUOTES 后，不能用双引号来引用字符串...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 　　很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 　　3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

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神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的 　　　　ANSI_QUOTES 　　　　　　启用 ANSI_QUOTES 后，不能用双引号来引用字符串...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 　　很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 　　3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

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理解DAX：为什么ALL(表)不去重，ALL(列)去重了？

小勤：ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值，下面对表的行进行计数应该是3呀，因为有两个大海是重复的，怎么还是4? 大海：没有说all返回的是不重复值啊。...小勤：那么我ALL（表[姓名]），它出来的是2： 大海：all对表是返回表中的所有行，对列是返回列中的所有值（values），power pivot里的values是去重复的概念。...大海：你可以理解为数据进入pp后，会自动在表里加上一个看不见的索引列（当然，索引不是简单的1/2/3/4……）。 小勤：明白。 大海：所以，all这个表的情况下，他不会删重复。...实际上，数据进入Power Pivot后，转化为列式存储，也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...同时，由于是列式存储，相应的，很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制，比如透视、逆透视、转置等相关功能，但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤：那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办

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如何生成A-AZ列 excel表的列 不用序号的那种？

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

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在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表，共置，引用表，列存储)

目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...引用表和使用列存储。...具有相同分布列的分布式表可以位于同一位置，以实现分布式表之间的高性能分布式连接(join)和外键。...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。

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悬挂引用是如何被Rust消灭的？

Rust承诺：引用始终有效。 可是，Rust引用并没有堆变量的生杀大权“Ownership”，对于堆变量，只能借来用用，充其量借来改改（再还回去），那么Rust是如何保障引用的权益呢？...在面对悬挂引用问题之前，我们先复习下Rust引用。 一 引用的内存模型 fn print_type_of(_: &T) { println!...的case，上面代码用注释，分别给出了引用r和数据x的生命周期。...引用的生命周期，不能短于所引用数据的生命周期。 Rust会检查所有的可能性，包括控制条件里的所有可能路径。...在函数里创建的数据，不能将其引用作为返回值。因为函数调用结束后，所有权属于函数的数据，将会自动释放，这样会违反策略1。 据此，我们得到一条推论：凡是函数返回的引用，都是参数传进来的。

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INDIRECT函数的应用之跨表引用

书归正传.今天的目的是希望能通过举例,让你们明白INDIRECT函数的使用方法和原理,这样才能一通百通....跨表引用 这是最常用的例子.很多表很变态,喜欢把1-12月的数据分成12个工作表来做,到了年底的时候呢,老板突发奇想想要看看一年的分布.嗯,拆分一时爽,全家xxx.但是老板要啊,你不能说不吧,所以这时候...,你需要INDIRECT函数 变态的表长下面这样 每个月都是同样的简单枯燥的统计,长下面这样 要完成的绿色部分,在下面这里 让我们先来看看INDIRECT怎么写的 无论在里面写文本,还是引用单元格在被引用的单元格里写文本...B2 上面两个会出现一样的数字.既然这样,INDIRECT里面又是文本,列标题又和表名1-12月一样,那岂不是可以嘿嘿嘿. 在B2写这个公式,然后往右拉到底就行了.公式由4部分组成....B2这样的结果而组成的碎片 "'!

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MySQL 表和列的注释深入理解

像代码一样，可以为表以及表中的列添加注释，方便其他人知晓其功能。对于一些字段，在经过一定时间后，创建者未必也能想起其具体的含意，所以注释显得尤为重要。...注释的添加 注释的添加是通过在定义表或列的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的，最长支持 1024 个字符。 可以在创建表的时候为表和列添加相应的注释。...'表的注释'; 执行上面的语句后创建了一个名为 test_comment 的表，并且为表和其中的 col1 列指定了相应的注释。...2 rows in set (0.00 sec) 借助 INFORMATION_SCHEMA 中的表 也能查看表或列的注释。...| +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 注释的更新 对已经存在的表和列，可通过相应的更新修改操作来添加注释。

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Greenplum 列存表(AO表)的膨胀和垃圾检查与空间收缩

Greenplum释放表的空间 Greenplum释放表的空间 1 1 Greenplum产生垃圾空间说明 1 2 查看表的储存类型 2 2.1 执行查看命令 2 2.2 名词解释 3 3 AO表分析...更新数据 9 4.2.2 查看表的膨胀率 9 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是appendonly...3.2 查看AO表的膨胀率 表的膨胀率也就是表中执行DELETE和UPDATE产生的垃圾 3.2.1 执行查看命令 stagging=# select * from gp_toolkit....compaction_possible:这个数据文件是否可以被收缩。（通过gp_appendonly_compaction_threshold参数和percent_hidden值判断）。...在以上中可以看出在17节点上的第1号文件有2369294记录其中有671375条记录被更新或删除，其中不可见的比例为28.34% 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1 执行命令 stagging

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考点：自定义函数、引用传值、二位列表的输入输出【Python习题02】

考点： 自定义函数、引用传值、二位列表的输入输出 题目： 题目： 编写input()和output()函数输入， 输出N个学生的数据记录。...分析思路： 根据考点，自己定义两个函数分别用于数据的输入和输出。我们可以自己定义指定个学生信息的输入。 1.自己定义一个全局变量列表类型students。...2.录入数据时将这个定义的变量students传入到函数内部，然后再输入函数中进行数据的录入。...4.学生信息我们就录入学号、姓名、成绩1、成绩2、成绩3，这里的多门成绩做成一个列表，这样以便后面成绩信息的批量处理。...5.最后自定义一个输出函数，然后在输出函数内根据students内的信息进行相应数据的批量输出,这里成绩输出的时候，我们采用字符串的join方法把多个成绩拼接。

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我们为什么要使用Java的弱引用？

Java之弱引用简介弱引用是Java中一种较为特殊的引用类型，它与普通引用类型的最大不同在于，当一个对象只被弱引用所引用时，即使该对象仍然在内存中存在，也可能被垃圾回收器回收。...缺点对象可能被提前回收，这可能会导致某些操作失败；弱引用需要额外的开销，会对程序的性能产生一定的影响。...总的来说，弱引用主要用于缓存、事件监听器等场景，可以避免内存泄漏问题，但需要注意使用时的一些问题，比如弱引用被回收后，需要手动进行相应的处理等。...总结本文介绍了Java中弱引用的概念和使用方法，弱引用是一种较为特殊的引用类型，与普通引用类型不同的是，当一个对象只被弱引用所引用时，即使该对象仍然在内存中存在，也可能被垃圾回收器回收。...但是弱引用也有其缺点，例如对象可能被提前回收，这可能会导致某些操作失败，同时弱引用也需要额外的开销，会对程序的性能产生一定的影响。

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Greenplum 列存表(AO表)的膨胀和垃圾检查与空间收缩

AO表分析 3.1 查看当前数据库中有哪些AO表 3.1.1 查看当前数据库的所有AO表 3.1.2 查看制定schema下的AO表...4.2.2 查看表的膨胀率 5 AO表释放空间SHELL脚本 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是...2 查看表的储存类型 名字 引用 描述 regproc pg_proc 函数名字 regprocedure pg_proc...compaction_possible:这个数据文件是否可以被收缩。（通过gp_appendonly_compaction_threshold参数和percent_hidden值判断）。...在以上中可以看出在17节点上的第1号文件有2369294记录其中有671375条记录被更新或删除，其中不可见的比例为28.34% 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1 执行命令 stagging

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【C++】哈希表 --- 闭散列版本的实现

解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.3 开散列与闭散列 该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表...) 散列表分为闭散列和开散列，这是两种完全不同的方式，但是底层都是数组： 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的...插入：通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素 删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素...开散列：开散列又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链起来，各链表的头结点存储在哈希表中...3 闭散列版本的实现 下面我们来实现闭散列版本的哈希表 3.1 框架搭建 首先我们需要进行一个简单的框架搭建： 我们需要一个HashData类，来储存数据 HashTable类底层是vector容器

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Excel中两列（表）数据对比的常用方法

一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...，构造成明细表，然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比，甚至可以在一些数据不太规范的场合下，减少数据对比的工作量，如下例子： 表间数据不规范统一，用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...实现表间数据的自动对比 对于以上的方法，最推崇的其实是Excel2016新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件）的方法，因为用Power...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回

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【C++】哈希表 ---开散列版本的实现

1 前言 上一篇文章，我们介绍了哈希表的基本概念： 哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。...我们可以通过对key值的处理快速找到目标。如果多个key出现相同的映射位置，此时就发生了哈希冲突，就要进行特殊处理：闭散列和开散列。...开散列：又叫链地址法(开链法)，其核心是每个位置是以链表结构储存，遇到哈希冲突就将数据进行头插。 我们已经实现了闭散列版本的哈希表，今天我们来实现开散列版本的哈希表（哈希桶）！...size_t key = 0; for (auto s : k) { key *= 131; key += s; } return key; } }; //开散列的哈希表...扩容的逻辑需要注意一下：最容易想到的是遍历一遍原先的哈希表，将数据重新插入到新的哈希表中，然后释放原先的节点，这样顺畅就可以做到，但是这样其实做了多余的动作，我们不需要将原本的节点释放，直接将原本节点移动到新的哈希表中即可

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