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我不确定训练函数的哪一部分导致'tensor object‘没有'numpy’属性错误。kwds) 891 new_tracing_count = self.experimental_get_tracing_count()
错误消息继续，它似乎最终与张量对象问题无关我认为真正的问题与我创建的自定义度量函数有关。尽管错误消息没有指向这一部分，但我注意到在删除这些自定义指标后，代码可以正常运行，所以
浏览 28提问于2021-06-11得票数 0
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当使用keras模型进行预测时，我得到以下错误 AttributeError：“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是numpy数组，而不是张量。那么如何将numpy数组转换为keras张量呢？
浏览 125提问于2018-10-15得票数 15
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predicted_id = tf.multinomial(tf.exp(predictions), num_samples=1)[0][0].numpy()AttributeError:'Tensor' object has no attribute 'numpy'
请帮我把这个修好！
浏览 0提问于2018-09-16得票数 87
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TensorFlow 2.4.1import tensorflow as tfimport numpy()[0])
# 19 print(label.numpy()[0])
ret
浏览 2提问于2021-02-25得票数 0
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我正在尝试将使用Keops库生成的LazyTensor对象转换为Numpy数组。LazyTensor对象没有将其直接转换为Numpy数组的属性。所以，我用函数aslinearoperator作为一个技巧函数，把这个符号张量对象转换成一个枕木线性算子。aslinearoperator>>> L
>>> <15230x10 _Custom
浏览 8提问于2020-08-10得票数 1
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(张量)
、、、、
为了可视化颜色矩阵中的分数，我尝试使用plt.matshow方法，但是我不能将张量转换为numpy数组(sims.numpy())，因为它会产生一个错误。AttributeError：‘张量’对象没有属性'numpy‘。
NotImplementedError:无法将符号张量(strided_slice_10:0)转换为numpy数组。此错误可
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
np.save('outputs.npy', outputs)
return outputs 然而，无论我是否在train_step修饰tf.function，np.save说不能将符号张量转换为numpy数组。如果我在不使用tf.function的情况下更改为np.save('outputs.txt', outputs.numpy())，则会显示张量对象没有tf.function属性。而且，当不使用tf.func
浏览 14提问于2020-07-17得票数 0
我使用经过预先训练的yolov4 keras模型来检测tf2中的对象，所以我加载了模型并将其调用如下for key, value in pred_bbox.items(): AttributeError：“张量”对象没有属性“项”
new_model = tf.keras.models.load_m
浏览 0提问于2021-08-09得票数 1
我试图从使用处理的张量对象中访问numpy数组。我得到了错误: AttributeError：‘张量’对象没有属性'numpy‘如果使用: dataset.take(n)，则可以访问numpy数组。为了更清楚地了解我所面临的情况，下面是google中错误的一个可复制的简短示例：
Tensorflow版本: 2
浏览 7提问于2021-04-28得票数 1
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但是，我使用的外部库需要，即映像是一个numpy数组，不是张量。def my_function(tensor_image): return
上面的代码不能产生一个
‘张量’
浏览 15提问于2019-12-27得票数 7
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如何将焊枪张量列表分离到数组中
、、、、
有一个PyTorch张量列表，我想将其转换为数组，但它是错误引发的：for i in range(3): result.append(x)
a = result.cpu().detach().numpy
浏览 1提问于2020-11-10得票数 1
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当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之间。我能够通过pandas.apply在图像数组上应用tf层，希望问题是图像大小不一致：
resize_and_rescale = tf.keras.Sequent
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
3回答
我尝试使用下面的代码获取自定义层的输出，它以张量格式给出数据，但我需要NumPy array格式的数据。我试图将张量转换为NumPy数组，但是得到了错误，我遵循了这个，但这没有帮助import tensorflow as tf
AttributeError：‘张量</e
浏览 7提问于2020-09-22得票数 1
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(x) comp = tf.complex(real, imag)
ang = tf.math.angle(comp).numpy
浏览 4提问于2022-10-21得票数 0
我的问题是绘制预测值。我试着寻找解决方案来学习如何将这些值保持为张量，但似乎我没有足够的语法知识来做到这一点。我要从这里开始for epoch in range(epochs): inputs = (torch.from_numpy(x_train).cuda())
la
浏览 1提问于2019-08-18得票数 1
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虽然使用对象，我能够恢复我保存的数据，但它作为一个具有以下属性的TensorEvent对象返回：
tensor_content问题是，我希望将这些数据转换为numpy数组，TensorEvent对象肯定拥有所需的所有信息(类型和形状的tensor_proto，值的tensor_content )，但是不作为一个张量没有.value或.numpy()方法。，所以我把一个
浏览 3提问于2019-12-20得票数 4
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这一切都很有意义，但还没有弄清楚如何将笔记本#20部分中的预测值保存到一个numpy数组中。，*new_raw_predictions, new_x = best_tft.predict(new_prediction_data, mode="raw", return_x=True)*我在这里看到过一些类似的问题，但似乎都没有
浏览 5提问于2021-07-05得票数 0
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问题已经在标题中了:当在命令行中安装tensorflow (不管是否在虚拟环境中)时，总是要安装tensorflow版本1.14.0。因此，急切的执行不起作用，我得到错误消息(“张量对象没有属性numpy.”)等等)。然而，tensorflow文档指出，它应该是最近的tensorflow 2版本，这实际上是我需要的版本。我很乐意阅读你对这个问题的建议。
克尔沃特
浏览 0提问于2020-01-20得票数 1
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get_weights()返回一个np.arrays列表，查看tensorflow的文档和代码，apply_gradients需要它作为张量列表。)) AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“_in_graph_mode”
weights = [tf.compat.v2.convert_to_t
浏览 2提问于2019-10-23得票数 1
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input_dim = input_shape[1]
y_pred = inputs.numpy我需要访问新层中的张量值。in user code:
y_pred = inputs.numpy()
AttributeError: 'Tensor' object has no a
浏览 1提问于2022-03-01得票数 0
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