本文最后更新于 61 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 需求 ---- 给定一段文本,要求提取其中出现的所有合法日期; 将这些日期统一格式,从小到大排序并去重后,并返回一个列表。...---- 思路 ---- 首先利用正则表达式,提取所有的日期: 可能出现的日期格式: xxxx.xx.xx xxxx-xx-xx xxxx年xx月xx日 xxxx年xx月xx号 将所有提取到的日期转换成为...xxxx.xx.xx 的标准格式; 利用 datetime 库判断日期是否合法,然后排序去重即可。
绪论 最近做课题,需要分析短文本的标签,在短时间内学习了自然语言处理,社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词(融合社会标签和时间属性)进行用户画像。...这一切的基础就是特征词提取技术了,本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍(英文)。...布尔模型以集合的布尔运算为基础,查询效率高,但模型过于简单,无法有效地对不同文档进行排序,查询效果不佳。 向量模型把文档和查询串都视为词所构成的多维向量,而文档与查询的相关性即对应于向量间的夹角。...TF-IDF原理概述 如何衡量一个特征词在文本中的代表性呢?以往就是通过词出现的频率,简单统计一下,从高到低,结果发现了一堆的地得,和英文的介词in of with等等,于是TF-IDF应运而生。...TF-IDF不但考虑了一个词出现的频率TF,也考虑了这个词在其他文档中不出现的逆频率IDF,很好的表现出了特征词的区分度,是信息检索领域中广泛使用的一种检索方法。 Tf-idf算法公式以及说明: ?
然而,Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库来处理这些问题。 从网页中提取文本的基本步骤包括发送网络请求、解析HTML内容以及提取所需数据等。...而解析的关键在于正确地识别出存放主要文本的HTML标签。不过由于每个网站的HTML结构可能不同,通常需要针对性地调整解析策略。...举个简单的例子,,一些网站可能将主要内容放在特定的标签内,而另一些网站可能使用标签,而且常见的文本通常也包含在(段落)、至(标题)等标签中。...').getall() # 假设主要内容在class为main-content的div标签中 print(page_text)这里提示一个工作小技巧,当我们在处理海量数据的时候,如果还想提高点效率...例如:去除HTML标签、修正编码错误、滤除广告和非关键内容等。这里就得用到Python中的lxml库和pandas库。
之前文章《零代码编程:用ChatGPT下载lexfridman的所有播客音频和文本》已经说明了Lex Fridman播客和字幕的下载方法。...Python编程专家,要完成批量下载网页的任务,具体步骤如下: 打开网站https://karpathy.ai/lexicap/,解析源代码; 定位所有div标签; 在div标签中定位a标签,提取其href...值,前面加上:https://karpathy.ai/lexicap/,作为网页的下载地址; 提取div标签内容,然后将其中的特殊符号“:\ / : * ?..." os.makedirs(save_dir, exist_ok=True) # 在div标签中定位a标签,提取其href值,前面加上:https://karpathy.ai/lexicap/,作为网页的下载地址...= 'https://karpathy.ai/lexicap/' + href # 提取div标签内容,然后将其中的特殊符号“:\ / : * ?
接下来我们举个例子: test 在解析了 div 和 h2 的开始标签后,栈内就存在了两个元素。...如果这个时候,解析了 div 的闭合标签,除了将 div 闭合外,div 内两个未闭合的 p 标签也会跟随闭合,此时栈被清空。 为了便于理解,特地录制了一个动图,如下: ?...} }) 处理结束标签 标签结束的逻辑就比较简单了,只需要去除栈内最后一个未闭合标签,进行闭合即可。...stack.length -= 1 currentParent = stack[stack.length - 1] } }) 处理文本 处理完标签后,还需要对标签内的文本进行处理...提取表达式 看代码可能有点难,我们直接看例子,这里有一个包含表达式的文本。 是否登录:{{isLogin ? '是' : '否'}} ? 运行结果 ?
问题: 出现错误:类型“{ class: string; }”的参数不能赋给类型“ComponentPublicInstanceConstructor any)>(source: T, c…”的参数。
,使用前需安装 beautifulsoup4 模块,但导入该模块时使用 bs4 代替。...该对象需要输入两个参数:一是文本格式的网页源代码,二是解析网页需要用到的解析器(比较常用的:html.parser 或者 lxml)。...该对象可以用方法 find() 或者 findall() 获取网页标签对象(tag), 提取标签的数据可以在 tag 后使用 text 或 ['标签内代表链接的属性'] 两个属性 encode:将unicode...我们发现我们需要的数据被包含在一个标签为 div ,属性 class 的值为‘ co_content8 ’下的 a 标签中,并且是属性为 ‘ href ’ 的值。...我们发现我们需要的数据被包含在一个标签为 div 且 id 属性为 ‘ zoom’ 的节点内,具体是标签为 'a' 内。这里的 tbody 也是为了防止受到其他 ‘ a ’ 标签的影响。
像这种直接放在div标签内style里的样式称为嵌入样式。只服务于它嵌入的那个标签,而对其他标签的样式不会产生影响。...介绍一个新名词:class(这个也是很重要的哦) class直译为级、阶级、种类等,也就是相同的东西归为一类放在一起;我们把提取出来的公共样式放在class里,在头部(即head标签内)新建一个style...第二步:引用 公共样式提出来了,也用盒子装好了,但是他们之间还没有搭上关系,这就需要在div内引用一下写好的类: ?...所有你想用的div都可以引用那个类,引用的方式是在开始标签后面加上:class=”className”(这里是不需要有“.”的,但注意不要写错哦)。保存刷新一下: ?...有时候子标签会继承父标签的样式,但大多是标签所含的内容,而不是标签本身,即如果给“title_tab”添加针对文本的样式,那么子标签内的文本也即将改变,除非子标签拥有自己的 针对文本的样式,然而不是所有时候都能成功继承
,如下代码我们首先封装两个函数,其中get_page_attrs函数用于一次性解析需求,函数search_page则用于多次对页面进行解析,这两个函数如果传入attribute属性则用于提取属性内的参数...,而传入text则用于提取属性自身文本。...文本 # 参数2: 需要解析的页面定位 # 参数3: 提取标签属性 # 参数5:设置返回类型(attribute 返回属性字段,text 返回文本字段) def search_page(data,regx...print(ref) 代码运行后即可输出lyshark网站中主页所有的文章地址信息,输出如下图所示; 当需要定位文章内容时,我们只需要将第二个属性更改为空格,并将第四个属性修改为text此时则代表只提取属性内的文本...读者可自行运行上述代码,即可匹配出当前页面中所有的CVE漏洞编号等,如下图所示; 21.8.3 取字串返回列表 在BeautifulSoup4中,stripped_strings是一个生成器对象,用于获取HTML标签内所有文本内容的迭代器
,如下代码我们首先封装两个函数,其中get_page_attrs函数用于一次性解析需求,函数search_page则用于多次对页面进行解析,这两个函数如果传入attribute属性则用于提取属性内的参数...,而传入text则用于提取属性自身文本。...文本# 参数2: 需要解析的页面定位# 参数3: 提取标签属性# 参数5:设置返回类型(attribute 返回属性字段,text 返回文本字段)def search_page(data,regx,attrs...print(ref)代码运行后即可输出lyshark网站中主页所有的文章地址信息,输出如下图所示;图片当需要定位文章内容时,我们只需要将第二个属性更改为空格,并将第四个属性修改为text此时则代表只提取属性内的文本...读者可自行运行上述代码,即可匹配出当前页面中所有的CVE漏洞编号等,如下图所示;图片21.8.3 取字串返回列表在BeautifulSoup4中,stripped_strings是一个生成器对象,用于获取HTML标签内所有文本内容的迭代器
如果从该URL获取HTML时发生错误,便会抛出 IOException,应适当处理。...text(String value) 设置文本内容 html()获取元素内HTMLhtml(String value)设置元素内的HTML内容 outerHtml()获取元素外HTML内容 data()...div 列表 :contains(text): 查找包含给定文本的元素,搜索不区分大不写,比如:p:contains(jsoup) :containsOwn(text): 查找直接包含给定文本的元素...:matches(regex): 查找哪些元素的文本匹配指定的正则表达式,比如:div:matches((?...i)login) :matchesOwn(regex): 查找自身包含文本匹配指定正则表达式的元素 注意:上述伪选择器索引是从0开始的,也就是 提取给定URL中的链接 Document
F12,查看该剧情页面的html代码,crtl+F来查询某一章节``,从而找到剧情内容所在的位置,可以发现没有动态加载,且全部都在一个div标签里,非常便于爬取。...第2步,解析页面 bs4解析文本 可以定位到章节所在的位置在/html/body/div[6]/div[1]/div[1]/div/div/div[1]/p标签中,而所有P标签的内容非常整齐,都在class...所以可以使用bs4库的BeautifulSoup库,使用get_text()方法定位获取该div标签下全部P 标签的文本内容。...这里的以剧情的字数为单位,首次出现的字数越多,说明出场越晚。...利用matplotlib和stylecloud库进行简单的可视化呈现,信息价值呈现的还不错,但审美和分析上还需要更加更加优化。
若引入模块,不返回错误则说明安装成功。...> 上述 HTML 字符串存在缺少标签的情况,比如“C语言中文网”缺少一个 闭合标签,当使用了 HTML() 方法后,会将其自动转换为符合规范的 HTML 文档格式。...3) 调用xpath表达式 最后使用第二步创建的解析对象调用 xpath() 方法,完成数据的提取,如下所示: r_list = parse_html.xpath('xpath表达式') lxml库数据提取...> 1) 提取所有a标签内的文本信息 from lxml import etree # 创建解析对象 parse_html=etree.HTML(html) # 书写xpath表达式,提取文本最终使用text...> ''' # 创建解析对象 parse_html=etree.HTML(html_str) # 书写xpath表达式,提取文本最终使用text() xpath_bds='//a/@href' # 提取文本数据
,输入 "localhost:8081/web_sp" 出现页面 点击页面上的按钮,下方出现新文本 ---- 现在用代码对这个页面采集,看看网页内容结构。...用"开发者工具",查看元素的标签: 每个新增的内容为一个 div 标签,属性 class 都是 "content" 现在用代码控制 Selenium ,找上述的 div 标签。...属性为 "content" 的标签 大概 10 秒后,代码执行结束,报了一个错误: 行5 中,wait.until 中的 lambda,大概被执行了 20 次(0.5秒一次,执行了10秒) ---...', 3)) [c.text for c in cts] 行5:wait.until 中调用"上级方法" finds_by_count ,等待 class 属性为 content 的 div 标签,出现...3个为止 出来页面后,如果快速点击3下按钮,就能看到结果: 如果10秒内没有出现3个文本,就会超时错误 ---- 总结 用代码控制 selenium 最关键的功能就是"等待机制",我们可以用来检测各种条件
2.4 匹配具有某属性的所有标签 比如说我们想获取页面中所有的href超链接,就可以用下面的方式: '''获取整个页面内所有href属性''' tree.xpath("//@href") ?...当不指定标签名称而使用*代替时,代表匹配所有子节点: '''选取class为quote的div节点下所有子节点的text()内容''' tree.xpath("//div[@class='quote']...2.11 选取指定标签结束之后的所有指定标签 在xpath中我们可以使用following来定位以某个标签在文档中的位置为起点的所有指定标签: '''提取所有class为keywords的meta标签结束标签之后出现的标签...为keywords的meta标签结束标签之后出现的同级别标签a的text()内容''' tree.xpath("//meta[@class='keywords']/following-sibling::...2.15 对提取内容中的空格进行规范化处理 在xpath中我们可以使用normalize-space对目标内容中的多余空格进行清洗,其作用是删除文本内容之前和之后的所有\s类的内容,并将文本中夹杂的两个及以上空格转化为单个空格
> 常用标签: 属性:标签内后跟的控制标签行为的属性,其后所写的为属性值,简单举例: I Love You 借此实现标题文字右对齐,其中,align为属性...在上述代码中修改) #在要提取的文本.*?...(ul) #第二次从板块源码部分提取url,但提取的url为参数,需要与main_url拼接 for itt in result2: add = itt.group...,表格内每一行为tr标签,每一行内每列为td标签 # 再次筛选tr,拿到所有数据行,做切片,从1行开始切,去除0行的表头 trs = table.find_all("tr")[1:] for tr in...[1]/div[1]/div[1]/div[1]/div[1]/a').click() # 如何进入到新窗口进行提取 # 注意,即使浏览器已经切换新窗口,在selenium的眼中,新出现的窗口默认是不切换的
,我们重点讨论跟解析网页相关的函数,而修改这个对象的方法若与提取内容相关也一并介绍,介绍过程结合下面这段HTML代码以便更好说明问题: <...('class') Out[38]: 'post' .drop_tag()方法 移除该html标签,但保留它的子节点和文本并合并到该标签的父节点。...(path),. find(path),. findtext(path)方法 通过路径(Xpath的)或标签查找特定节点,前者返回找到的第一个,第二个返回找到的全部HTML元素,第三个返回找到的第一个的节点的文本....tag属性 该节点的html标签名称 .text .tail属性 都是该节点的文本内容,不同的是一个在标签内,一个在尾部: texttail 再看下面的代码 In [173]: doc...下一节,我们将以实例讲解具体提取数据的过程。
图1 这段代码读取tests/163/9.html这个文件里面的 HTML 代码,分别获取 下面的所有标签内部的所有标签中的文本。说起来可能有点绕口,我举个例子。...分别获取标签和标签下面的标签中的文本,也就是你好和世界。...但这段代码有个问题,就是对于嵌套结构的标签,会重复提取。...,获取标签下面的标签,获取到的是你好所在的标签。...但奇怪的事情就这样发生了,问题消失了!在图4大量打印的同一个标签,缓存的数据跟提取的数据不一致!,在图5里面却一条都没有打印。这样修改以后,GNE 的提取的结果就正确了。 但为什么会发生这种事情呢?
可简单分为请求数据、解析数据、根据标签提取数据、进一步提取数据和“漂亮的”打印五个步骤。...仔细观察可以发现 这一个标签目录包含了所有的虚构类图书信息;而对应的 包含了所有非虚构类的图书信息。...) "可以看出图片地址在此‘信息块’的第一个 a 标签内,通过 find_all('a') 找到所有 a 标签,再通过索引 [0] 提取第一个 a 标签的内容,观察可发现,URL在此 a 标签下的...img 标签内。...将此图书的 URL 加入事先准备好的 img_urls 列表内,方便进一步的利用与存取操作。" get_text() 此方法可以去除 find 返回对象内的 html 标签,返回纯文本。
1 写在前面的话 这次接着上一篇文章来讲Scrapy框架,这次讲的是Scrapy框架里面提供的两种数据提取机制Xpath和CSS,其实除了这两种,我们还可以借助第三方库来实现数据的提取,例如...class为quote的标签 for quote in response.css("div.quote"): yield {...# 提取class为text的的标签内的文本内容 'text': quote.css("span.text::text").extract_first(),...# 提取class为author的的标签内的文本内容 'author': quote.css("small.author::...text").extract_first(), # 提取class为tags的class为tag的的标签内的文本内容 'tags':
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