我们经常会遇到数据库磁盘空间爆满的问题，或由于归档日志突增、或由于数据文件过多、大导致磁盘使用紧俏。这里主要说的场景是磁盘空间本身很大，但表空间对应的数据文件初始化的时候就直接顶满了磁盘空间，导致经常收到磁盘空间满的报警。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系统数据库。从SQL Server2000开始就一直存在。
MariaDB 11.4 是最新的长期支持版本（LTS）。第一个可用版本是 11.4.2，于 2024 年 5 月 29 日发布，该分支将一直支持到 2029 年 5 月 29 日。上一个 LTS 分支是 10.11，它将支持到 2028 年 2 月 16 日。
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题，先来看下问题产生的具体报错信息如下所示：
本篇文章列出了在Zabbix中，哪些会占用大量的磁盘空间以及哪些监控项和主机对象消耗磁盘空间最多。
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。
sort buffer、内存临时表和 join buffer。这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据，以辅助 SQL 语句的执行的。其中，我们在排序的时候用到了 sort buffer，在使用 join 语句的时候用到了 join buffer。
在本文[1]中，我们将回顾一些可用于检查 Linux 中磁盘分区的 Linux 命令行实用程序。
我在slelect一个数据量很大的merge表时，并同时将select结果集insert到另外一张表中，报了如下错误：
如果您遇到全球少数的MySQL顾问之一，请他审核您的SQL语句和表结构设计，我相信他会告诉您一些有关好的主键设计的重要性。特别是对InnoDB，我相信他已经想您解释了索引合并和页分裂。这两个概念与性能密切相关，在设计任意索引（不仅仅是主键）时都应该考虑这方面因素。
随着企业业务数据量的增大，现有服务器环境可能无法提供足够的磁盘空间存放数据处理的日志和文件，磁盘空间不足是影响EDI环境正常运行的一大原因，会导致数据无法正常处理，日志信息无法写入，影响业务正常进行。本文将为大家介绍出现磁盘空间不足，导致EDI系统运行异常的紧急处理方法。
MySQL 8 正在变得原来越好，而且这也在我们MySQL复制研发团队引起了一阵热潮。我们一直致力于全面提升MySQL复制，通过引入新的和一些有趣的功能。此外，我们还听取了社区的建议和反馈。因此，我们很荣幸能够与你一同见证最新版本（MySQL 8.0.2）的里程碑式的发布，为此我们总结了其中的一些值得注意的变化。跟随我们下面的博客，我们将会分享这些新功能的一些见解。
文件就是操作系统记录和保持信息的通用结构体。与其他操作系统不同，类似 UNIX 的操作系统将一切视为通用文件。 这意味着，不仅分区作为文件装载，而且特定设备（如 RAM、智能手机、外部磁盘和光盘）的目录都是文件。除了这些，套接字和管道也是文件！
1、Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061)? 翻译：不能连接到localhost 上的mysql?分析：这说明“localhost”计算
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
一、简介 数据库服务器需要CPU、内存、 磁盘和网络才能运行，了解这些资源对于DBA来说非常重要，因为任何的超载行为都可能成为限制因素，导致数据库服务器性能不佳。DBA的主要任务就是调整系统和数据库的配置，避免可用资源的过渡利用和利用不足。 首先，性能优化是一个持续的过程，安装MySQL通常是调整操作系统和数据库配置的第一步。而数据库是一个动态系统，这是一个永无止境的故事。你的MySQL数据库起初可能是CPU绑定的，因为你有足够的内存和很少的数据。随着时间地推移，它可能会改变，磁盘访问可能会变得更加频繁。正
经常使用 MySQL 的话，会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长，而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候，磁盘空间有时候还会毫无变化。引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。
无论何种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY...），只要创建了表结构就会在磁盘上创建一个frm文件，文件名为：表名.frm
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换（swapping）是从磁盘读取数据，所以会很慢。 3、使用电
原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
为了解决数据膨胀，pg自身提供了vacuum工具，vacuum分为普通vacuum和vacuum full。
DaisyDisk for Mac是一款专为mac用户设计的磁盘清理工具，可以帮助用户了解磁盘使用状况，并进行准确的分析，让您非常轻松就能揪出占用磁盘空间的那些文件，运行超快，使用起来非常方便！
索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，是基于数据表创建的，它包含了一个表中某些列的值以及记录对应的地址，并且把这些值存在一个数据结构中，常见的有使用哈希表、B+树作为索引。
当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错，第一步先收集数据库服务器资源使用情况，这一步是处理所有故障的前提。
5、Hash索引与BTree索引区别。（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Ｍysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则：表名_字段名 需要加索引的字段，要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些
每当我们遇到数据库查询耗时过长，总会第一时间想到，在经常使用的条件上添加索引。我们知道索引会帮我们更快地查询到想要的数据，但是我们真的清楚究竟什么是索引，为什么索引能帮我们将查询时间缩短十倍百倍甚至更多吗？接下来请大家根据下文，一起深入索引的世界吧。
最近有网友提到收缩Oracle数据文件的问题，这是DBA经常碰到的一个常见问题。通常我们需要收缩相应的数据文件以减少来自磁盘空间的压力以及提高数据库的整体性能。但这并非对于所有情形都是适用的，尤其是生产环境。因为生产环境数据清洗相当较少，因此空间浪费也比较小，而且一旦收缩之后又要重新自动扩展数据文件，浪费系统资源。对于UAT，DEV环境，多DB，磁盘空间压力大的情形，收缩一下非常有必要。勒紧裤带过日子也是常有的事情，哈哈。总之收缩数据文件会使得磁盘空间得以释放以及加快数据迁移，RMAN备份等。本文分享了Tom大师的收缩脚本以及给出了undo，临时表空间，表段收缩的链接。
在Oracle数据库中，表空间与数据文件之间的关系非常密切，这二者相互依存，也就是说，创建表空间时必须创建数据文件，增加表空间时也必须指定表空间；
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。 MySQL的索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构，使用原则和特性。 为了节约你的时间，本文的主要内容如下：
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
如果某个字段在查询中经常被用作过滤条件，那么在这个字段上创建索引可能会提高查询性能。例如，如果你经常根据员工的姓氏查询，那么在姓氏字段上创建索引可能是有益的。
前一阵子，又跑出去搞了一场面试，心态算是崩了，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？
近期我们运维的数据库有几台出现了 temp 临时表空间使用率过高告警的问题，发现有些 DBA 竟然选择直接添加数据文件或者直接 resize 30G 来消除告警。这样导致临时文件很大占用很多磁盘空间，没有想到优化管理它，临时表空间过大只有重启实例使用率才会下降，如果没有临时表空间实例重启也会自动创建出来，那么今天抽出点时间来说说临时表空间的管理。
PG13 上安装pycopg2后，报找不到 libpq.so.5 的问题，之前在PG11 PG12上没有此问题，解决问题的方案为在使用 pycopg2的机器上安装 PostgreSQL 13 x86_64
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
Windows 协议文档中所描述的协议规范中，错误码使用 HRESULT、Win32 错误码和 NTSTATUS 来描述。本文科普一下 HRESULT。
要保持一个Greenplum数据库系统高效运行，必须对数据库定期清理过期数据并且更新表统计信息， 这样查询优化器才能有准确的信息。
复制一直是 MySQL 的核心功能，数十年来一直支持高可用性。但是，您仍可能会遇到让您彻夜难眠的复制错误。最常见且最难处理的错误之一是：“从二进制日志读取数据时出现致命错误 1236 ”。
Kubernetes 是一个强大的平台，用于自动化部署、扩展和操作容器中的应用程序。有时，您可能会遇到节点处于非就绪状态（“Not Ready”）。本文将指导您逐步解决这些问题。
日常开发中，我们经常会使用到group by。你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使用group by有哪些需要注意的问题呢？
cd /usr/local/heanny/ 下载 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 安装服务 sudo yum install mysql-server systemctl start mysqld 查看临时密码 grep "password" /var/log/
仔细看看错误提示：“node1-s009.vmdk所在的文件系统已满。” 大致明白了，好像是说虚拟机目录所在本地磁盘空间空间不足，查看一下D盘，确实如此，原因找到了。迁移D盘下部分文件腾出磁盘空间即可。
在研究InnoDB的存储格式和构建innodb_ruby和innodb_diagrams项目的过程中，我和Davi Arnaut发现了很多InnoDB的bug。我想我应该提几个，因为它们相当有趣。 由于innodb_space实用程序使重要的内部信息以一种以前从未有过的方式可见，所以这些漏洞在很大程度上可以被发现。使用它来检查生产表提供了许多信息，可以继续寻找导致错误的原因。当我们最初查看由innodb_space数据生成的按页空闲空间的图形图时，我们非常惊讶地看到许多页面不到一半的填充(包括许多几乎为空的页面)。经过大量研究，我们找到了所有我们发现的异常现象的原因。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
