这是我根据fastai深度学习课程对准确性的定义: name2id = {v:k for k,v in enumerate(classes)}
unlabeled = name2id['unlabeled=unlabeled 但是当我尝试忽略像这样的多个类时: mask=(target!=unlabeled and target!= ego_v and target!=ground) 我得到了这个错误: runtimeError: bool value of tensor with more than one v
我的目标是提取pytorch张量的维度,其索引不在给定的列表中。I don't want to extractresult = Sim[a] 我假设a是一个维度为5的True/Flase张量,但我得到了错误的RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value i
我在MNIST数据集上训练了一个GAN,我正在尝试创建一个非常简单的UI,其中包含一个按钮来生成和显示新图像。当我按下一个按钮时,我会调用生成器,并将一个新的潜在向量传递给forward方法,然后一直得到这个错误消息。,我一直收到这个错误: Traceback (most recent call last):if not master:
RuntimeError: b
np.fromstring(flat_string, dtype=int, sep=',')我为这个函数写了一个unittest类,它是这样的:类中的test_string_2Darray模块体中添加了一些打印语句。当我运行python -m单元测试时,我得到了以下错误信息:
ValueError: The truth value of an array with more than one element isUse a