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Python基础:条件与循环

条件语句　　除了 boolean 类型的数据，条件判断最好是显性的 if i != 0: ... 　　而不是只写出变量名： if i: ......For循环与While循环通常来说，如果你只是遍历一个已知的集合，找出满足条件的元素，并进行相应的操作，那么使用 for 循环更加简洁。　　...但如果你需要在满足某个条件前，不停地重复某些操作，并且没有特定的集合需要去遍历，那么一般则会使用 while 循环。 range() 函数是直接由 C 语言写的，调用它速度非常快。　　...而 while 循环中的“i += 1”这个操作，得通过 Python 的解释器间接调用底层的 C 语言；并且这个简单的操作，又涉及到了对象的创建和删除（因为 i 是整型，是 immutable，i +...条件与循环的复用　　例：给定两个列表attributes和values，要求针对 values 中每一组子列表 value，输出其和 attributes 中的键对应后的字典组成的列表： [{'name

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Python类型注解

容器类型列表、字典、元组等包含元素的复合类型，用简单的 list，dict，tuple 不能够明确说明内部元素的具体类型。...[str, int]) -> tuple[int, int]: return (0, 0) 在某些情况下，不需要严格区分参数到底是列表还是元组（这种情况还蛮多的）。...) 具体用哪种，得根据情况而定。...get_item("name", dict_2) 调用时，"name" 为字符串，而 dict_2 的键为整型，类型不一致。而类型注解中清楚表明它两应该为同一个类型 K ，产生冲突。...但总体来说是推荐尽量多用，它让 Python 保持了原有的灵活性，并且兼顾了强类型语言的严谨。更多的详细,可以参阅官方文档

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Scrapy（5）item 之详解

我来了，今天又烦恼了一会，又去河边听水声了，回来想清楚了，感觉还是太浮躁了，得静下心来好好读书了，事业，副业还是得寻找，希望不要给自己太大压力吧还是告诉自己，当我的才华还撑不起我的野心时，我应该静下心来学习...虽然方便和熟悉，但Python缺乏结构：很容易在字段名称中输入拼写错误或返回不一致的数据，尤其是在具有许多蜘蛛的较大项目中。为了定义通用输出数据格式，Scrapy提供了Item类。...项目字段 Field对象用于指定每个字段的元数据。例如，last_updated上面示例中说明的字段的序列化函数。您可以为每个字段指定任何类型的元数据。Field对象接受的值没有限制。...出于同样的原因，没有所有可用元数据键的参考列表。Field对象中定义的每个键可以由不同的组件使用，只有那些组件知道它。您也可以根据Field自己的需要定义和使用项目中的任何其他键。...物品对象 classscrapy.item.Item（[arg ]）返回一个可选的从给定参数初始化的新Item。 Items复制标准dict API，包括其构造函数。

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Python在计算内存时值得注意的几个问题

也就是说：getsizeof() 方法在计算列表大小时，其结果跟元素个数相关，但跟元素本身的大小无关。下面再看看字典的例子： ?...由此，我有一个不成熟的猜测：基于“一切皆是对象”的设计原则，int 及其它基础的 C 数据类型在 Python 中被套上了一层“壳”，所以需要一个方法来计算它们的大小，也即是 getsizeof()。...但是不包括列表、元组和字典等在内部存在引用关系的类型。为什么不推广到所有内置类型上呢？我未查到这方面的解释，若有知情的同学，烦请告知。 ?...有不同的开发者贡献了两个项目：pympler 和 pysize ：第一个项目已发布在 Pypi 上，可以“pip install pympler”安装；第二个项目烂尾了，作者也没发布到 Pypi 上（注...以 [1,2] 这个列表为例，它先用 sys.getsizeof() 算出 36 字节，再计算内部的两个元素得 14*2=28 字节，最后相加得到 64 字节。

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Pandas的列表值处理技巧，避免过多循环加快处理速度

您曾经处理过需要使用列表的数据集吗?如果有，你就会明白这有多痛苦。如果没有，你最好做好准备。如果你仔细看，你会发现列表无处不在!下面是一些实际问题，您可能会遇到列表。...音频或视频标签调查数据中的开放式问题参与创作作品的所有作者、艺术家、制作人等的名单图2 -一个有趣的猫有关的视频的标签列表。我最近参与了多个项目，这些项目要求我分析这类数据。...这个类型比较困难，eval()函数因为列表缺少内部引号而不能工作，以便将其识别为一个列表对象。快速而粗糙的解决方案是简单地向字符串添加引号，然后应用eval()。...因为列不代表一个标记,而是一个级别,大多数在标签上的操作不能正确地完成。例如,计算香蕉和桃子之间的相关性是不可能的,我们从方法1得到了dataframe。如果这是你的研究目标,使用下一种方法。...方法二这种方法更加复杂，需要更多的空间。其思想是，我们创建一个dataframe，其中的行与以前相同，但每个水果都被分配了自己的列。

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python数据结构和字符串的相关操作

'康哥'#修改列表相应的值 print("修改之后的列表:",listA) del listA[0] #删除列表第一个元素 print("删除第一个元素后的列表",listA) del listA[1...数据结构元组 # 特点： 1：不可变 # 2：用小括号来创建元组类型 # 3：用,号来分割可以是任何的类型 # 4：当元组中只有一个元素时，要加入逗号，不然解释器会当作整型来进行处理 # 4：元组同样支持切片操作...) #python数据结构字典 # 字典是由键值对组成得集合，通常使用键来进行对数据得访问。...# 特点： """ 不是序列类型，没有下标得概念，是一个无无序的键值组合 {}表示字典对象，每个键用逗号分隔键必须是不变的类型每个键必须是唯一，如果重复，则后者会被覆盖 """ # 创建字典 dict_a...= {} print("dict_a数据类型为:",type(dict_a)) dict_a['name']='jgdabc'#说明可以通过键值进行追加 dict_a['post']="歌手" # 另一个添加方式

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深度剖析Python字典和集合

字典和集合有个共同点，它们都是基于同一种数据结构实现的：散列表，又叫做哈希表，Hash Table。要理解集合和字典，得先理解散列表。要理解散列表，得先理解可散列的数据类型。...可散列的数据类型在Python词汇表中，关于可散列类型的定义有这样一段话： “如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变的，而且这个对象需要实现__hash__（）方法。...Animal 类型的，只需要保证传入的对象有一个 run() 方法即可。...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...如果剩余空间不足，原有的散列表会被复制到一个更大的空间里面。散列表的键值，又称为散列值，Python中可以用hash()方法来计算所有内置类型对象的散列值。

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深入浅析Python2.x和3.x版本的主要区别

版本说明 Python 3.0在设计的时候没有考虑向较早版本相容 Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python...，浮点小数相除得浮点；Python3中结果总是浮点数。...s = b.decode() s 'china' b1 = s.encode() b1 b'china' dict类型 Python3中dict的.keys()、.items...同时去掉的还有 dict.has_key()，可以用in来代替。...Python 3中只有同一数据类型的对象可以比较，11 < ‘test’报错，需要调用正则判断，改为import re;11 < int('test') if re.compile('^[0-9]+$'

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我要偷偷的学Python，然后惊呆所有人（第一天）

数据类型容器数据类型 str 字符串型元字符串字符串的格式化 list 列表型（[]）列表的修改 tuple 元组型 ( () ) set 集合型 ({}) dict 字典 ( {"aaa"...Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间。他的另一个选择是shell。然而，shell的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。...其次，float()函数也可以将整数和字符串转换为浮点类型。但同时，如果括号里面的数据是字符串类型，那这个数据一定得是数字形式。...---- for···in···循环 Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。...但while循环就像哨卡放行，【满足条件就一直工作】，直到不满足条件就关闭哨卡 ---- 练手小项目接下来，我想先和你谈谈一个项目一般是怎么完成的。更具体的说，程序员是如何思考和解决问题的呢？

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Python字典详细操作

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。...，值不需要唯一。...] TypeError: 'type' object is unsubscriptable 字典键的特性字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。...dict3 = dict1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用,原对象与深拷贝后得对象是两个独立的存在 # 修改 data 数据 dict1...) keys()方法 keys() 函数以列表返回一个字典所有的键。

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没有什么内存问题，是一行Python代码解决不了的

大数据文摘出品编译：Javen、胡笳、云舟内存不足是项目开发过程中经常碰到的问题，我和我的团队在之前的一个项目中也遇到了这个问题，我们的项目需要存储和处理一个相当大的动态列表，测试人员经常向我抱怨内存不足...对于更复杂的元素，例如字典，sys.getsizeof(dict())返回272个字节，这还只是一个空字典。举例到此为止，但事实已经很清楚了，何况RAM的制造商也需要出售他们的芯片。...__dict__) 但这也很容易搞定，可以通过编程方式生成你的dict，遍历循环中的所有元素： def toJSON(self): data = dict() for var...可以使用numpy库，它允许你以C风格创建结构，但在这个的项目中，它需要更深入地改进代码，所以对我来说第一种方法就足够了。...在许多情况下，这些优点远胜过缺点，但如果你需要性能和效率的最大化，你可以使用numpy库像C++一样编写代码，它可以非常快速有效地处理数据。最后，祝你编程愉快！

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python|typing模块的介绍

问题描述一，类型首先由于python的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，我们实际上并不知道传入的一个参数或输出值的类型。...如下 a = 1print(a+1) 这里我们首先定义了一个变量 a，并将其赋值为了 1，然后将最后的结果打印出来，程序输出来了正确的结果。...但如果这时候我们将 a 变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？...对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如："-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串四，常用的类型 int,long,float：整型，长整型，浮点型 bool,str...：布尔型，字符串类型 List,Tuple,Dict,Set：列表，元组，字典，集合 END 实习编辑 | 王楠岚责编 | 王曦

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没有什么内存问题，是一行Python代码解决不了的

大数据文摘出品编译：Javen、胡笳、云舟内存不足是项目开发过程中经常碰到的问题，我和我的团队在之前的一个项目中也遇到了这个问题，我们的项目需要存储和处理一个相当大的动态列表，测试人员经常向我抱怨内存不足...对于更复杂的元素，例如字典，sys.getsizeof(dict())返回272个字节，这还只是一个空字典。举例到此为止，但事实已经很清楚了，何况RAM的制造商也需要出售他们的芯片。...__dict__) 但这也很容易搞定，可以通过编程方式生成你的dict，遍历循环中的所有元素： def toJSON(self): data = dict() for var...可以使用numpy库，它允许你以C风格创建结构，但在这个的项目中，它需要更深入地改进代码，所以对我来说第一种方法就足够了。...在许多情况下，这些优点远胜过缺点，但如果你需要性能和效率的最大化，你可以使用numpy库像C++一样编写代码，它可以非常快速有效地处理数据。最后，祝你编程愉快！

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Python 序列化模块（json，pi

load(fp)：将数据从文件中读出，并返回（需要变量接收）数据的原类型。 dumps(obj)：将对象转换成json字符串形式。 loads(str)：将json字符串数据转换成原来的数据类型。...shelve模块使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但load的话只能取到最新的dump，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。...由此我们可以知道在向文件中写入一个可变的数据时，如果读取出来对数据进行修改只是在内存中的修改，修改后的数据并没有被真正写入到文件中。那么我们该如何进行操作呢？这时就需要回写了。...f_shelve["list"].pop(1) # 从列表中删除一个元素 print(f_shelve["list"]) # 打印内容如下 [1, 3, 'abc'] 这回我们在修改列表时，可以看出列表的数据确实被修改了...2、shelve模块可以持久化任何pickle所支持的python数据格式，但是它的key必需得是字符串。

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Python 哈希（hash) 散列

标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的，因此它们有个共同的限制，即只有可散列的数据类型才能用作这些映射里的键，本文记录Python 中 hash 相关内容。...Python 中可散列的数据类型官方定义翻译过来就是：如果一个对象的哈希值在其生命周期中从不变化(它需要一个 __hash__()方法) ，并且可以与其他对象进行比较(它需要一个 _ eq _ (...也就是说，一个对象可散列，需要以下条件：在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变的实现 __hash__() 方法实现 __qe__() 方法可散列的数据类型原子不可变数据类型 image.png...在一般的数据结构教材中，散列表里的单元通常叫作表元（bucket）。在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...（具体取几位，得看当前散列表的大小）。

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《流畅的Python》学习笔记之字典

里只能容纳可散列类型），如果元组内都是可散列类型的话，元组也是可散列的（元组虽然是不可变类型，但如果它里面的元素是可变类型，这种元组也不能被认为是不可变的）。...（如果一个对象实现了 __eq__ 方法，并且在方法中用到了这个对象的内部状态的话，那么只有当所有这些内部状态都是不可变的情况下，这个对象才是可散列的。）...但基类 dict 并没有提供这个方法。...散列表其实是一个稀疏数组（总有空白元素的数组叫稀疏数组），在 dict 的散列表中，每个键值都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...3、键查询很快 dict 的实现是典型的空间换时间：字典类型由着巨大的内存开销，但提供了无视数据量大小的快速访问。

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Python的系统管理_02python

序列列表字符串元组序列的两个重要特点是索引操作符和切片操作符索引操作符让我恩可以从序列中抓取一个特定的项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。...判断，元组（）：元组和列表十分相似，只不过元组和字符串一样是不可变的即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。...列表 List 是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表是可变类型的数据列表的组成：用[]表示列表，包含了多个亿动好分割开的数字，或者字串。...但你使用变量I并给他赋值的时候，比如赋值整数5，你可以认为你创建了一个类（类型）int 字典： T=(‘name’,’age’) T1=(‘xiaolin’,’tian’) Zip (t,t1) 字典{...} 字典是python中唯一的映射类型（哈希表）字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，并且一个字典中可以使用不同类型的键值。

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快手面试，一直追着问我。。。

（打断）追问：map怎么扩容，扩容时会影响缓存吗回答：底层有两个dict，一个dict负责请求，到达负载比例进行扩容，渐进式扩容，一部分一部分转移到新的dict 追问：扩容时访问key怎么处理?...回答：先从旧dict获取key，查不到的话，然后从新的dict获取key 小林补充：进行 rehash 的时候，需要用上 2 个哈希表了。...这样就巧妙地把一次性大量数据迁移工作的开销，分摊到了多次处理请求的过程中，避免了一次性 rehash 的耗时操作。...img Read View 有四个重要的字段： m_ids ：指的是在创建 Read View 时，当前数据库中「活跃事务」的事务 id 列表，注意是一个列表，“活跃事务”指的就是，启动了但还没提交的事务...如果记录的 trx_id 值在 Read View 的 min_trx_id 和 max_trx_id 之间，需要判断 trx_id 是否在 m_ids 列表中：如果记录的 trx_id 在 m_ids

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第3章 Python 基础（内置函数）

dict dir #返回对象的可调用属性 divmod #返回除法的商和余数，比如divmod(4,2)，结果(2, 0) enumerate #返回列表的索引和元素，比如 d = [“alex”,”...jack”]，enumerate(d)后，得到(0, ‘alex’) (1, ‘jack’) eval #可以把字符串形式的list,dict,set,tuple,再转换成其原有的数据类型。...,hex(10) 返回’0xa’ id #查看对象内存地址 input int isinstance #判断一个数据结构的类型，比如判断a是不是fronzenset, isinstance(a,frozenset...，现在忽略 str sum #求和,a=[1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36],sum(a) 得3949 super #面向对象时用，现在忽略 tuple type vars #返回一个对象的属性...，面向对象时就明白了 zip #可以把2个或多个列表拼成一个， a=[1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36]，b = [“a”,”b”,”c”,”d”]， list(zip(a,b))

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Python 工匠：容器的门道

一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...写扩展性更好的代码某日，我们接到一个需求：有一个列表，里面装着很多用户评论，为了在页面正常展示，需要将所有超过一定长度的评论用省略号替代。...这一切看上去很合理，因为我们接到的最原始需求就是：“有一个列表，里面...”。但如果有一天，我们拿到的评论不再是被继续装在列表里，而是在不可变的元组里呢？...举个例子，在 Python 2 中，如果我们需要合并两个字典，需要这么做：def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...Instagram 就在项目从 Python 2 到 Python 3 的迁移过程中碰到了这个问题。它们在 PyCon 2017 上分享了对付这个问题的故事。

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